内容正文:
4.2.3 第二课时 超几何分布
明学习目标 知结构体系
课标
要求 1.通过具体实例,了解超几何分布的概念.
2.会利用超几何分布解决简单的实际问题.
重点
难点 重点:超几何分布的应用.
难点:超几何分布的理解.
1
2
目
录
3
[四层] 学习内容 1 落实必备知识
[四层] 学习内容 2 强化关键能力
[四层]学习内容3.4 浸润学科素养和核心价值
2
H(N,n,M)
1.判断正误
(1)超几何分布的总体往往由差异明显的两部分组成. ( )
(2)超几何分布的模型是不放回抽样. ( )
(3)超几何分布的随机变量是指从总体中所抽取的n个个体中某一类个体的数量. ( )
(4)超几何分布中随机变量的取值一定从0开始. ( )
(5)超几何分布中随机变量X的取值k的最大值是次品数M. ( )
答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)× (5)×
[典例1] 30件产品中,有15件一等品,10件二等品,5件三等品,现随机地抽取5件,下列不服从超几何分布的是 ( )
A.抽取的5件产品中的一等品数
B.抽取的5件产品中的二等品数
C.抽取的5件产品中的三等品数
D.30件产品中的三等品数
[题点一] 超几何分布的概念
[答案] D
[解析] 选项A、B、C中的产品数都是变量,且满足超几何分布的形式和特点,而选项D中的三等品数是常数,不是变量.故选D.
方法技巧
“超几何分布”模型的识别、判断
“超几何分布”是常见的概率模型,广泛地取材于现实生活、生产实践中的问题,如产品中的合格品与不合格品、盒中的红球与黑球、学生中的男生与女生等等.应用“超几何分布”模型求概率,关键在于这种模型的识别与判断.具体来说,这类问题的特点为
(1)总体中含有两类不同的个体;
(2)不放回抽取,且无先后顺序;
(3)随机变量是指从总体中所抽取的n个个体中某一类个体的数量.
对点训练
[题点二] 利用超几何分布求概率
方法技巧
对点训练
2.老师要从10篇课文中随机抽3篇让学生背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格.某同学只能背出其中的6篇,试求:
(1)抽到他能背出的课文的数量的分布列;
(2)他能及格的概率.
[典例3] 某批N件产品的次品率为1%,现在从中随机抽出2件进行检验,问:
(1)当N=100,1 000,10 000时,分别以放回和不放回的方式抽取,恰好抽到1件次品的概率各是多少?(精确到0.000 01)
[题点三] 超几何分布与二项分布的综合应用
(2)对超几何分布与二项分布关系的认识:
①超几何分布是不放回抽取,二项分布是放回抽取;②超几何分布需要知道总体的容量,二项分布不需要知道总体容量;③当总体容量很大时,超几何分布近似于二项分布.
方法技巧
由独立重复试验得出二项分布,由古典概型得出超几何分布,这两个分布的关系:若采用有放回抽样,则随机变量服从二项分布,若采用不放回抽样,则随机变量服从超几何分布.
对点训练
3.袋中有6个白球、3个黑球,从中随机地连续抽取2次,每次取1个球.
(1)若每次抽取后都放回,设取到黑球的次数为X,求X的分布列;
(2)若每次抽取后都不放回,设取到黑球的个数为Y,求Y的分布列.
一、在典题训练中内化学科素养
超几何分布在研究随机变量的概率分布中有着广泛而重要的应用,也是多年来高考中常考的题型,主要考查在离散型随机变量的概率分布中的应用,以及分析问题和解决问题的能力,体现了数据分析、数学运算以及数学建模等核心素养.
二、在导向训练中品悟核心价值
发展理性思维
答案:D
2.一批产品共50件,次品率为4%,从中任取10件,则抽得1件次品的概率是 ( )
A.0.032 B.0.33
C.0.016 D.0.16
答案:B
注重实践应用
答案:B
“四翼”检测评价见“四翼”检测评价(十四)
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1.超几何分布的概念
一般地,若有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有M件(M<N),从所有物品中随机取出n件(n≤N),则这n件中所含甲类物品数X是一个离散型随机变量,X能取不小于t且不大于s的所有自然数,其中s是M与n中的较小者,t在n不大于乙类物品件数(即n≤N-M)时取0,否则t取n减乙类物品件数之差(即t=n-
(N-M)),而且P(X=k)=__________,k=t,t+1,…,s,这里的X称为服从参数为N,n,M的超几何分布,记作X~__________.
2.超几何分布的分布列
特别地,如果X~H(N, n, M)且n+M-N≤0,则X能取所有不大于s的自然数,此时X的分布列如下表所示.
X
0
1
…
k
…
s
P
_____