9.2二项分布课件-2023-2024学年高二上学期湖南科技版中职数学拓展模块一(上册)

2023-09-12
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内容正文:

第九章 随机量及其分布 离散型随机变量及其分布 9.1 二项分布 9.2 正态分布 9.3 9.2 二项分布 观察 掷两次硬币,用A,B分别表示“第一次出现正面”的事件、“第二次出现正面”的事件,则 二项分布 9.2 从而 (1) (2) 考虑 则 由(1)(2)(3)式得 (4) (3) 二项分布 9.2 探索 我们来探索等式(4)揭示了事件与事件是什么关系. 如图9.2-1所示,事件是图中阴影部分.事件出现可以看作是:第一步,事件出现,接着第二步,在事件出现时事件出现.因此,事件的概率等于事件的概率与在事件出现时事件出现的概率的乘积.我们把“在事件出现时事件出现的概率”记作.于是 二项分布 9.2 (5) 等式(6)表明,在事件出现时事件出现的概率等于事件原来的概率,换句话说,事件的出现不影响事件的概率. 同样的道理,等式(4)揭示出:事件的出现不影响事件的概率. 反之,若事件的出现不影响事件的概率,则等式(6)成立,再结合等式(5)便得出等式(4). 同样的道理,若事件的出现不影响事件的概率,则可得出等式(4). 由(5)式和(4)式得出 二项分布 9.2 (6) 定义1 设是两个随机事件,如果积事件的概率等于事件的概率与事件的概率的积,即 抽象 二项分布 9.2 那么称事件与事件是相互独立的. 1 掷两次骰子,求下列随机事件的概率: (1)“两次都出现6点”的事件; (2)“恰有一次出现6点”的事件; (3)“没有出现6点”的事件. 用,分别表示“第一次出现6点”的事件、“第二次出现6点”的事件,则的对立事件表示“第一次没有出现6点”的事件,表示“第二次没有出现6点”的事件. 我们已经知道,掷一颗骰子,“出现6点”的事件的概率是,因此 例 解 二项分布 9.2 (1)“两次都出现6点”的事件.由于“第一次出现6点”不影响“第二次出现6点”的概率,因此事件与事件相互独立.从而掷两次骰子,“两次都出现6点”的事件的概率为 二项分布 9.2 (2)“恰有一次出现6点”可能是“第一次出现6点,第二次没有出现6点”或者“第一次没有出现6点,第二次出现6点”,因此“恰有一次出现6点”的事件为 由于事件的出现不影响事件的概率, 因此事件与事件相互独立. 同理,事件与事件相互独立. 由于“第一次出现6点,第二次没有出现6点”的事件与“第一次没有出现6点,第二次出现6点”的事件是互斥的,因此 二项分布 9.2 即掷两次骰子,“恰有一次出现6点”的事件的概率为 (3)“没有出现6点”的事件.由于“第一次没有出现6点”不影响“第二次没有出现6点”的概率,因此事件与事件相互独立.从而掷两次骰子,“没有出现6点”的事件的概率为 二项分布 9.2 2 掷两次骰子,用表示出现6点的次数,求随机变量的概率分布. 随机变量的可能取值为0,1,2. “”的原像是“两次都出现6点”的事件.由例1的结果得,. “”的原像是“恰有一次出现6点”的事件.由例1的结果得,. “”的原像是“没有出现6点”的事件.由例1的结果得,. 例 解 二项分布 9.2 因此,随机变量的概率分布为 二项分布 9.2 观察 掷三次骰子,用分别表示“第一次出现6点”的事件、“第二次出现6点”的事件、“第三次出现6点”的事件.由于“第一次出现某个点数”的事件不影响“第二次出现某个点数”的概率,也不影响“第三次出现某个点数”的概率.由此引出下述概念. 二项分布 9.2 定义2 设为个随机事件,如果对于任一组满足不等式 的整数下标,等式 抽象 二项分布 9.2 成立,即事件的任一组合的积的概率等于这些事件的概率之积,那么我们称事件是相互独立的. 观察 掷三次骰子,每次掷骰子“出现6点”的事件的概率是,“没有出现6点”的事件的概率是,这三次掷骰子是相互独立的. 用表示出现6点的次数,则随机变量只能取值0,1,2,3.用表示“第次出现6点”的事件,. “”的原像是“恰有次出现6点”的事件,.例如,.由于事件两两互斥,因此 二项分布 9.2 二项分布 9.2 用这个方法可求出,对于,我们有 我们做次试验,每次试验能以概率出现事件,或者以概率出现与对立的事件,且这次试验的结果是相互独立的.这个试验模型称为伯努利试验概型,也称为独立重复试验. 在次试验的伯努利试验概型中,用表示事件出现的次数,随机变量的概率分布称为二项分布. 现在我们来求伯努利试验概型中,随机变量的概率分布.的可能取值为.对于,“”的原像是“恰有次出现事件”的事件 抽象 二项分布 9.2 次试验中恰有走次出现事件的取法有种,对于每一种取法对应的事件是个与个的积,由于这次试验是相互独立的,因此这个事件的概率为 二项分布 9.2 这种取法对应的事件是两两互斥的,因此它们的并集的概率等于这些事件的概率和,从而 (7)

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