第六章 4.3 百分位数-【高考领航】2023-2024学年高中数学必修第一册同步核心辅导与测评(北师大版)

2023-11-08
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内容正文:

4.2 分层随机抽样的均值与方差 4.3 百分位数  分层随机抽样的平均数 问题:某学校高一年级,只知道甲班和乙班的数学平均成绩为甲=70,乙=80;甲班人数为50人,乙班人数为40人,而缺少每名学生的成绩,如何计算甲、乙这两个班的数学平均成绩? 提示:甲、乙这两个班的平均成绩==·甲+·乙=甲+乙≈74.4(分) 结论:设样本中不同层的平均数分别为1,2,…,n;各层所占比例(权重)分别为w1,w2,…,wn,则这个样本的平均数=w11+w22+…+wnn=ii.  分层随机抽样的方差 问题:甲、乙两班参加了同一学科的考试,其中甲班50人,乙班40人,甲班的平均成绩为80.5分,方差为500;乙班的平均成绩为85分,方差为360.那么甲、乙两班全部90名学生的平均成绩和方差分别是多少? 提示:设甲班50名学生的成绩分别是a1,a2,…,a50,那么甲班的平均成绩、权重、方差分别为甲=80.5(分),w甲=,s=500. 设乙班40名学生的成绩分别是b1,b2,…,b40,那么乙班的平均成绩、权重、方差分别为乙=85(分),w乙=,S=360. 故全部90名学生的平均成绩=w甲·甲+w乙乙=82.5(分). 根据方差的定义,全部90名学生的方差可以用式子s2=进行计算. 由于不知道这90名学生的具体成绩,如何求全部90名学生的方差呢?请同学们阅读教材:P172的分析理解. 结论:设样本中不同层的平均数分别为1,2,…,n,方差分别为s,s,…,s,相应的权重分别为w1,w2,…,wn,则这个样本的方差为 s2=i[s+(i-)2],其中为样本平均数.  百分位数 背景:给出一组数据1,2,3,4,5,6,中位数显然是3.5,它有这样的特点,数据中的任意一个数小于或等于它的可能性是50%,我们称3.5是50%分位数. 结论:百分位数的定义:一般地,当总体是连续变量时,给定一个百分数p∈(0,1),总体的p分位数有这样的特点:总体数据中的任意一个数小于或等于它的可能性是p. 25%,50%,75%分位数是三个常用的百分位数,也称总体的四分位数. 总体的p分位数通常是未知的,我们可以用样本的p分位数来估计它,样本容量越大,估计越准确.百分位数是考虑总体与样本的另一种数字特征. [小组探究] 某公司的高收入员工月平均工资是11 000元,中等收入员工月平均工资是6 500元,低收入员工月平均工资是2 900元.能否认为该公司员工的月平均工资收入是=6 800(元)?这样计算平均数的方法合理吗? 解:这种算法不合理,理由: 如果该公司有1 000名员工,其中50名属于高收入者,150名属于中等收入者,800名属于低收入者,那么由于每一类员工所占比例不同,因此上述计算方法显然不合理. [互动探究]  分层随机抽样的平均数  某市有大、中、小型商店的数量之比是1∶5∶9,其中大型商店的年纳税额为300万元,中型商店的年纳税额为25万元,小型商店的年纳税额为0.4万元,求该市所有商店的年平均纳税额(结果保留一位小数). 【解】 由题意知,该市所有商店的年平均纳税额为 =×300+×25+×0.4≈28.6(万元). 所以该市所有商店的年平均纳税额为28.6万元. 在利用公式=w11+w22+…+wnn求分层随机抽样的平均数时,要清楚公式中各符号的含义,避免代入数据时出现失误,同时要仔细运算,按照要求保留有效小数. 1.某公益组织在某社区调查年龄在[20,50]内的居民熬夜时间,得到如下表格: 年龄区间 居民人数(单位:百人) 所占比例 平均熬夜时长(单位:h) [20,30) 3.6 30% 4 [30,40) 6 b 2 [40,50] a c 1 其中有三项数据由于污损用a,b,c代替,试求该社区所调查居民的平均熬夜时长. 解:由表可知该社区在[20,50]内的居民人数为3.6÷30%=12(百人),则年龄在[30,40)的居民所占比例为6÷12=50%,年龄在[40,50]的居民人数所占比例为1-30%-50%=20%,故该社区所调查居民的平均熬夜时长为=4×30%+2×50%+1×20%=1.2+1+0.2=2.4(h).  分层随机抽样的方差  甲、乙两支田径队体检结果为:甲队的体重的平均数为60 kg,方差为200,乙队体重的平均数为70 kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是什么? 【解】 由题意可知甲=60,甲队队员在所有队员中所占权重为w甲==. 乙=70,乙队队员在所有队员中所占权重为w乙==. 则甲、乙两队全部队员的平均体重为=w甲 甲+w乙乙=×60+×70=68 kg, 甲、乙两队全部队员的体重的方差

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