内容正文:
单元小结与质量评价
一、主干知识回顾 (在知识整合中形成系统思维)
1.知识体系·串一串
2.核心语句·记一记
(1)黄土高原地区水土流失的自然原因:地理位置的过渡性;黄土土质疏松;气候较为干旱,降水较集中多暴雨;自然灾害的多发性。人为原因:(是现代水土流失的主要原因)不合理的土地利用及植被遭到严重破坏。
(2)黄土高原水土流失的治理,需治土与治水相结合,治坡与治沟相结合,工程措施、生物措施与农业技术措施相结合。
(3)德国鲁尔区形成的区位优势:地理位置优越;水陆交通发达;煤炭、水资源丰富;离法国的洛林铁矿较近;德国及其所在的欧洲西部工业发达,市场广阔。
(4)德国鲁尔区衰弱的原因:传统产业的衰落,煤炭在世界能源消费构成中比重下降;新技术的应用使炼钢耗煤量减少;煤炭开采成本增加,世界钢铁市场竞争激烈;替代产业尚未形成;鲁尔区单一的工业结构及严重的环境污染问题,影响到新兴产业的发展,替代产业难以形成;生态环境恶化,环境污染严重。
(5)德国鲁尔区振兴的措施:改造传统产业,优化工业布局;调整工业布局;调整产业结构,发展新兴产业;治理环境污染,加强生态管理。
(6)20世纪80年代以来,珠江三角洲地区的产业结构经历了三次明显的变化过程:从传统农业到加工制造业;从加工制造业到高新技术产业;第三产业的发展,形成了一批具有较强竞争力的现代服务业部门和企业。
二、课题实践探究(在实践活动中做到迁移应用)
以大数据中心的建设为例,探究区域发展中产业结构的变化
[探究目的] 了解大数据和大数据中心;学会分析区域创新产业对区域发展的影响;激发学习兴趣,培养地理实践力。
1.根据学情,上网搜集有关大数据的基本资料。
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,最早应用于IT行业,目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据必须采用分布式架构,对海量数据进行分布式数据挖掘,因此必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
[探究准备]
大数据的研究与应用正在影响着社会生活,成为经济发展的新动能。近年来,随着云计算的发展,大数据中心开始升级为“云数据中心”,特点是服务器、存储、网络、应用等高度虚拟化,用户可以按需调用各种资源。数据中心渐渐成为大数据、云计算、工业互联网、人工智能的万能“粮仓”。如图所示。
2.上网搜索有关大数据中心的运营情况。
数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在互联网上传递、加速、展示、计算、存储数据信息,其占地面积广、耗电量大。机房服务器运行产生大量废热会影响数据中心的正常运作,需要通过通风系统将这些热量排出室外,此外,数据中心制冷系统需要大量的冷却水。并且对空气的湿度和洁净度要求较高,过多的尘埃和水汽会增加机房故障率。
3.利用互联网,搜索有关我国大数据中心的建设情况。
我国数据中心大多分布在东部地区,东部地区虽然经济发达,但在能源、水、土地等方面的供给上压力不断增加,且人工费用相对较高,进一步建设发展数据中心无疑要受到极大的限制。反观西部地区,各种资源极其丰富,成本偏低,且土地空间广阔,完全具备承接东部地区算力需求、发展数据中心的能力,与东部地区形成了极强的互补性。
1.说一说大数据与我们日常生活的联系。
提示:大数据可以在日常生活中帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助研究机构为患者提供定制的药物;帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督等。
[探究过程]
2.柴达木云数据中心位于青海省格尔木市。该中心的建设将提升本地区科技创新能力,成为新的经济增长点。
(1)分析柴达木地区建设大数据中心的优势条件。
提示:大数据中心为高能耗产业,柴达木地区拥有丰富的太阳能资源,能够满足大数据中心的能源需求;大数据中心用于冷却的能耗较高,柴达木地区地势高,气温低,有利于减少冷却能耗;大数据中心对空气质量要求较高,柴达木地区水汽含量少,空气洁净,有利于降低数据中心的故障率。
(2)说明建设大数据中心对柴达木地区产业结构调整的作用。
提示:建设大数据中心可以带动相关第二产业,以及高新技术产业的发展;提升当地第二、三产业比重,促进产业结构进一步优化。
3.“东数西算”就是在西部地区发展数据中心,把东部地区经济活动产生的数据和需求放到西部地区来计算和处理。分析我国实施“东数西算”工程对西部地区的重要意义。
提示:①推动西部地区经济发展,缩小区域经济差距。目前而言,我国东部地区经济发展已颇为成熟,西部地区产业基础则相对薄弱,通过“东数西算”工程的实施,有利于扩大西部地区的有效投资,继而带动当地经济更高质量的增长;②高度契合“双碳”