内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
课时1 变量的相关关系
A组 基础巩固
1. 吸烟有害健康,那么吸烟与健康 ( )
A. 正相关 B. 负相关
C. 无相关关系 D. 关系不确定
【解析】 因为吸烟有害健康,故吸烟和健康有关系;且吸烟越多,对健康伤害越大,故吸烟和健康负相关.故选B.
【答案】 B
2. 下列两个变量间的关系,是相关关系的是( )
A. 任意实数和它的平方
B. 圆半径和圆的周长
C. 正多边形的边数与其内角和
D. 天空中的云量和下雨
【解析】 对于A,B,C,两个变量之间为确定性关系,即两个变量之间均为函数关系,A,B,C错误;对于D,根据生活经验,天空中的云量和下雨之间不是确定性关系,虽然有云不一定下雨,但是如果没有云一定不下雨,说明它们之间是相关关系,D正确.故选D.
【答案】 D
3. 对两个变量x,y的几组观测数据统计如表,则这两个变量的关系是 ( )
x
10
9
8
7
6
5
y
2
3
3.5
4
4.8
5
A. 负相关 B. 正相关
C. 先正后负相关 D. 先负后正相关
【解析】 根据给定数据得这两个相关变量的关系是负相关.故选A.
【答案】 A
第4题
4. 某次考试之后,班主任从全班同学(多于8人)中随机抽取8位同学,他们的数学、物理成绩(单位:分,满分100分)的散点图如图.
根据以上信息,有下列结论:
① 根据散点图,可以判断数学成绩与物理成绩具有线性相关关系;
② 从全班同学中随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则可以判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高;
③ 从全班同学中随机抽取2名同学(记为甲、乙),若甲同学的数学成绩为80分,乙同学的数学成绩为60分,则不能判断出甲同学的物理成绩一定比乙同学的物理成绩高.
其中正确的个数是 ( )
A. 0 B. 1
C. 2 D. 3
【解析】 由散点图,知两个变量具有线性相关关系,所以①正确;利用统计知识进行预测,得到的结论有一定的随机性,所以②错误,③正确.所以正确结论的个数为2.故选C.
【答案】 C
5. (多选)根据下列四个散点图中点的分布状态,可以直观地判断两个变量之间具有线性相关关系的是 ( )
A. B.
C. D.
【解析】 A中的点无规律分布,范围很广,表明两个变量之间的相关程度很弱;B,C中的点分布在一条直线的附近,两个变量之间具有线性相关关系;D中所有的点分布在一条曲线附近,所以不是线性相关关系.故选BC.
【答案】 BC
6. 下表是收集到的某物品的销售价格y和物品的大小x的数据:
物品大小x/m3
12
110
80
135
105
销售价格y/万元
4.8
21.6
18.4
29.2
22.0
则根据数据可以判断x,y 相关关系.(填“有”或“无”)
【解析】 物品大小的值由小变大时,销售价格也由小变大,因此,两个变量有相关关系.
【答案】 有
7. 某市煤气消耗量y(单位:106 m3)与使用煤气户数x(单位:万户)的历史记录资料如下表所示.
x/万户
1.0
1.2
1.6
1.8
2.0
y/(×106 m3)
6.0
7.0
9.8
12.0
12.1
x/万户
2.5
3.2
4.0
4.2
4.5
y/(×106 m3)
14.5
20.0
24.0
25.4
27.5
其散点图如图.由散点图可知,煤气消耗量y与使用煤气户数x (填“线性相关”或“非线性相关”);若两者关系可近似为直线y=6.057x+0.082,则当煤气用户扩大到5万户时,该市煤气消耗量约为 ×106 m3.
第7题
【解析】 由散点图发现图中各点在一条直线附近,所以煤气消耗量y与使用煤气户数x是线性相关关系.给出近似直线方程,只需将x=5代入即可.此时6.057×5+0.082=30.367×106m3.
【答案】 线性相关 30.367
8. 某棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如表的一组数据.
施化肥量x/kg
15
20
25
30
35
40
45
产量y/kg
330
345
365
405
445
450
455
(1) 画出散点图;
(2) 判断产量y与施化肥量x是否具有线性相关关系.
【解析】 (1) 散点图如图,
第8题答图
(2) 由散点图知,各组数据对应点大致都在一条直线附近,所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系.
B组 综合运用
9. [2022·贵州师范大学附属中