第4章 专题五　数据的管理和分析（课件）-《信息技术》同步教学（华东师范大学出版社）

（1）会对工作表中的数据进行排序； （2）会按需要筛选工作表中的数据； （3）会对数据进行分类汇总。 考纲要求 专题五　数据的管理和分析 工作表中的数据刚输入时是随机无序的，可以根据需要把无序的数据按升序（从小到大）、降序（从大到小顺序）或自定义序列重新排列。排序时可以对全部数据排序也可以对选定的部分数据排序，一般在选择数据时要连同标题一起选中；可以根据单个字段排序也可以根据多个字段排序；不仅可以按数值排序，还可以按文本值、单元格颜色、文本颜色等进行排序。 1．简单排序 根据单个关键字对数据表进行简单排序的操作方法有以下两种，如对“图书销售表”中的数据区域A2：H15，根据主关键字“净利润”的降序进行排序，有两种方法如下： 方法一：利用“排序”对话框，操作步骤如图4-5-1所示。 一．数据的排序 一．数据的排序 方法二：使用工具按钮，操作步骤如图4-5-2所示。 一．数据的排序 2．多重排序（多关键字排序） 根据两个及两个以上字段排序，称为多重排序，计算机会先根据主关键字排序，若主关键字取值相同的记录有多个，不能确定顺序时再根据次关键字排序，若主、次关键字取值都相同时，则可按第三个关键字排序，依此类推。 对“库存统计表”，按主关键字为“图书类别”、“升序”，次关键字为“库存量”、“降序”的方式排序。操作步骤如图4-5-3所示。请注意观察排序前后数据表的变化。 【说明】排序时数据大小比较的规则是：（1）日期型数据按年份、月份、号数依次比较大小；（2）字母和汉字（系统会自动转换为汉语拼音）按字母的字典顺序比较大小，即A<B<C<…Z；（3）空白单元格，无论是按升序还是降序排序，总是排在最后。 一．数据的排序 一．数据的排序 筛选是指显示某些符合条件的数据记录，暂时隐藏不符合条件的数据记录，便于在复杂的数据中查看满足条件的部分数据。筛选分为自动筛选、自定义自动筛选和高级筛选方式。 1．自动筛选 复制“图书销售表”放在原表标签的后面并改名为“图书销售表备份”，然后在“图书销售表备份”中筛选出图书类别为“科学”，并且净利润大于3000的记录，操作过程分两步： （1）通过简单筛选，选出图书类别为“科学”的记录，操作步骤如图4-5-4所示。 二．数据筛选 【补充说明】取消筛选 取消筛选的方法是单击“数据”选项卡下的“自动筛选”按钮；或单击“开始”选项卡下的“筛选”旁的下三角按钮，在列表中选择“筛选”。 二．数据筛选 （2）通过自定义自动筛选，选出净利润大于3000的记录，操作步骤如图4-5-5所示。 二．数据筛选 *2．高级筛选（学业水平考试不做要求，仅供参加一级考试的同学参考） 高级筛选主要是由用户自己构造条件（条件可以是三个或三个以上）进行数据筛选，还可以对含有特定字符的记录进行筛选。进行高级筛选需要设定条件区域（可以放在数据表外的任意位置），构造条件时字段名在上一行，满足的条件在下一行对应的单元格中。构造条件时可以使用通配符，“*”代表任意个字符，“？”代表一个任意字符。 实例：在“图书销售表”中，筛选出图书类别为“文学”定价大于20且净利润大于2000的记录，操作步骤如图4-5-6所示。 二．数据筛选 二．数据筛选 分类汇总的含义是根据某一个字段，把数据分成若干类，每一类中对数值型数据汇总即统计计算，如求和、求平均、求最大值、最小值、乘积、计数等。当数据量比较大时，采用分类统计，能够增加表格的可读性，便于对数据结果进行分析。分类汇总之前需要对分类字段进行排序（升序或降序都可以）。 在“图书销售表备份”工作表中，删除16与17行，然后根据“图书类别”分类汇总各类图书“净利润”的和，操作步骤如图4-5-7所示，分类汇总的结果如图4-5-8所示。 图5－5－8（a）分类汇总 三．分类汇总 三．分类汇总 【特别说明】数据透视表不属于学业水平考试内容，仅供参加一级考试的同学参考。 *四．数据透视表 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的强大数据分析和汇总工具。通过使用数据透视表，可以计算、分析、浏览和提供工作表数据或外部数据源的汇总数据。在您需要对一长列数字求和时，数据透视表非常有用，同时聚合数据或分类汇总可帮您从不同的角度查看数据。此外，还可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和报表筛选字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以自动更新数据透视表。 对“库存统计表”内数据清单的内容创建数据透视表，以“图书类别”为报表筛选字段，以“书名”为行标签，以“进货数量”、“销售数量”为求和项，以“库存量”为求平均值项，并置