4.2.3 二项分布与超几何分布-【高考领航】2023-2024学年高中数学选择性必修第二册同步核心辅导与测评(人教B版)

2023-11-27
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内容正文:

4.2.3 二项分布与超几何分布 1.理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些实际问题,重点提升数学建模、数学运算核心素养. 2.理解超几何分布,能区别超几何分布和二项分布,并能综合应用,重点提升数学运算核心素养.  n次独立重复试验与二项分布 1.研究抛掷硬币的规律时,需要做大量的抛掷硬币的试验,在n次重复掷硬币的过程中, (1)各次掷硬币试验中的事件是否是相互独立的? (2)每次掷硬币试验都有几种结果? (3)每次试验,某事件发生的概率是否是相同的? 提示:(1)各次试验中的事件是相互独立的.(2)每次试验都只有两种结果:正面向上或反面向上.(3)每次试验,某事件发生的概率是相同的. 2.在体育课上,某同学做投篮训练,他连续投篮3次,每次投篮的命中率都是0.8.用Ai(i=1,2,3)表示第i次投篮命中这件事,用B1表示仅投中1次这件事. (1)如何用事件Ai表示事件B1? (2)由问题(1)的提示,试求P(B1)的值; (3)用Bk表示投中k次这件事,则P(B2)和P(B3)的值为多少? 提示:(1)B1=(A123)∪(1A23)∪(12A3). (2)因为P(A1)=P(A2)=P(A3)=0.8,且A123,1A23,12A3两两互斥,故P(B1)=P(A123)+P(1A23)+P(12A3)=0.8×0.22+0.8×0.22+0.8×0.22=3×0.8×0.22=0.096. (3)P(B2)=3×0.2×0.82=0.384,P(B3)=0.83=0.512. 1.n次独立重复试验 (1)在相同条件下重复n次伯努利试验时,人们总是约定这n次试验是相互独立的,此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验. (2)在n次独立重复试验中,人们经常关心的是“成功”出现的次数. 2.二项分布 (1)一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是{0,1,…,k,…,n},而且P(X=k)=Cpkqn-k,k=0,1,…,n. (2)X的分布列如下: X 0 1 … k … n P Cp0qn Cp1qn-1 … Cpkqn-k … Cpnq0 注意到上述X的分布列第二行中的概率值都是二项展开式(q+p)n=Cp0qn+Cp1qn-1+…+Cpkqn-k+…+Cpnq0中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p). [点睛] 两点分布与二项分布的关系 两点分布 二项分布 区别 每次试验只有两种结果,这两种结果是对立的,即要么发生,要么不发生 每次试验只有两种结果,这两种结果是对立的,即要么发生,要么不发生,但在n次独立重复试验中共有(n+1)种结果 联系 两点分布是一种特殊的二项分布,即n=1时的二项分布,所以二项分布可以看成是两点分布的一般形式,二项分布中的每次试验的结果都服从两点分布  超几何分布 某校组织一次认识大自然的夏令营活动,有10名同学参加,其中6名男生,4名女生,现要从这10名同学中随机抽取3名同学去采集自然标本. (1)抽取的人中恰好有1名女生的概率是多少? (2)设抽取的人中女生有X名,写出X的分布列. 提示:(1)P==. (2)X的取值范围{0,1,2,3},P(X=0)==,P(X=1)==.P(X=2)==.P(X=3)==. X的分布列为 X 0 1 2 3 P 超几何分布 一般地,若有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有M件(M<N),从所有物品中随机取出n件(n≤N),则这n件中所含甲类物品数X是一个离散型随机变量,X能取不小于t且不大于s的所有自然数,其中s是M与n中的较小者,t在n不大于乙类物品件数(即n≤N-M)时取0,否则t取n减乙类物品件数之差(即t=n-(N-M)),而且 P(X=k)=,k=t,t+1,…,s,这里的X称为服从参数为N,n,M的超几何分布,记作X~H(N,n,M).特别地,如果X~H(N,n,M)且n+M-N≤0,则X能取所有不大于s的自然数,此时X的分布列如下表所示. X 0 1 … k … s P … … [点睛] 1.二项分布与超几何分布的区别 若有N件产品,其中M件是次品,无放回地任意抽取n件,则其中恰有的次品件数X是服从超几何分布的;若有N件产品,其中M件是次品,有放回地任意抽取n件,则其中恰有的次品件数X是服从二项分布的.在这里,两种分布的差别就在于“有放回”与“无放回”的差别. 2.二项分布与超几何分布的联系 在次品件数为确定数M的足够多的产品中,任意抽取n件(由于产品件数N无限多、无放回与有放回无区别,故可看

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