内容正文:
专题集训卷一 信息类文本阅读
一、阅读下面的文字,完成各题。 (19 分)
材料一:
ChatGPT 正在开启一个新时代。 多模态
的生成式 AI,很快将全面登场,迅速改变我
们的文化。
它能和你广泛地、连续地、深入地聊天。
帮你写各种文案、报告、论文、诗歌、乐曲、程
序……因为它背后的培训教师,是天量资料,
这些资料囊括了已经数字化的各类书籍、论
文和无数网络资源,而这些数据每天还在迅
猛增长。 这些数字化的知识,不仅你我连九
牛一毛也无法掌握,就连业内专家也难以即
时掌握,所以它聪明。
它当然有时也会一本正经地胡说八道,
那是因为背后的数据还不够完备,训练的算
法还不够完善。
此前的人工智能,主要是单项功能的,专
业的。 比如流水线上灵巧无比的机器人手
臂。 在 专 项 上, 它 们 已 经 超 过 了 人 类。
而 ChatGPT 所基于的大语言模型,是通用型
人工智能,它不再限于某一两种工作,这发生
了质变,更接近人类的智能。 它以语言模型
为框架,为通用型智能提供了真实的、坚实的
基础。
语言,不仅是人类最重要的交际工具,还
是人类最重要的思维工具。 语言的符号化,
使思维具有了可计算性。 语言的表现形
式———语音和文字,使语言中的思想可以物
化。 在当下,以有形的语言即语音和文字方
式分析、处理人类的思想,是最现实不过的切
入点和抓手。 因为人类的理解和表达,人类
的思维,核心部分都是语言,这是可以物化的
抓手。 抓住自然语言建立模型,是类人智能
构建的方向性正确。
现在大家讨论的 ChatGPT 还是文字版。
这是基于 GPT-3 的语言模型的人工智能软
件,但 GPT-4 是一个多模态的系统,简单来
说,它是一种结合多个不同类型输入数据的
人工智能模型。 这些不同类型的数据可以是
图像、语音、文字、手势等等。 你不仅可以用
日常语言要求它写文章,还可以用日常语言
让它画画或生成视频。
随着信息技术的飞速发展,多模态数据
已经成为近年来智能人机交互场景中数据的
主要形式。 多模态语义理解是实现人机智能
交互的关键技术之一。 现在,视觉基础模型
已被整合进 ChatGPT-4 里。
你只要用日常语句或几个关键词发出指
令,它就会很快按你的意思生成一幅画,或一
段小视频。 如果接入语音识别,那么只要动
口之劳,描写你的想象和要求,人工智能软件
就能遵照你的提示,生成画作或视频,连敲键
盘都免了。
这就是生成式 AI,这些人工智能可以根
据使用者用日常自然语言提出的要求,生成
文本、图片、视频。 既然能理解和表达,那么
输出的不仅有文字、图片、视频,还有一系列
遵照指令的各种复杂操作,也就顺理成章了。
这不是科幻,已经开始实现,只是暂时还
比较粗糙,但假以时日,积累更多数据,改进
算法,提升算力,无需太久,就会日趋成熟。
GPT- 3 有 1
750 亿个参数,有人预估
GPT- 4 很可能有 100 万亿个参数。 这将使
得
GPT-4
能够更准确、更流畅地进行处理和
生成。 语言文字部分的表现也会有提升,它
将能够理解和生成广泛的自然语言文本,包
括正式和非正式语言。 这使得它广泛适用于
各种应用场景,如语言翻译、文本摘要和问题
解答等。
国内的人工智能产业也已有一定基础,
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正在奋起直追。 无论如何,国内的 AI 企业和
投资界已经在加速行动了。
(摘编自黄国营《多模态的生成式 AI,将
迅速改变我们的文化》)
材料二:
财联社 3 月 27 日电,据“云谷教育”公
众号 27 日下午消息,马云来云谷学校,和校
园长讨论了未来教育。 马云表示,ChatGPT
这一 类 技 术 已 经 给 教 育 带 来 了 挑 战, 但
是 ChatGPT 这一类技术只是人工智能时代
的开始。 我们要用人工智能去解决问题,而
不是被人工智能所控制,虽然人的体力、脑力
比不过机器,但机器只有“芯”,而人有“心”。
他说,工业时代是知识驱动,知识的竞争;数
字时代,是智慧驱动,是创造力和想象力的竞
争,是领导力、担当力、责任的竞争,是独立思
考的竞争。
(有删改)
1. 下列对材料相关内容的理解