内容正文:
第22讲:线性回归方程
【课型】复习课
【教学目标】1.了解相关关系、散点图,会判断两变量是否成线性相关关系
2.能利用最小二乘法求线性回归方程的两个系数
【预习清单】
【基础知识梳理】
1.常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是相关关系;与
函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.
2.散点图:在一个统计数表中,为了更清楚地看出x和y是否具有相关关系,常将x
的取值作为横坐标,将y的相应取值作为纵坐标,在直角坐标中
描点(xi,yi)i=1,2,,n),这样的图形叫做散点图
60
3.两个变量的线性相关
(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点
S000
图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有线性相关关系,
10
0123436方日
这条直线叫回归直线,
(2)从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个
y
变量的这种相关关系称为正相关,点分布在左上角到右下角的
30
25
区域内,两个变量的相关关系为负相关
1
(3)回归方程为y=bx十a,其中b=2i”=”=pa=
5
0十支寸436方
-b
(4)注意:①自变量x每增加1个单位,函数值平均增加或减少凸个单位。
②所以线性回归方程均过点(,),(,)称为样本中心点。
【引导清单】
考向一:相关关系的判断
例1:己知变量x和y满足关系y=一0.1x十1,变量y与z正相关.下列结论中
正确的是(
A.x与y正相关,x与z负相关B.x与y正相关,x与z正相关
C.x与y负相关,x与z负相关D.x与y负相关,x与z正相关
【解析】因为y=一0.1x十1的斜率小于0,故x与y负相关.因为y与z正相关,
可设z=by+a,b>0,则z=by十a=一0.1br十b十a,故x与z负相关
考向二:线性回归方程及其应用
例2:己知具有相关关系的两个变量x,y的几组数据如下表所示:
2
4
6
8
10
3
6
7
10
12
(1)请根据上表数据在网络纸中绘制散点图:
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx十
a,并估计当x=20时y的值.
参考公式:b=2i∑%=∑%=p,a=-b.
12
【解】(1)散点图如图所示:(2)依题意=15×(2+4+6
10
+8+10)=6,=15×6+6+7+10+12)=7.6,22=4+16+36+64+100
=220,】
xy=6十24十42+80+120=272,=2i5:=5=》=272-5
×6×7.6220一5×62=4440=1.1,所以=7.6-1.1×6=1.所以线性回归方程
=1.1x十1,故当x=20时,y=23
【训练清单】
【变式训练1】对变量x,y有观测数据(x,)(i=1,2,3,4,5),得表1:对
变量u,0有观测数据(4,)i=1,2,3,
4,5),得表2.由这两个表可以判断(
)
1
23
45
2.93.33.64.45.1
A.变量x与y正相关,u与0正相关
1
2
345
B.变量x与y负相关,u与o正相关
2520211513
C,变量x与y负相关,u与o负相关
D.变量x与y正相关,u与v负相关
【解析】选D.由题可知,随着x的增大,对应的y值增大,其散,点图呈上升趋势,
故x与y正相关:随着的增大,)减小,其散点图呈下降趋势,故u与0负相
关
【变式训练2】从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入x(单
位:千元与月储单位:千元的数摆资料,计算得2=0,=20
i-1
2为184,
龙,=720.已知家庭的月储着y关于月收入x的线性回归方程为
i=l
y=bx+a,
(1)判断变量x与y正相关还是负相关
(2)y关于x的线性回归方程y=bx十a,若该居民区某家庭月收入为7千元,
预测该家庭的月储蓄是多少千元?
【解折1K1)由题意,知n=10,X=102x=8,y=102y=2·=184-10
i=l
×8×2720-10×82=0.3,=2-0.3×8=-0.4,..=0.3x-0.4,,0.3>0,
.变量x与y正相关.(2)当x=7时,=0.3×7一0.4=1.7(千元).
【巩固清单】
1.下列两变量中不属于相关关系的是
()
A产品的成本与产量B家庭的收入与支出C.球的表面积与体积D.吸烟与健康
【解析】球的表面积与体积是函数关系。
2.某商品销售量(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归直线方程可能是
()
A.y=-10x+200B.y=10x+200C.y=-10x-200
D.y=10x-200
【解析】选A.因为商品销售量(件)与销售价格x(元/件)负相关,所以<0,排
除B,D,
又因为x=0时,y>0,所以应选A
3.下列四个散点图中,变量x与y之间具有负
的线性相关关系的