内容正文:
第七章
统计案例
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合作探究 素养形成
课后落实 巩固提升
随堂检测 素养达标
§1 一元线性回归
1.1 直线拟合
1.2 一元线性回归方程
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[素养目标] 1.结合具体实例,了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义. 2.了解最小二乘法原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法,会使用相关的统计软件. 3.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测. 4.培养数据分析、数学建模、数学运算、直观想象素养.
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探究点一 直线拟合
[基础梳理]
1.散点图
统计图中每个点对应的一对数据(xi,yi),称为成对数据,这些点构成的图称为散点图.
2.曲线拟合
从散点图来看,如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个大致趋势,这种趋势通常可以用一条_______________来近似地描述.这样近似描述的过程称为曲线拟合.
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光滑的曲线
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3.直线拟合
若在两个变量X和Y的散点图中,所有点看上去都在一条直线附近波动,此时就可以用一条直线来近似地描述这两个变量之间的关系,称之为直线拟合.
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[互动探究]
[例1] 5个学生的数学和物理成绩如下表:
画出散点图,并判断它们是否线性关系.
学生
学科 A B C D E
数学 80 75 70 65 60
物理 70 66 68 64 62
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【解】 以x轴表示数学成绩,y轴表示物理成绩,可得相应的散点图.
由散点图可知,两者之间具有线性关系.
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两个随机变量X和Y关系的确定方法
(1)散点图法:通过画散点图,观察点的分布是否存在一定规律,直观地判断.
(2)表格、关系式法:结合表格或关系式进行判断.
(3)经验法:借助积累的经验进行分析判断.
方法·技巧
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[跟踪训练]
1.在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的散点图,根据该图,下列结论中正确的是( )
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A.人体脂肪含量与年龄具有线性关系,且脂肪含量的中位数等于20%
B.人体脂肪含量与年龄具有线性关系,且脂肪含量的中位数小于20%
C.人体脂肪含量与年龄不具有线性关系,且脂肪含量的中位数等于20%
D.人体脂肪含量与年龄不具有线性关系,且脂肪含量的中位数小于20%
解析:由散点图可知点的分布都集中在一条直线附近,由此可以判断两个变量具有线性关系,由散点图可知共有10个点,则中位数为最中间两点的纵坐标的平均数,因为两数均小于20%,所以脂肪含量的中位数小于20%.
答案:B
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最小值
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[互动探究]
[例2] 随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量X(单位:件)与店铺的浏览量Y(单位:次)之间的对应数据如下表所示:
(1)根据表中数据画出散点图;
(2)根据表中的数据,求出Y关于X的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少?
X/件 2 4 5 6 8
Y/次 30 40 50 60 70
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【解】 (1)散点图如图所示.
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方法·技巧
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[跟踪训练]
2.某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,该地一银行连续五年年底的储蓄存款情况如下表所示.
为了计算方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令T=X-2014,Z=Y-5,得到下表.
年份X 2015 2016 2017 2018 2019
储蓄存款额Y/千亿元 5 6 7 8 10
T 1 2 3 4 5
Z 0 1 2 3 5
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