内容正文:
第十章数据的收集、整理与描述
10.2 直方图
158 158 160 168 159 159 151 158 159
168 158 154 158 154 169 158 158 158
159 167 170 153 160 160 159 159 160
149 163 163 162 172 161 153 156 162
162 163 157 162 162 161 157 157 164
155 156 165 166 156 154 166 164 165
156 157 153 165 159 157 155 164 156
为了参加全校各年级之间的广播体操比赛,七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛,为此收集到了这63名同学的身高(单位:cm)如下:
情境引入
选择身高在哪个范围内的学生参加呢?
为了使选取的参赛选手身高比较整齐,需要知道数据的分布情况,即在哪些身高范围的学生比较多,哪些身高范围内的学生人数比较少.
为此可以通过对这些数据适当分组来进行整理.
1.计算最大值和最小值的差(极差)
身高的变化范围是172-149=23cm
158 158 160 168 159 159 151 158 159
168 158 154 158 154 169 158 158 158
159 167 170 153 160 160 159 159 160
149 163 163 162 172 161 153 156 162
162 163 157 162 162 161 157 157 164
155 156 165 166 156 154 166 164 165
156 157 153 165 159 157 155 164 156
最小值
最大值
2.决定组距和组数
(最大值-最小值)÷组距
所以要将数据分成8组:149≤x<152,152≤x<155,… 170≤x<173.
这里组数和组距分别是8和3.
组数:分成的组的个数称为组数
组距:每一组两个端点之间的距离
组数=极差÷组距
(2)一般先确定组距,则组数=( );
☆ 注意:无论是否整除,组数向大取整.
(1)根据数据的多少决定组数,数据越多,分得的组数越多;
组距和组数没有固定的标准.
若设数据的总数为n,当n≤50时,则分为5~8组;
当50≤n≤100时,则分为8~12组.
3.列频数分布表
身高(x) 划记 频数
149≤x<152
152≤x<155
155≤x<158
158≤x<161
161≤x<164
164≤x<167
167≤x<170
170≤x<173
┬
2
正
6
正正
12
19
10
8
4
2
正正正
正正
正
┬
对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内的数据的个数(叫做数).整理可以得到频数分布表.
身高在155≤x<158,158≤x<161,161≤x<164三个组的人数最多,一共有41人,因此可以从身高在155~164cm(不包含164cm)之间的学生中选队员.
如果组距取 2,可以分( )组;
如果组距取4,可以分( )组.
12
6
对数据进行分组时,组距取3,把数据分成8组.如果组距取2或4,那么数据分成几个组?这样能否选出需要的40名同学呢?
这样做,可不可以选出身高比较整齐的队员?
身高(x) 划记 频数
149≤x<153
153≤x<157
157≤x<161
161≤x<165
165≤x<169
169≤x<173
┬
2
正正
13
正正正正
24
13
8
3
正正
正
组距为4
身高(x) 划记 频数
149≤x<151
151≤x<153
153≤x<155
155≤x<157
157≤x<159
159≤x<161
161≤x<163
163≤x<165
165≤x<167
167≤x<169
169≤x<171
171≤x<173
一
1
1
正一
6
正
┬
7
正正
13
正正一
11
正
┬
7
正一
6
正
5
3
┬
2
一
1
一
组距为2
频数/组距
身高/㎝
7
6
5
4
3
2
1
0
149 152 155 158 161 164 167 170 173
频数分布直方图1
4.画频数分布直方图
纵轴表示频数与组距的比值
横轴表示身高
频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组