内容正文:
∴P(B1)=×=,P(B2)=×=.设事件C表示“‘星队’能进入下一轮”,
则P(C)=P(A1B2)+P(A2B1)+P(A2B2)
=P(A1)P(B2)+P(A2)P(B1)+P(A2)P(B2)
=×+×+×=,
故“星队”能进入下一轮的概率为.
13.在校运动会上,有甲、乙、丙三位同学参加羽毛球比赛,约定赛制如下:累计负两场者被淘汰;比赛前抽签决定首先比赛的两人,另一人轮空;每场比赛的胜者与轮空者进行下一场比赛,负者下一场轮空,直至有一人被淘汰;当一人被淘汰后,剩余的两人继续比赛,直至其中一人被淘汰,另一人最终获胜,比赛结束.经抽签,甲、丙首先比赛,乙轮空.设每场比赛双方获胜的概率都为.
(1)求丙连胜四场的概率;
(2)求需要进行第五场比赛的概率;
(3)甲、乙、丙三人中谁最终获胜的概率最大?请说明理由.
解:(1)丙连胜四场的情况为丙胜甲负,丙胜乙负,丙胜甲负,丙胜乙负,
所以丙连胜四场的概率P1=4=.
(2)根据赛制,至少需要进行四场比赛,至多需要进行五场比赛.而甲、丙连胜四场的概率为4×2=,乙上场后连胜三场获胜的概率为P2=3=,
所以需要进行第五场比赛的概率P3=1--=1-=.
(3)三人中乙最终获胜的概率最大.理由如下:
记事件A:甲输,事件B:丙输,事件C:乙输,记事件M:甲获胜,记事件N:乙获胜,则甲获胜的基本事件包括:BCBC,ABCBC,ACBCB,BABCC,BACBC,BCACB,BCABC,BCBAC,
所以甲获胜的概率为P(M)=4+7×5=.由对称性可知,丙最终获胜的概率和甲最终获胜的概率相等,即丙最终获胜的概率也是.所以乙获胜的概率为P(N)=1-×2=.又>,所以三人中乙最终获胜的概率最大.
4.2.1 随机变量及其与事件的联系
明学习目标
知结构体系
课标要求
1.理解随机变量的意义,了解随机变量与函数的区别与联系.
2.理解离散型随机变量的概念.
重点难点
重点:离散型随机变量的含义.
难点:理解随机变量之间的关系.
1.随机变量的概念
定义
一般地,如果随机试验的样本空间为Ω,而且对于Ω中的每一个样本点,变量X都对应有唯一确定的实数值,就称X为一个随机变量
表示
随机变量一般用大写英文字母X,Y,Z,…或小写希腊字母ξ,η,ζ,…表示
范围
随机变量所有可能的取值组成的集合,称为这个随机变量的取值范围
2.随机变量与事件的联系
一般地,如果X是一个随机变量,a,b都是任意实数,那么X=a,X≤b,X>b等都表示事件,而且:
(1)当a≠b时,事件X=a与X=b互斥;
(2)事件X≤a与X>a相互对立,因此P(X≤a)+P(X>a)=.
3.随机变量的分类
(1)离散型随机变量:随机变量的所有可能的取值可以一一列举出来.
(2)连续型随机变量:连续型随机变量可以在某个实数范围内连续取值.
离散型随机变量的理解
(1)随机变量的取值能够一一列举出来,如:掷骰子的点数.也可以经过转换化为能够一一列举出的数.如:抛硬币,正面向上为“1”,反面向上为“0”.
(2)有的随机变量可以列举但数量较大或是无限个,这也是离散型随机变量.如:某同学投篮,到第一次投中为止的投篮次数是离散型随机变量,但其取值可能很大.
(3)有些随机变量是某个区间内的连续实数,无法一一列举,就不是离散型随机变量.如:一些与时间、温度等有关的量,比如:灯泡的寿命,某天的温度等.
4.随机变量之间的关系
一般地,如果X是一个随机变量,a,b都是实数且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量.
由于X=t的充要条件是Y=at+b,因此P(X=t)=P(Y=at+b).
1.下列变量中,是离散型随机变量的是( )
A.到2023年5月1日止,我国被确诊的艾滋病人数
B.一只刚出生的大熊猫,一年以后的身高
C.某人在车站等出租车的时间
D.某人投篮10次,可能投中的次数
答案:D
2.袋中有大小相同的红球6个,白球5个,从袋中无放回的条件下每次任意取出一个球,直到取出的球是白色为止,所需要的取球次数为随机变量X,则X的可能取值为( )
A.1,2,…,6 B.1,2,…,7
C.1,2,…,11 D.1,2,3,…
答案:B
3.如果随机变量X的取值范围是{0,1,2,3,4},则随机变量Y=2X+1的取值范围是________.
解析:由于X=0,1,2,3,4,所以Y=2X+1的取值范围是{1,3,5,7,9}.
答案:{1,3,5,7,9}
4.已知随机变量X的取值范围是{0,1},且P(X=1)=0.4,随机变量Y=3X,则P(Y=3)=______.
解析:由于X=1⇔3X=3⇔Y=3,
所以P(Y=3)= P(X=1)=0.4.
答案:0.4
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