第6课 互联网应用中的数据-八年级信息科技上册同步精品课堂(浙教版2023)

2023-09-21
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精品

资源信息

学段 初中
学科 信息科技
教材版本 初中信息科技浙教版八年级上册
年级 八年级
章节 第6课 互联网应用中的数据
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2023-2024
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 6.09 MB
发布时间 2023-09-21
更新时间 2023-09-26
作者 王书语123
品牌系列 上好课·上好课
审核时间 2023-09-21
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/40882107.html
价格 2.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

互联网应用中的数据 1 Contents / 目录 01. 互联网应用中的的数据构成 03. 流媒体技术 02. 互联网应用中的数据传输 04. 数据挑战 2 互联网应用中的的数据构成 01 3 数据构成 社会的发展,科技的进步,互联网的应用层出不穷,随之而来的互联网数据也越来越丰富和巨大,互联网已然成为人们获取、处理、传输和应用数据的重要来源。 一、互联网应用中的数据构成 互联网的应用已经渗入人们的日常生活,这些应用离不开数据的支撑,应用中的数据体现在各个方面,如在新闻网站浏览的资讯,利用搜索引擎查找的信息,以及虚拟校园系统的导览图。在线欣赏的音乐、线学习的微课、在线的词云分析等,都是互联网应用中的丰富数据,它们的类型有文本、图像、音频、视频等。 例如,在主题网站上查阅的网页内容,是浏览器从服务端获取数据并展示的;在线生成的词云,是浏览器利用插件分析数据生成的,这些数据通常以网页的形式呈现,如图6-1~6-4所示 图6-1 中国国家博物馆官网 图6-2 在线音乐 数据构成 图6-3 虚拟校园系统 图6-4 在线词云分析 数据构成 互联网应用的数据传输 02 7 数据传输 用户在浏览器地址栏输入网页地址时,浏览器向对应的服务器发起了请求,通过相应协议建立通信,服务器接受请求并响应、返回客户端所请求的数据,最终在浏览器上呈现该数据。 大多数的网页都是通过HTTP协议来进行通信的,当客户端请求访问指定的资源,服务器响应后返回所需的网页数据、客户端对接收到的网页数据进行解析并呈现,如图6-5所示。 图 6-5 访问资源过程 数据传输 互联网应用中的音频、视频等媒体文件的存储量一般都很大,导致网页响应变慢,因此,对网络传输要求较高。流媒体的出现在一定程度上改善了音视频在网络中的应用,广泛应用于视频点播、视频会议、远程教育、远程医疗、电视台节目直播等领域。 数据传输的方式 电路交换:通过建立物理连接进行数据传输,如电话线、电缆等 分组交换:将数据分成若干个分组进行传输,如IP协议、TCP协议等 报文交换:将数据分成若干个报文进行传输,如电子邮件、短信等 包交换:将数据分成若干个包进行传输,如UDP协议、IPX协议等 数据传输的安全性 01 加密技术:使用加密算法对数据进行加密,防止数据泄露和篡改 03 安全协议:使用安全协议如TLS、SSL等确保数据传输的安全性 04 防火墙:使用防火墙保护数据传输的安全性,防止外部攻击和恶意软件入侵 02 身份验证:通过身份验证确保数据传输的安全性和完整性 流媒体技术 03 12 流媒体技术的定义 流媒体技术是一种通过网络传输音频、视频等多媒体数据的技术。 01 流媒体技术允许用户在数据传输过程中实时播放,无需等待整个文件下载完成。 02 流媒体技术支持多种媒体格式,如MP3、MP4、FLV等。 03 流媒体技术广泛应用于在线视频、网络直播、在线教育等领域。 04 流媒体技术的特点 数据传输实时性:流媒体技术可以实现数据的实时传输,使得用户可以实时观看和收听流媒体内容。 数据压缩:流媒体技术通常采用数据压缩技术,使得数据传输更加高效,节省带宽资源。 数据传输的稳定性:流媒体技术可以保证数据传输的稳定性,即使在网络环境较差的情况下,也可以保证数据的传输质量。 数据传输的安全性:流媒体技术可以提供数据传输的安全性,防止数据在传输过程中被篡改或泄露。 流媒体技术的应用场景 视频直播:如体育赛事、演唱会等 在线视频:如Netflix、爱奇艺等 音频流媒体:如Spotify、网易云音乐等 游戏直播:如Twitch、斗鱼等 远程教育:如网络课程、在线辅导等 企业会议:如远程会议、在线培训等 流媒体技术的未来趋势 更高质量的视频和音频传输 01 更低的延迟和更高的实时性 02 更智能的内容分发和缓存策略 03 更广泛的应用场景和设备支持 04 数据挑战 04 17 数据质量 1 数据准确性:数据是否真实、可靠、准确 2 数据完整性:数据是否全面、完整、无缺失 3 数据一致性:数据是否一致、无矛盾、无冲突 4 数据时效性:数据是否及时、更新、无滞后 数据孤岛 什么是数据孤岛:不同部门、系统之间的数据无法共享,形成信息孤岛 产生原因:技术、制度、文化等多方面原因导致数据孤岛产生 影响:影响数据利用效率,降低企业竞争力 解决措施:建立数据共享机制,加强数据治理,提高数据质量 01 02 03 04 数据伦理问题 01 数据隐私:如何保护用户隐私,防止数据泄露 02 数据安全:如何确保数据安全,防止数据被恶意篡改或破坏 03 数据公平:如何确保数据公平,防止数据歧视或偏见 04 数据道德:如何遵守数据道德,防止数据滥用或误用 谢谢 FOR WATCHING 21 $$

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