0503 营业收入预测及计划(教案)-高一《财务管理》(高教版 第5版)
2023-11-03
|
5页
|
125人阅读
|
17人下载
普通
内容正文:
【课题】营业收入预测及计划
【教材版本】
张海林.财务管理(第五版).北京:高等教育出版社,2019
张海林.财务管理习题集(第五版).北京:高等教育出版社,2020
【教学目标】
通过本节内容的学习,要求了解营业收入预测的基本含义和意义,掌握营业收入预测的具体方法。
【教学重点、难点】
教学重点:营业收入的预测。
教学难点:营业收入预测方法中的时间序列法、量本利法。
【教学媒体及教学方法】
利用学校多媒体设备,根据教学需要修改本书提供的PPT,采用讲授法、列表法、举例法、练习法等相结合。
【课时安排】
3课时(135分钟)。
【教学过程】
一、导入(10分钟)
复习第二节商品价格的概念及影响因素,商品价格的分类,商品价格的定价技巧。练习商品价格的制定。
二、讲授新课(125分钟)
(一)营业收入预测
讲解:
1.概念
营业收入预测是指以市场调查研究为基础,运用一定的方法,结合企业历史销售资料和市场供求状况及发展趋势,对企业未来一定期间的可以实现的营业收入进行预计和测算。
强调:
营业收入预测必须在调查研究的基础上进行的,而且要有一定的历史资料才可以预测。
讲解并板书:
2.意义
(1)是市场经济的客观要求。
(2)是编制营业收入计划的依据。
(3)是“以需定产”的前提。
(4)是实现企业利润的基础。
3.方法
1. 趋势预测分析法
趋势预测分析法,也称时间预测分析法,它是运用事物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。
(1)算术平均法。
Y=
式中,Y表示预测值;
表示第i期的实际销售量;
n表示期数。
(2)加权平均法。
Y=
式中,Y表示预测值;
表示第i期的权数(0<≤<1,且∑=1);
表示i期的实际销售量;
n表示期数。
师生互动:
曾经学过统计课程,计算平均数时基本方法有简单算术平均数和加权算术平均数。
讲解:
营业收入预测就是利用统计学原理公式计算:
·简单平均法预测计划期销售量,是以过去若干时期销售量之和除以期数。
·加权平均法预测计划期销售量,是以过去若干时期销售量分别乘其权数之和除以权数之和。
教师强调:
权数一般用1、2、3、4、5等数字表示,离预测期近的权数大些,离预测期远的权数小些。
举例:教材例4、5。
2. 因果预测分析法
因果预测分析法是指分析影响产品销售量的(因变量)的相关因素(自变量)以及他们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法,主要有量本利分析预测法和回归直线分析法等。
(1)量本利分析预测法。
量本利分析预测法是指根据企业生产产品的产量、成本费用、利润三者之间的关系,进行综合分析,预测企业产品销售额的方法。
保本点预测法和保利预测法,两种方法合起来对比学习。
讲解:
销售收入=成本费用+利润
利润=0时,销售收入=成本费用,为保本销售。
利润>0时,为目标利润的销售。
销售收入=销售单价×销售数量=×x
成本费用=固定成本+变动成本=a+bx
则上述关系可以表述为:
×x=a+bx+TP (其中TP为目标利润)
根据这个关系,得到以下几个公式:
保本销售量(x0)=
目标利润下的销售量(x1)=
目标利润(TP)=(P-b)×x-a
举例:教材例7、8。
课堂举例,同时设疑,边做边解决:
1.某企业只生产一种产品,单位变动成本为10元,单价15元,固定成本为50000元,销售量20000件,目前利润为50000元,欲实现目标利润80000元,可采取的措施有( )。
A. 销售量增加6000件 B. 固定成本降低到20000元
C. 单位变动成本降低到8.5元 D. 单价提高到16.5元
【答案】ABCD
【剖析】量本利分析法主要是把握销售量、变动成本、固定成本、利润之间的关系,即:P×x=a+bx+TP。从公式中可以看出,已知五个量中的任意四个,便可求出另一个量。根据选题的要求,目标利润80000元可以通过改变其他任何一个因素来实现。分析计算如下:
(1)改变销售量x。
x1===26000(件)
(2)改变固定成本a。
a=(P-b)×x-TP=20000×(15-10)-80000=20000(元)
(3)改变单价P。
(元)
(4)改变单位变动成本。
所以应该选择A、B、C、D。
【误区】该题可能漏选A选项。要使目标利润达到80000,销售量应该为26000件,即比目前的销售量增加6000件。
2.宝山公司推出新型改良洗发露,改良前400ml的瓶装洗发露出厂价为29.5元,成本利润率为6%。改良后该洗发露的各项成本费用提高2元/瓶,成本利润率提高4%,消费税率为15%,计算改良后的洗发露的出厂价。
【答案】改良后的洗发露的出厂价为33.21元。
【剖析】首先应该选择正确的
资源预览图
1
2
由于学科网是一个信息分享及获取的平台,不确保部分用户上传资料的 来源及知识产权归属。如您发现相关资料侵犯您的合法权益,请联系学科网,我们核实后将及时进行处理。