第9课 人工智能发展-九年级信息科技同步精品课堂（浙教版2023）

人工智能发展 1 目录 PART One 人工智能的发展 PART Two 人工智能的技术 PART Three 人工智能的发展热点 PART Four 人工智能的应用 PART ONE 人工智能的发展 人工智能的发展前景 人工智能已经融入了人们的生活，正在以它的高速、准确和智能判断为人类发展及社会进步发挥巨大作用。人工智能技术的发展对各行各业产生了巨大影响。同时，各行各业的发展也在不断催生新的人工智能算法和应用。目前，信息科技领域中的发展热点，如智能硬件、无人机、机器人等，其发展突破的关键环节几乎都与人工智能有关。 人工智能的背景和发展历程 20世纪50年代，人工智能开始受到广泛关注，并取得了初步成果 20世纪70年代，人工智能迎来复兴，专家系统、知识工程等新技术开始出现 20世纪90年代，人工智能在语音识别、自然语言处理等领域取得显著成果 近年来，人工智能在医疗、金融、教育等领域的应用不断拓展，成为全球科技发展的重要方向。 人工智能起源于20世纪40年代，由英国数学家阿兰·图灵提出 20世纪60年代，人工智能进入低谷期，由于技术瓶颈和资金问题，研究进展缓慢 20世纪80年代，人工智能进入快速发展期，神经网络、机器学习等技术取得突破性进展 21世纪初，人工智能在计算机视觉、自动驾驶等领域取得重要突破 人工智能的应用领域 教育：个性化教学、智能辅导、在线教育等 交通：自动驾驶、智能导航、交通调度等 娱乐：游戏AI、虚拟偶像、内容生成等 农业：智能灌溉、无人机监测、病虫害预警等 公共安全：安防监控、人脸识别、犯罪预测等 医疗：辅助诊断、药物研发、手术机器人等 金融：风险评估、量化交易、智能客服等 零售：商品推荐、库存管理、物流配送等 制造业：智能工厂、工业机器人、质量检测等 环保：污染监测、能源管理、生态保护等 PART TWO 人工智能的技术 智能＋X 人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下，与大数据、物联网、互联网、5G、机器人等技术紧密结合，辅以法律法规、伦理规范和政策体系的把控,人工智能正渗透到各行各业，不断提高社会发展的质量和效益，通过“智能＋X”发挥出“头雁效应”。 人工智能在模型、算法、算力、数据的支撑下，与大数据、物联网、互联网、5G、机器人等技术紧密结合，辅以法律法规、伦理规范和政策体系的把控,人工智能正渗透到各行各业，不断提高社会发展的质量和效益，通过“智能＋X”发挥出“头雁效应”。 人工智能是以计算机科学为基础的多学科交叉融合的交叉学科，与众多学科领域的发展密切相关。人工智能已成为一门基础学科，它紧密地与脑科学、计算机、电子工程等学科连接起来，并与司法、经济、工业、农业等不断地进行交叉，通过多学科交叉的手段更好地推动人工智能的发展。人工智能亦能赋能传统学科， 人工智能与多学科交叉融合 实现多学科交叉融合，促进传统学科创新发展。如智能财务学科体现数据驱动和智能管控的特点，引领财务智能化发展;智能法学学科可满足智慧法院建设和传统法律服务智能化转型的人才培养需求。 图9-1 人工智能与众多学科的发展密切相关 1.推动传统行业升级 “智能＋X”可提升传统行业的效率。例如，智能制造能够让消费者在设计阶段按照自己的偏好选择产品外观、设定各种性能参数，将定制产品的需求发布到云端，智能工广接收到用户订单后进行生产任务分解并预先在虚拟工厂中进行生产线重构和生产仿真验证，继而投入实际的生产;智能农业能实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、远程控制和专家在线指导等功能，为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。智能交通能通过交通信息采集系统监测道路中的车辆数量、运动状态、行车速度筹信息、经信息分析系统处理后生成实时路况信息，并将路况推送到导航软件和广播中，让人们合理规划行驶路线。智能医疗系统能够辅助医生进行资料汇总查询以及为疑难病症治疗提供参考方案;智能教育系统能架构新型智能学习环境，进行学习过程记录、学习数据分析、学习诊断与评价，促进个性化学习。 2.塑造新产业 智能物流使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存,智能仿真等做出决策智能物流不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动物流业的变革。智能驾驶在不久的将来可融入智能交通、智慧城市等应用场景中，还可与云试算结合构建一体化自动驾驶,实现个体智能到群体智能的扩展。智能家居构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。 在塑造新产业方面，可以看到智能物流、智能驾驶、智能家居、新零售、数字经济和产品创新设计等正在或即将走入人类生活，引发经济结构重大演化,改变个人生活方式甚至社会