内容正文:
数学 必修·第二册[RJB]
5.1.2 数据的数字特征
(教师独具内容)
课程标准:理解不同数字特征的意义和作用,并能根据问题的需要选择适当的数字特征来表达数据的信息.
教学重点:理解最值、平均数、中位数、百分位数、众数、极差、方差、标准差的意义和作用.
教学难点:根据问题的需要选择恰当的数字特征来表达数据的信息.
核心素养:通过求一组数据的最值、平均数、中位数、百分位数、众数、极差、方差、标准差培养数据分析素养和数学运算素养.
知识点一 最值
一组数据的最值指的是其中的最大值与最小值,最值反映的是这组数最极端的情况.一般地,最大值用max表示,最小值用min表示.
知识点二 平均数
(1)日常生活中,我们经常使用平均数来刻画一组数据的平均水平(或中心位置).
(2)如果给定的一组数是x1,x2,…,xn,则这组数的平均数为=(x1+x2+…+xn).这一公式在数学中常简记为=xi其中的符号“∑”表示求和,读作“西格玛”, ∑右边式子中的i表示求和的范围,其最小值与最大值分别写在∑的下面与上面.
(3)求和符号∑具有的性质:
①(xi+yi)=xi+yi;
②(kxi)=kxi;
③n,i=1,t=nt.
知识点三 中位数、百分位数
(1)一般地,有时也可以借助中位数来表示一组数的中心位置:如果一组数有奇数个数,且按照从小到大排列后为x1,x2,…,x2n+1,则称xn+1为这组数的中位数;如果一组数有偶数个数,且按照从小到大排列后为x1,x2,…,x2n,则称为这组数的中位数.
(2)一组数的p%(p∈(0,100))分位数指的是满足下列条件的一个数值:至少有p%的数据不大于该值,且至少有(100-p)%的数据不小于该值.
为了方便,我们按如下方式确定p%分位数:设一组数按照从小到大排列后为x1,x2,…,xn,计算i=np%的值,如果i不是整数,设i0为大于i的最小整数,取xi0为p%分位数;如果i是整数,取为p%分位数.
特别地,规定:0分位数是x1(即最小值),100%分位数是xn(即最大值).
实际应用中,除了中位数外,经常使用的是25%分位数(简称为第一四分位数)与75%分位数(简称为第三四分位数).
知识点四 众数
一组数据中,某个数据出现的次数称为这个数据的频数,出现次数最多的数据称为这组数据的众数.
知识点五 极差、方差与标准差
(1)一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的差.极差反映了一组数的变化范围,描述了这组数的离散程度.
(2)方差和标准差也是描述一组数的离散程度的量.如果x1,x2,…,xn的平均数为,则方差可用求和符号表示为s2= (xi-)2.此时,如果a,b为常数,则ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为a2s2.
方差的算术平方根称为标准差,标准差描述了数据相对于平均数的离散程度.
1.平均数、中位数、百分位数、众数的异同
(1)平均数、中位数及众数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量.由于平均数与该组中的每一个数据有关,因此,任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变.这是中位数和众数都不具有的性质.
(2)中位数、百分位数与数据的排列位置有关,中位数、百分位数可能出现在所给数据中,也可能不在所给数据中.
2.对方差、标准差概念的理解
(1)方差、标准差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.方差、标准差越大,数据的离散程度越大;方差、标准差越小,数据的离散程度越小.
(2)方差、标准差的取值范围:[0,+∞).方差、标准差为0时,样本中各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.
3.极差、方差与标准差的区别与联系
(1)数据的离散程度可以通过极差、方差或标准差来描述.
(2)极差是一组数据中的最大值与最小值的差.它反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数据中的极端值非常敏感.
(3)方差反映了一组数据围绕平均数波动的大小.为了得到以样本数据的单位表示的波动幅度,通常要求算出标准差,即样本方差的算术平方根.标准差是样本数据到平均数的一种平均距离.
4.常用结论
若x1,x2,x3,…,xn的平均数是,方差是s2,则
(1)x1+b,x2+b,x3+b,…,xn+b的平均数为+b,方差是s2.
(2)ax1,ax2,ax3,…,axn的平均数为a,方差是a2s2.
(3)ax1+b,ax2+b,ax3+b,…,axn+b的平均数为a+b,方差是a2s2.
1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)中位数一定是这组数据中的某个数.( )
(2)在一组数据中,众数一定是唯一的.( )
(3)在两组数据中,平均值较大的一组方差较大.( )
(4)若x1,x2,…,x100的平均数为,x1,x2,…,x40的平均数为a,x41,x42,…,x1