第13课数据有关联（课件）四年级上册信息技术浙教版

浙教版四年级上册 第13课 数据有关联 1 01. 数据之间的内在联系 02. 数据痕迹关联的实现 目录 2 01 数据之间的内在联系 探索 图书馆内的图书使用特定的编码方式，图书的编码关联着图书类别等信息。 观察图书书脊上的编码，说说它的含义。 中国标准书号的结构，由一个 国际标准书号（ISBN）和一个图书分类、种次号两部分组成。中国标准书号的第一部分国际标准书号（ISBN）是这个编号系统的主体，可以单独使用。 1 它由13位数组成，这13位数字之间用连字符号“-”隔开，分成四个部分，分别表示组号、出版者号、书序号和校验位。 2 除校验位固定为一位数字外，其余三段的长度可变，但这三段长度的位数之和必须是9位数，再加一个校验位，使1SBN编号长度的位数恒等于10。当校验位为10时，用大写字母“X’表示，当校验位为11时用“O”表示。 3 图书编码含义 信息社会的发展，需要使用海量的数据。编码可以建立数据间的内在联系，多个数据可以通过同一编码产生关联。 建构 身边的数据关联 人们身边的数据往往是相互联系的。如学校内学生的学号是唯一的身份标识，根据学号，可以找到该学生参与的社团、在社团中的座位号和上课时间等。 03 02 01 数据之间的内在联系 借助编码的唯一标识功能，可以建立不同系统中数据间的内在联系。如使用有唯一标识功能的公民身份号码，可查询该公民在多个系统中的信息，从而描绘出其完整的形象。 数据之间的内在联系 02 数据痕迹关联的实现 数据痕迹关联的实现 数字世界的数据也是相互关联的。人们在数字世界中拥有的数字身份是编码的体现，具有唯一性。使用数字身份，可以建立多个系统的数据关联。如不同平台的身份认证、用户浏览平台产生的记录是数据，学习平台的空间访客记录是数据，好友之间的相互点赞和评论也是数据，这些数据痕迹都可以通过数字身份关联到现实世界的具体某个人。 数据痕迹关联的实现 基于日志的Web攻击痕迹关联分析技术。 该技术主要基亍机器学习算法进行研究和实现利用聚类和关联规则挖掘等技术来分析Web应用中的攻击痕迹并通过构建攻击痕迹的关联关系图谱提高了攻击检测和响应的效率和准确性。 练习 通过“社团安排表”和以下内容帮王林找到上课时间和地点。 05 04 02 03 01 感谢聆听 $$