项目8 电子商务数据分析与运营（课件）- 《电子商务基础》同步教学（清华大学出版社·2021）

项目8电子商务数据分析与运营 教学目标 ·知识目标 ·1.了解电子商务模式数据分析的定义及其分类。 ·2.了解电子商务模式数据分析的方法和工具。 ·3.了解电子商务模式数据分析的流程。 。4.了解电子商务模式数据运营的类型 能力目标 ·1.掌握简单数据分析能力。 ·2.独立分析数据运营模式。 【案例导入】 谷歌的大数据应用 思考：谷歌在进行数据运营方面包括了哪 些内容？ 任务8-1电子商务数据分析基础 。一、数据的定义 数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事 物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的 的原始素材 数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为 模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为 数字数据。 在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的 形式表示。 ·二、企业数据的来源 (一)外部数据 ·1.宏观经济数据 ·2.社会舆情数据 。3.市场调研数据 ·4.社会人口数据 (二)内部数据 ·1.用户行为数据 ·2.日志记录数据 ·3.客户数据 。4.交易订单数据 任务8-2电子商务数据分析方法 数据分析核心的目的就是从杂乱的运营数 据内容中提取有用数据，并结合运营策略 指导工作的执行。 。一、数据分析的方法 1.聚类分析(Cluster Analysis) 2.因子分析(Factor Analysis) ·3.相关分析(Correlation Analysis) 4.对应分析(Correspondence Analysis) 5.回归分析 6.方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) ·二、数据分析常用的图表方法 。1.排列图 。2.直方图 。3.FMEA ·三、数据分析统计工具 。1.SPSS ·2.MINITAB 。3.JMP 【案例阅读】 ·Twitter中的兴趣和情绪 思考：生活中的大数据应用有哪些？