山东省济宁市金乡县职业中等专业学校2022-2023学年高一下学期期末《田间试验与统计分析》试题

山东省济宁市金乡县职业中等专业学校 2022-2023学年度高一下学期期末 《田间试验与统计分析》试题 一、是非题：判断结果填入括号，对打“√”、错打“×”；本题共10分，每小题1分。 1、设计科学、实施规范的农业田间试验中的随机误差分布，一般呈正态分布。() 2、一个泊松分布的形状，是由该分布的平均数与方差两参数决定的。 () 3、贮存两年的一批玉米种子发芽率为p=80%,现随机抽取100粒作发芽试验，则发芽种子 数的标准差为4粒。 () 4、当正态离差」时，对应于一尾的概率是0.05：对应于二尾的概率是0.10() 5、从某正态总体中抽出k个随机、独立的正态离差ù值，则 u=x () i1 6、由某资料估计的直线回归系数95%的置信区闻为-1.058≤阝≤2.386，它表明该资料 的线性回归关系是真实。() 7、统计推断就是对某总体特征的统计假设作出的绝对肯定或绝对否定的结论。 () 8、如测验： ,则F值计算公式为 S2（ 2 9、在方差分析中，各变异项的平方和及自由度和 S1均方皆具有可加性。（） 10、雷达图是显示多个变量的常用图示方法。 () 二、选择题：填入正确的符号于括号内。（本题共20分，每小题2分） 1、某病害的田间发病率为10%，若随机取样5株，则其中有3株发病的可能性为() A0.81% B.81% C D.c2x0.13×0.92 2、正态分布曲线在处有y-4=1o () A终点 B起点 C拐点 D.焦点 3、随机变数Y服从N(57.5,9.12),则其概率P30.200<y≤39.664的值为 () A0.02285 B.0.02465 C.0.00135 D.0.02365 4、在一个容量为N的总体中，以样本n抽取全部可能样本得y,，再以样本容量n,抽取全 部可能样本，得y,则(-)共有 () AC·C个B C. 个 D 个 5、下表为v=27时，不同o时“分布的右尾 表 99 975 95 05 .025 01 个 2.879 4.575 6.151 0.113 3.194 6.963 那么df=27时，cx=0.05的左尾值为 () A43.194 B.40.113 C.16.151 D.14.575 6、当分子均方 ,分母均方 时， ；由此可推算出 时 值为() A4.84 B.9.68 C.2.20 D.23.43 7、下列娜个概率值不可能是显著水平的取值 () A.95% B.5% C.10% D.2.5% 8、国家规定一级油菜籽中芥酸含量不得超过，某油菜品种10个样本的菜籽中芥酸含量为 y,在测验该品种是否符合国家规定的一级标准时，所作假设为() A: 对 B:H。:y=Co对H,:y≠Co C:H。:u≥C对 D: 对 9、已知某配对数据的差数总体平均数 的95%的置信距为4×6s,8,则两个配对样本的差 数平均数标准误为( () A2 B.4 C.17.4356 D.8.7178 10、要正确地制定一个试验方案，必须做到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所 比较的处理之间应用 () A设立对照原则 B唯一差异原则 C,全面设施原则 D.相差等距或等比例原则 三、填空题：本题共37分 1、使用某激素进行大豆浸种试验，设有五种浓度(A1、A2、A3、A4A5及三种处 理时闻(T1、T2、T3,单位：分钟)处理后播种，出苗后20天，每处理随机抽取1 株测定干物质重量（克）。试根据该资料回答以下问题： (1)上述资料称( )资料， 其线性模型为( )。(3分) (2)完成该资料的方差分析表10分) 变异米源 DF SS F Fo.05 EMS(固定模型) 浓度间 289.06 3.69 时间间 1.73 19.30 误差 4.94 (3)上述方差分析，说明 。(1分) (4)若欲对浓度间干物质重平均数采用SSR法作多重比较，所用平均数标准误值为 ()。(2分) (5)根据下列的LSR。5值表，试用SSR法对浓度间干物质平均重比较，用字母标记 法完成其5%差异显著性比较表(4分) P 2 LSRO.05 1.479 1.543 1.579 1.597 处理 平均数y 5%差异显著性 Al 13.67 A2 12.33 A3 11.00 A4 10.85 A5 9.43 3、有一玉米品种和肥料量的2×2试验，每一处理重复3次，得各处理平均产量(kgha) 列入下表，试求品种的主效为 肥量的主效为 ；品种与肥量互作 为 互作，互作效应值等于 。 (7分) 品种 施肥量 常规品种 新品种 不施肥 6000 8475 施肥 7800 10500 4、统计数据的直接来源有统计调查和搜集两种方式，其中统计调查方式有 。(2分) 5、在裂区试验中，Ea是 误差，用以测验 的显著性，Eb 是 ,用以