专题12 统计综合(知识串讲+热考题型+专题训练)-2022-2023学年高一数学下学期期中期末考点大串讲(人教A版2019必修第二册)

2023-06-02
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资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版必修第二册
年级 高一
章节 第 九 章 统计
类型 教案-讲义
知识点 统计
使用场景 同步教学-期末
学年 2023-2024
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 3.34 MB
发布时间 2023-06-02
更新时间 2024-01-23
作者 小zhang老师数学乐园
品牌系列 -
审核时间 2023-06-02
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/39388956.html
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来源 学科网

内容正文:

专题12 统计综合 知识点1 简单随机抽样 1、放回与不放回简单随机抽样 (1)放回简单随机抽样:一般地,设一个总体含有(为正整数)个个体,从中逐个抽取()个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样. (2)不放回简单随机抽样:如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样. 2、简单随机抽样的特点: (1)总体个数有限:简单随机抽样要求被抽取样本的总体个数有限,这样便于通过样本对总体进行分析; (2)逐个抽取:简单随机抽验是从总体中种逐个进行抽取,这样便于实际操作; (3)不放回抽样:简单随机抽样是一种不放回抽样,这样便于样本的获取和一些相关的计算。 (4)等可能抽样:不仅每次从总体中抽取一个个体时各个个体被抽到的可能性相等,而且在整个抽样过程中,各个个体被抽到的可能性也相等,从而保证了这种抽样方法的公平性。 3、抽签法 (1)定义:把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个样本容量为n的样本。 (2)抽签法的操作步骤: 第一步,编号:将个个体编号(号码可以从1到,也可以使用已有的号码) 第二步,写签:将个号码写到大小、形状相同的号签上. 第三步,抽签:将号签搅拌均匀,每次从中抽取一个号签,连续不放回地抽取次,并记录其编号. 第四部,定样:从总体中找出与号签上的号码对应的个体,组成样本. (3)抽签法的注意事项: ①对个体编号时,也可以利用已有的编号. ②制作号签时,所使用的工具(如纸条、小球等)的形状、大小要一样,以确保每个号签被抽到的可能性相等. ③抽取样本前总体要“均匀搅拌”,目的是让每个号签被抽到的机会相等. (4)优点与缺点 优点:简单易形,当总体的个体数不多时,使总体处于“搅拌”均匀的状态比较容易, 此时,每个个体都有均等的机会被抽中,从而能够保证样本的代表性; 缺点:仅适用于个体数较少的总体,当总体的容量较大时,费时费力又不方便, 况且,如果号签搅拌的不均匀,可能导致抽样不公平。 4、随机数法 (1)定义:简单随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数表法,即利用随机试验或信息技术(即计算器、电子表格软件和R统计软件)生成的随机数进行抽样. (2)随机数表法步骤: ①把总体中的每个个体编号。 ②用随机数工具产生编号范围内的整数随机数. ③把产生的随机数作为抽中的编号,使与编号对应的个体进入样本。重复上述过程,知道抽足样本所需要的数量. 5、总体均值与样本均值 (1)总体均值 一般地,总体中有个个体,它们的变量值分别为,,…,,则称为总体均值,又称总体平均数 如果总体的个变量值中,不同的值共有()个,不妨记为,,…,,其中出现的频数,则总体均值还可以写成加权平均数的形式. (2)样本均值 如果从总体中抽取一个容量为的样本,它们的变量值分别为,,…,,则称为样本均值,又称样本平均数。在简单随机抽样中,我们常用样本平均数去估计总体平均数。 知识点2 分层随机抽样 1、分层随机抽样的定义:一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层. 2、比例分配:在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配. 3、分层随机抽样的步骤 (1)分层:按某种特征将总体分成若干部分(层); (2)计算抽样比:抽样比; (3)定数:按抽样比确定每层抽取的个体数; (4)抽样:每层分贝按简单随机抽样的方法抽取样本 (5)成样:综合各层抽样,组成样本。 4、分层随机抽样的相关计算关系: (1)=; (2)总体中某两层的个体数之比等于样本中这两层抽取的个体数之比. (3)样本的平均数和各层的样本平均数的关系为:=+=+. 知识点3 用样本估计总体 1、频率分布直方图 (1)列出样本数据的频率分布表和频率分布直方图的步骤: ①计算极差:找出数据的最大值与最小值,计算它们的差; ②决定组距与组数:当样本容量不超过100时,按照数据的多少分成5~12组,且; ③将数据分组:通常对组内数值所在区间区左闭右开区间,最后一组取闭区间;也可以将样本数据多取一位小数分组. ④列频率分布表:对落入各小组的数据累计,算出各小数的频数,除以样本容量,得到各小组的频率. ⑤绘制频率分布直方图:以数据的值为横坐标,以的值为纵坐标绘制直方图。 (2)频率分布直方图的特点: ①, ②个小长方形的面积等于1, ③. (3)频率分

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