10.2 直方图 课件 2022—2023学年人教版数学七年级下册

第十章 数据的收集、整理与描述 10.2 直方图 我们已经学习了用哪些方法来描述数据？ 各方法有什么特点？ 扇形统计图 条形统计图 折线统计图 扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比. 折线统计图能清楚地反映事物的变化情况. 条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目. 知识回顾 全品初中 问题 为了参加全校各年级之间的广播体操比赛，七年级准备从63名同学中挑选身高相差不多的40名同学参加比赛.为此收集到这63名同学的身高（单位：cm)如下： 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156 选择身高在哪个范围的同学参加呢? 获取新知 全品初中 为了使选取的参赛选手身高比较整齐，我们需要知道哪些信息呢？ 即：在哪些身高范围的同学比较多，在哪些身高范围的同学比较小. 数据(身高)的分布情况！ 如何知道数据的分布情况呢? 对这些数据适当分组来进行整理 全品初中 对数据分组整理的步骤： （1）计算最大与最小值的差. 在上面的数据中，最小值是149，最大值是172，最大值与最小值的差是23，说明身高的变化范围是23. 全品初中 （2）决定组距和组数. 所以要将数据分成8组:149≤x＜152,152≤x＜155，…，170≤x＜173． 这里组数是8,组距是3． 如果从最小值起每隔3 cm 作为一个组，那么由于 把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离称为组距． 最小值是149，最大值是172，最大值与最小值的差是23 （1）计算最大与最小值的差. 全品初中 lenovo (l) - 组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借经验和所研究的具体问题来决定.将一批数据分组，一般数据越多分的组数也越多，当数据在 100 个以内时，按照数据的多少，常分成 5 ~ 12 组. 身高分组 划记 频数 149≤x＜152 　 2 152≤x＜155 正 6 155≤x＜158 正正 12 158≤x＜161 正正正 19 161≤x＜164 正正 10 164≤x＜167 正 8 167≤x＜170 　 4 170≤x＜173 　 2 对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数（叫做频数（frequency)). （3）列频数分布表 频数分布表 从表中可以看出，身高在155 ≤ x < 158，158 ≤ x < 161，161 ≤ x < 164 三组的人数最多，一共有12+19+10=41（人）. 因此可以从身高在155cm 至 164cm（不含 164cm)的同学中挑选参加比赛的同学. 全品初中 （4）画频数分布直方图 如图，为了更直观形象地看出频数分布的情况，可以根据上表画出频数分布直方图（histogram). 身高分组 划记 频数 149≤x＜152 　 2 152≤x＜155 正 6 155≤x＜158 正正 12 158≤x＜161 正正正 19 161≤x＜164 正正 10 164≤x＜167 正 8 167≤x＜170 　 4 170≤x＜173 　 2 （4）画频数分布直方图 小长方形的面积 ＝组距×(频数÷组距) ＝频数 （4）画频数分布直方图 制作频数直方图大致步骤是什么？ (1)找出所给数据中的最大值和最小值，求最大值与最小值的差确定统计量的范围. (4)根据分组和频数，绘制频数直方图. (3)统计每组中数据的频数(即个数）. (2)确定