第4课 物联网展望-七年级信息科技下册同步精品课堂（浙教版2023）

物联网展望 1 CONTENTS 目录 02 物联网与人工智能 04 物联网的社会影响 01 物联网与大数据 03 物联网与云计算 05 物联网的未来趋势 2 01 物联网与大数据 物联网与大数据 随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，在互联网基础上发展出来的物联网也与这些新兴技术融合，时刻影响着人们的生活。 大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物,到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，“大数据”的概念首次正式被提出。2016年，有科学家这样描述大数据:大数据代表着信息量夭、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。 大数据的特征 大数据一般具有以下特征: 1.数量大。随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断增加，数据量爆发式增长。 2.速度快。指数据产生的速度快和数据处理的速度快两个方面。例如，交通情况瞬息万变,交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据需要及时得到分析与处理。 3．类型多。大数据的数据来源广泛，由于采集渠道的不断增加、采集设备的不断更新,数据的类型正变得越来越多样。 4.价值密度低。虽然获取的数据量呈现出指数级的上升趋势，但是隐藏在大数据中的有价值的信息并没有对应的增长，这对数据处理技术提出了更高的要求。 物联网数据 从人人互联、人机互联到万物互联,物联网中的数据更加庞大，对数据技术的要求更高。 物联网数据更加丰富多元。物联网的应用范围广泛，涉及生活中的方方面面，而不同领域、不同行业有不同格式的数据。这也促使大数据技术不断扩展数据类型，以适应物联网发展的需求。 物联网产生的数据量大。随着物联网的发展，物联网产生的数据呈几何级增长。为满足物联网发展的需求，数据存储等大数据技术得以发展，并在物联网中广泛应用。 物联网产生的庞大数据需要处理和分析。物联网是物理世界与数字世界的结合，物联网对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界晨数据挖掘、数据分析等大数据技术可以对物联网产生的庞大数据进行分析,通常情况下，又将结果反馈给真实物理世界，进行实时访问、实时控制等。 物联网数据的发展 02 物联网与人工智能 物联网与人工智能的关系 随着以神经网络为代表的深度学习在人工智能中的广泛应用，需要大量的数据为基础进行训练，它可以学习的数据越多，决策判读的准确率也会更高，物联网的海量节点和应用产生的数据是其数据的重要来源之一。物联网为人工智能提供训练模型的数据，人工智能利用数据更新迭代模型并反馈给物联网。 人工智能大大推动了物联网技术的发展和应用，通信技术、大数据、云计算等技术的发展更是成为物联网发展的强有力支撑。随着这些新兴技术的发展，人工智能物联网(AIoT)概态应运而生，被视为物联网发展的趋势和人工智能技术的重要应用方向。ALoT即 AI + loT，即人工智能(AI)与物联网(IoT)融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。AIoT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展如图4-1）。 智慧城市 图4-1 智慧城市示意图 智能家电：通过手机远程控制家电，实现节能和便捷 03 智能语音助手：语音控制家中设备，实现便捷生活 04 智能照明：根据环境自动调节灯光亮度和色温 01 智能安防：实时监控家中情况，发现异常及时报警 02 智能家居 智能制造 智能产品：利用物联网和人工智能技术实现产品的智能化和个性化 03 智能服务：通过物联网和人工智能技术实现服务的智能化和个性化 04 智能工厂：利用物联网和人工智能技术实现生产过程的自动化和智能化 01 智能物流：通过物联网和人工智能技术实现物流过程的自动化和智能化 02 智能医疗 远程医疗：医生可以通过网络为患者提供诊断和治疗建议 智能诊断：AI算法可以辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性 药物研发：AI技术可以加速药物研发过程，提高研发效率 智能手术：机器人可以辅助医生进行手术，提高手术精度和安全性 智能交通 实时交通信息：通过物联网设备收集实时交通信息，提供实时路况、拥堵预测等服务 01 自动驾驶：通过物联网设备、人工智能算法和传感器，实现自动驾驶，提高道路安全、减少拥堵 03 智能导航：利用人工智能算法，提供实时、准确的导航服务，帮助用户规划最佳出行路线 02 智能停车场：利用物联网设备、人工智能算法和传感器，实现停车场的智能化管理，提高停车效率和停车体验 04 03 物联网与云计算 物联网与云计算 物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的，互联网是两者的连接纽带。通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。在云计算技术的支持下，物联网能实现“更透彻的感知、更安全的