6.4.1 二项分布(课件PPT)-【新课程学案】新教材2023-2024学年高中数学选择性必修第一册(北师大版2019)

2023-11-10
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内容正文:

开始 01 02 03 目 录 落实必备知识 强化关键能力 浸润学科素养和核心价值 2 4.1 二项分布 明学习目标 知结构体系 课标 要求 1.理解n重伯努利试验的概念.掌握随机变量服从二项分布的有关计算. 2.能够解决随机变量服从二项分布的实际应用问题.会求服从二项分布的随机变量的均值和方差. 重点 难点 重点:二项分布的概念及概率的计算. 难点:二项分布的应用. 定义 一般地,在相同条件下重复做______伯努利试验,且每次试验的结果都不受其他试验结果的影响,称这样的n次独立重复试验为n重伯努利试验 特征 ①同一个伯努利试验重复做_____. ②各次试验的结果__________ n次 n次 相互独立 X~B(n,p) np np(1-p) p p(1-p) [方法技巧] n重伯努利试验求概率的三个步骤 (1)判断:依据n重伯努利试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验. (2)分拆:判断所求事件是否需要分拆. (3)计算:就每个事件依据n重伯努利试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算. [方法技巧] 二项分布的概率、均值、方差均可以用公式的形式求解,所以在解答这些相关问题时,主要是弄清楚各公式的结构、各参数的位置,以方程思想为工具进行参数值及概率的求解.   [方法技巧] 求离散型随机变量的分布列、均值与方差的基本途径 二、在导向训练中品悟核心价值 发展理性思维 体现数学文化 4.某个游戏中,一个珠子按如图所示的通道由上至下滑下,从最下面的六个出口出来,规定猜中者为胜,如果你在该游戏中猜得珠子从出口3出来,那么你取胜的概率为________. ““四翼”检测评价”见““四翼”检测评价(四十四)” (单击进入电子文档) 45 谢谢观看 1.n重伯努利试验 2.二项分布的概念 一般地,在n重伯努利试验中,用X表示这n次试验中成功的次数,且每次成功的概率均为p,则X的分布列可以表示为____________________ _________________. 若一个随机变量X的分布列如上所述,则称X服从参数为n,p的二项分布,简记为____________. P(X=k)=Cpk(1-p)n-k (k=0,1,2,…,n) 3.二项分布的均值和方差 (1)一般地,若随机变量X~B(n,p),则EX=_____,DX=__________. (2)特殊地,若随机变量X服从参数为p的两点分布,则EX=____,DX=_________. 二项分布的特点 (1)对立性:即一次试验中只有两种结果——“成功”和“不成功”,而且有且仅有一个发生. (2)重复性:试验在相同条件下独立重复地进行n次,保证每一次试验中“成功”的概率和“不成功”的概率都保持不变. 若用X表示n次独立重复实验中成功的次数,则X的分布列可表示为 X 0 1 … k … n P Cp0· (1-p)n Cp1· (1-p)n-1 … Cpk· (1-p)n-k … Cpn·(1-p)0 二项分布中各个参数的意义 n表示试验的总次数;k表示在n次独立重复试验中成功的次数;p表示试验成功的概率;1-p表示试验不成功的概率. 1.判断正误 (1)在n重伯努利试验中,各次试验结果之间没有影响. (  ) (2)在n重伯努利试验中,各次试验成功的概率可以不同. (  ) (3)在n重伯努利试验中,事件A恰好发生k次与事件A恰好在第k次发生不一样. (  ) (4)某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮命中的次数X是一个随机变量,且X~B(10,0.6). (  ) (5)若X~B(5,0.4),则EX=2,DX=3. (  ) 答案:(1)√ (2)× (3)√ (4)√ (5)× 2.连续掷一枚硬币5次, 恰好有3次出现正面向上的概率是________. 答案: ——————————————————————————— n重伯努利试验中的概率计算 ——————————————————————————————— [典例] 某气象站天气预报的准确率为80%,计算:(结果保留到小数点后第2位) (1)“5次预报中恰有2次准确”的概率; (2)“5次预报中至少有2次准确”的概率. [解] (1)记“预报一次准确”为事件A,则P(A)=0.8. 5次预报相当于5重伯努利试验. “恰有2次准确”的概率为 P=C×0.82×0.23=0.051 2≈0.05, 因此5次预报中恰有2次准确的概率约为0.05. (2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”,其概率为 P=C×0.25+C×0.8×0.24=0.006 72. 所以所求概率为1-P=1-0.006 72≈0.99

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