内容正文:
第4周
概率与统计
统计概率
知识体系:
期末考情:(以2020-2021重庆七校联考为例)
板块
期末分值
试题分布
平面向量
25
4、5、16、17
解三角形
29
10、18、22
复数
15
1、12、13
立体几何
44
6、7、11、15、19、21
概率与统计
37
2、3、8、9、14、20
知识清单:
统计概率
一、随机抽样
1.简单随机抽样:分为放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样
(1)特点:①总体的个体数有限;
②样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体;
③在不放回简单随机抽样中,抽取的样本不放回,样本内无重复个体;
④每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性。
(2)简单随机抽样的方法:
a.抽签法:总体少,样本少;总体多,样本少
b.随机数表法:样本少
2.分层抽样:总体有明显差异(等比例抽样)。
3.简单随机抽样与分层抽样的对比
抽样方法
共同点
特点
联系
适用情况
简单随机抽样
都是不放回抽样。抽样过程中,每个个体被抽中的可能性(概率)相等
从总体中逐个抽取
总体中的个数较少时
分层抽样
将总体分层后,在每层中逐个抽取
在每层中抽样时,使用简单随机抽样的方法
总体由差异明显的几部分组成时
二、数据的数字特征
1.最值
一组数据的最值指的是其中的最大值与最小值
2.平均数
(1)平均数的定义式:,简记为。
推论:如果的平均数为,且,为常数,则的平均数为。
(2)定义式的推广
如果是重复出现的,且出现了次,出现了次,……,出现了次,且,那么平均数
其中叫做出现的频数,叫做出现的频率,如果把出现的频率记为,那么,即一组数据的平均值等于每个数据与它出现的频率的乘积之和。
3.中位数
如果一组数有奇数个数,按照从小到大的顺序可以排列为,则称为这组数的中位数;如果一组数有偶数个数,按照从小到大的顺序可以排列为,则称为这组数的中位数。
4.众数
一组数据中,出现次数最多的数据称为这组数据的众数。
5.极差、方差与标准差
(1)极差
一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的差。
(2)方差
一组数据设为,为这组数据的平均数,则称为这组数据的方差,也可以写成.
推论:
如果的方差为,且,为常数,则的方差为。
(3)标准差
对方差开平方,取它的算术平方根,称为这组数据的标准差。
6. 数据特征对比
表示数据集中趋势的数据特征
表示数据离散程度的数据特征
平均数、众数、中位数
极差、方差、标准差
三、频率分布直方图的数据特征
频率分布直方图中的每个小长方形的面积=组距=频率,所以各小长方形的面积表示相应各组的频率,所有小长方形面积之和为1,频率之和为1.
a.众数:小长方形面积最大的区间,用该区间的中点来作为样本众数的估计值。
b.平均数:数据与它的频率的乘积之和,在频率分布直方图中,每个区间对应的长方形面积等于样本数据落在该区间的频率。
c.中位数:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图面积应该相等。我们只需找到横轴上这样的一个点,满足直线左边的直方图面积为0.5,直线右边的直方图面积也为0.5,那么就是我们估计的样本中位数。
四、概率模型
1.古典概型
(1)古典概型特点
①有限性:样本空间的样本点只有有限个;
②等可能性:每个样本点发生的可能性相等。
(2)概率计算公式
假设样本空间包含个样本点,如果一个事件包含有个样本点,得。
2.几何概型
(1)几何概型的特点为:①基本事件有无限多个;②基本事件发生是等可能的。
(2)概率计算公式
一般地,在几何区域内随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域内”为事件,则事件发生的概率为
3.古典概型与几何概型的对比
概率模型
相同点
不同点
古典概型
基本事件的发生都是等可能的
试验的结果只有有限个。事件发生的概率
几何概型
试验的结果有无限个。事件发生的概率
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期末押题:
一.单选题(共4小题)
1.数据0,1,3,4,5,6,8,9的第60百分位数为
A.6 B.5.5 C.5 D.4
2.现有5个数,其平均数是1,且这5个数的平方和是20,那么这组数的方差是
A. B. C.3 D.5
3.从三对夫妇中随机抽选2人参加采访活动,则恰好抽到一对夫妇的概率为
A. B. C. D.
4.已知和是随机试验中的两个随机事件,事件,下列选项中正确的是
A.与互斥 B.与互斥 C.与相互独立 D.与相互独立
二.多选题(共2小题)
5.随着互联网的发展,网上购物几乎成为了人们日常生活中不可或缺的一部分,这也使得快递行业市场规模呈现出爆发式的增长