讲excel的基础知识,过渡到第二章公式与函数的应用 教案2-中职信息技术《excle电商数据分析与运营实战》北京大学出版社

2023-10-11
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内容正文:

课题名称:第一章 认识电商数据分析 (讲excel的基础知识,过渡到第二章公式与函数的应用) 【教学目标】: 1. 基本知识 (1) 能说出选中拆分和冻结窗口的方法。 (2) 能区分excel表/excel表格与工作簿、工作表 (3) 能区分新建窗口和新建工作表 2. 操作技能目标 (1) 熟练操作数据的排序和筛选。 (2) 熟练操作分类汇总和分级显示。 (3) 熟练操作拆分和冻结窗口 (4) 熟练操作创建多个窗口 (5) 熟练操作套用表格格式 (6) 掌握对页面的设置与打印区域的设置 (7) 熟练运用页面主题与配色方案 (8) 熟练使用数据切片器 3. 情感态度价值观 通过对Excel的学习,感受office软件带来的便捷性和乐趣,体会信息技术对生活也有着重大的影响。 【教材内容及重点、难点分析】: 1.教学重点 (1) 数据的排序和筛选。 (2) 分类汇总和分级显示。 (3) 页面的设置与打印区域的设置 (4) 新建excel表 (5) 拆分和冻结窗口 2.教学难点 (1) 页面与打印区域的设置 (2) 表格格式的套用 (3) 表的操作—数据切片器 3.课时安排 3课时(45分钟×3) 【教学对象分析】: 1. Excel中如果一张表数据很多,常常往下翻的时候就不知道表的每列标题是什么。有什么方式可以将标题列固定吗? 答:冻结窗口 2. Excel表/表格就是工作表吗? 答:不是,工作簿包含工作表,工作表又包含若干单元格,而excel表只是工作表中的一个表格。 3. 如何将所有数据打印在一页纸上? 答:对打印区域进行设置 【教法分析 】: 首先通过提出疑问,工作表能进行排序和筛选想要的数据吗,其次通过案例演示,启发式引导学生,引导学生总结方法。通过练习加深掌握的熟练度,最后举一反三完成课后练习。 【教学媒体设计】: Ppt,以及图片视频的方式。教学环境:机房/教室 【教学过程设计与分析】: 教学环节 教学内容 备注 导入 任务1 数据排序筛选、分类汇总与分级显示、拆分和冻结窗口 复习导入,复习上节课知识点:工作表工作簿的概念,单元格地址,单元格的填充,特殊数字的输入,单元格的对齐方式,自动换行,单元格边框的设置,填充效果设置,数据有效性,条件格式设置,行高列宽的调整等。 先提问,excel工作表可以用于计算数值,请问它可以排序筛选吗,从而引出数据排序筛选,通过期末成绩表,演示对综合成绩的排序,以及对及格人数的筛选,进而加强练习,提出问题同学们思考回答。 Q1:excel默认以什么方式排序? Q2:如何进行多个关键字排序? 继续针对期末成绩表,提出问题,“如何快速计算出一个年级中不同班级的综合成绩总和?”,从而引出分类汇总与分级显示。并提出问题: Q1:分类汇总之前必须要做什么? Q2:如何切换分级显示中的数据? 一方面为了在数据较多的时候对比前后数据或者上下数据记录直接的差别。另一方面为了能够冻结某些窗格,以便翻页时能够更好的对应栏目名称或记录名称,这时候我们可以用到拆分和冻结窗口,操作演示,分别演示冻结与取消冻结窗口,拆分窗口。之后提出问题: Q:拆分和冻结窗口带来了哪些便捷? 教师通过知识的 讲解,帮助学生构建完整的知识框架 任务2 创建多个窗口、excel表 有一种情况,我想在表格中修改某个地方的内容,但是要参考文章其他地方,有什么方法可以便捷的进行修改?引出创建多个窗口,操作演示。提出问题: Q1:新建窗口默认打开在哪里? Q2:在原窗口和创建的窗口中,修改其中一个,另外一个会随之更改? 任务3: 页面设置与打印区域 若想将表格打印在同一张A4纸上,该如何操作?引出页面设置与打印区域。操作演示,同时提出问题: Q1:页面设置主要调节什么? Q2:如果只想打印一张表的某一个excel表格,该如何去做 Q3:如果数据区域较长,打印的时候在第二页以后就没有表头的标题了,该如何解决? 任务4: 页面主题与配色方案、套用表格格式 Excel给了我们很多模板样式,在开始菜单栏下的“套用表格样式”就有各种各样不同的表格样式,讲解演示 Excel同时也给了我们很多页面主题与配色方案,我们只需要在主题下拉窗中选择即可。操作演示。 任务5: Excel表的操作——数据切片器 什么是“数据切片器”? 严格意义上是多维分类筛选器,允许用户用多种组合方式筛选数据。操作讲解,并提出问题: Q1:数据切片器有什么作用? Q2:数据切片器之间的数据都是互相关联互相制约的吗? 体验 (1) excel给生活带来的便捷。 (2) excel的运用,体会excel功能的强大 探索 (1) 探索数

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讲excel的基础知识,过渡到第二章公式与函数的应用 教案2-中职信息技术《excle电商数据分析与运营实战》北京大学出版社
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