7.1.2互联网技术在电子商务中的应用 第2课时(同步课件)-《电子商务基础》(高教版-第三版)同步精品课堂
2023-10-31
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精品
内容正文:
第七章 电子商务相关技术
7.1.2互联网技术在电子商务中的应用 第2课时
《电子商务基础》
高等教育出版社
CONTENTS
目录
1
大数据的概念
2
人工智能的概念
3
大数据在电子商务的应用
4
人工智能在电子商务的应用
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
大数据
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能处理的,具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
根据大数据技术分析用户消费行为的历史记录,然后使用 Web 挖掘技术,有效地将用户输入的关键字合理地进行拓展延伸,提高商品信息检索功能的精准率,并且针对不同的消费习惯,动态地调整页面布局,全方位地把握用户的实际需求。
应 用 于 用 户 体 验
案例一:京东的个性化推荐
京东作为中国著名的电子商务平台,凭借着强大的大数据分析能力成功实现了个性化推荐。通过对用户过去的购买记录、浏览行为等数据进行分析和挖掘,京东能够准确地推荐给用户他们可能感兴趣的商品。而这种个性化推荐不仅提高了用户的购物体验,也为京东实现了销售额的大幅增长。
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
用Web 数据挖掘技术将用户在不同网络平台上的个人信息以及动态的浏览习惯贴上“标签”,根据不同格式的数据选取不同的存储策略,再有针对性、大范围地对潜在的用户进行商品与服务推销。
应 用 于 市 场 营 销
案例二:美团的精准营销
美团作为中国领先的本地服务电子商务平台,通过大数据技术实现了精准营销。通过对用户的位置、偏好等信息进行分析,美团能够向用户推荐附近的优惠活动和商家服务,帮助用户更方便地找到所需的商品或服务。同时,美团还通过对用户消费行为的分析,为商家提供精准的营销方案,促进了商家的增长。
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
数据仓库可以使管理人员实时追踪商品库存的流入与流出,并通过在线的市场供求变化数据分析,准确把握预期的市场供求动态,制订合理的生产计划,降低库存积压风险。
应 用 于 库 存 管 理
案例三:阿里巴巴的智能物流
阿里巴巴作为中国电子商务的巨头之一,致力于通过大数据实现智能物流的目标。通过对供应链中的各环节数据进行分析,阿里巴巴能够精确预测产品的需求、库存的管理和配送的优化。这种智能物流系统大大提高了货物的配送效率,减少了供应链的成本,并提升了物流服务的质量。
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
技术人员利用大数据技术根据买家的消费行为定量、定性地评定买家信用,同时通过跟踪商家的服务质量和产品销量来评定商家的信用,这样买卖双方都能尽可能遵守交易规范,以促进电子商务交易平台的良性发展。
应 用 于 用 户 管 理
案例四:淘宝的信誉分数
淘宝作为国内最大的在线购物平台之一。为了维护购物环境的公平和安全,淘宝引入了信誉分制度。淘宝信誉分由几个主要因素组成,包括评价得分、纠纷处理情况、退换货率等内容。评价得分是买家给予卖家的评价,可以反映出卖家的服务质量。纠纷处理情况是指卖家是否及时解决买家提出的问题,退换货率则是指买家退换货的比例。这些因素综合考虑,构成了买家的信誉分数。
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
7.1.2.2大数据和人工智能在电子商务的应用
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,目前采用的主流技术主要是机器学习和人机交互。
7.1.1.2互联网技术的概念
可自动回复用户问题,对简单的语音指令做出响应,并通过自然语言处理系统提供产品推荐。
人工智能助手
7.1.1.2互联网技术的概念
通过对海量数据集的深度学习,预测、分析用户行为,并利用算法预测哪些产品可能会吸引用户。
推荐引擎
7.1.1.2互联网技术的概念
利用信息技术使装备和控制智能化,从而用科技装备取代人,进而大大提高服务质量和运营效率。
智慧物流
作业
1.大数据和人工智能在电子商务有哪些应用?
2.通过网络搜索和操作APP,了解互联网技术在电子商务的未来应用。
作业
谢谢大家
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