内容正文:
05
单元
线性规划初步
第
引例
某工厂需要生产甲、乙两种产品,这两种产品都需要A原料和B原料.已知每一件甲产品需要A原料10 kg和B原料15 kg,每一件乙产品需要A原料12 kg和B原料 8 kg.现在该工厂共有A原料300 kg和B原料250 kg,见表5-1.甲产品每件获利200元,乙产品每件获利150元,问该工厂生产甲、乙产品各多少件时才能保证利润最大?
表5-1生产甲、乙两种产品所需原料表 单位:kg
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
线性规划是运筹学中研究最早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效益是人们不可缺少的要求,而提高经济效益一般通过两种途径:一是技术方面的改进,如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料等;二是生产组织与计划的改进,即合理分配人力、物力、财力等资源.
分析 设该工厂生产甲产品x件,乙产品y件,可获利润为Z元,则
Z=200x+150y.(1)
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
由于生产一件甲产品需要A原料10 kg,生产一件乙产品需要A原料12 kg,而该工厂共有A原料300 kg,这是一个限制产量的条件,因此在确定甲、乙产品的产量时,必须考虑A原料的用量不能超过该工厂的总量,即可用不等式表示为
10x+12y≤300.(2)
同理,由于生产一件甲产品需要B原料15 kg,生产一件乙产品需要B原料8 kg,而该工厂共有B原料250 kg,可以用不等式表示为
15x+8y≤250.(3)
又由于产品的产量x,y不可能为负数,且都是产品的件数,所以
x≥0,y≥0,且x,y都为整数.(4)
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
因此,问题变为怎样选择x,y,在满足上述一系列限制条件下,使得利润Z取得最大值,即满足 (5)
的x,y,使得利润Z=200x+150y取得最大值.这个最大值通常记为
max Z=200x+150y.
引例中,甲、乙产品的生产量x,y称为决策变量.式(5)中的几个不等式称为约束条件.由于这组约束条件都是关于x,y的一次不等式,所以又称为线性约束条件.Z关于x,y的函数式(1)称为目标函数.一般地,制约变量取值的关于x,y的二元一次不等式组称为线性约束条件.
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
函数式(1)就是引例1中的目标函数,不等式组(5)就是引例1的线性约束条件,则引例1就是求目标函数Z=200x+150y在线性约束条件(5)下的最大值问题.
满足线性约束条件(5)的变量x,y的值有许多组.例如, 和 就是两组解.
通过上面的分析,引例1就转化为求一组变量x,y的值,使x,y满足线性约束条件
并且使得Z=200x+150y取得最大值.
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
例1 某工厂现有两种大小不同规格的钢板可截成A,B两种规格,每张钢板可同时截得两种规格的小钢板的块数见表5-2.
某顾客需要A,B两种规格的成品分别为10,9块,问各截这两种钢板多少张才能既满足顾客的要求又使得造价最低.
表5-2某工厂截成A,B两种规格所需钢板用料表
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
分析设需截第一种钢板x张,第二种钢板y张,造价为Z,则
Z=400x+500y.
因为某顾客需要A规格的成品为10块,这是一个限制条件,所以在确定两种钢板的用量时,要考虑满足顾客的要求,即可用不等式表示为
2x+2y≥10.
同理,对于B规格可以得到以下的不等式
x+3y≥9.
于是,线性约束条件为
5.1线 性 规 划
5.1.1线性规划的有关概念
把从开始节点到终止节点的一条路称为一条路径,一条路径上的各工作的工期的和称为路径长度,长度最长的那条路径称为关键路径.显然,关键路径上