内容正文:
为y2=8x.
(2)由椭圆+y2=1可知A1(-2,0),
B1(0,-1),若直线l无斜率,则其方程为x=-2,经检验, 不符合要求,所以直线l的斜率存在,设为k,直线l过点A1(-2,0),则直线l的方程为y=
k(x+2),设点M(x1,y1),N(x2,y2),联立方程组消去y,得k2x2+(4k2-8)x+4k2=0.①
因为直线l与抛物线有两个交点,所以即
解得-1<k<1,且k≠0,由①可知x1+x2=,所以y1+y2=k(x1+2)+k(x2+2)=k(x1+x2)+4k=+4k=,则+=(x1+x2,y1+y2)=,因为(+)∥,且=(2,0)-(0,-1)=(2,1),所以-2×=0.解得k=-2+或k=-2-,因为-1<k<1,且k≠0,所以k=-2-不符合题意,舍去,所以直线l的方程为y=(-2+)(x+2),
即(-2)x-y-4+2=0.
8.8 线性规划初步
[知识点一] 线性规划的基本概念
概念
定义
约束
条件
由关于x,y的不等式(或方程)组成的不等式组称为x,y的 约束条件
线性约
束条件
关于x,y的一次不等式(或方程)组成的不等式组称为x,y的 线性约束条件
目标函数
欲求 最大值或最小值的函数 称为目标函数
线性目
标函数
当目标函数是关于变量x,y的一次解析式时,目标函数又称为 线性目标函数
线性规
划问题
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题 ,统称为线性规划问题
[知识点二] 确定二元一次不等式(组)表示
的平面区域的两种方法
判断方法
学习说明
法向
量定
域法
直线l:Ax+By+C=0将直角坐标平面内不在l上的点分为两部分.
1.直线l的一个 法向量(A,B) 指向的那一侧半平面内所有点的坐标都满足不等式Ax+By+C>0
2.在直线l的另一侧,所有点的坐标都满足不等式Ax+By+C<0
1.当 A>0 时,法向量方向指向Ax+By+C>0的区域在直线的右侧,Ax+By+C<0在直线的左侧
2.当 A<0 时,转化为A>0即可
特殊
点定
域法
因为对于直线Ax+By+C=0同一侧的所有点(x,y),把坐标(x,y)代入Ax+By+C所得到的实数的 符号都相同 .因此,可用特殊点定域法在此直线的某一侧取一个 特殊点(x0,y0) ,由Ax0+By0+C的符号即可判断Ax+By+C>0表示直线Ax+By+C=0哪一侧的平面区域
1.当C≠0时,常选原点作为测试点
2.当C=0时,常选点(1,0)或者(0,1)作为测试点
备注
1.把直线画成虚线以表示区域不包括边界直线
2.在坐标系中画不等式Ax+By+C≥0所表示的平面区域时,此区域应包括边界直线,应把边界直线画成实线
[知识点三] 线性规划问题的图解法
1.线性规划的基本概念:
概念
定义
线性规划
的图解法
在线性规划问题中,画出线性约束条件所表示的平面区域,在平面区域上找出线性目标函数最值的方法,称为 线性规划的图解法
可行解
一般地,满足线性约束条件的解(x,y)叫作可行解
可行域
由所有可行解组成的集合叫作可行域
最优解
在可行域中,使 目标函数 取得最大值或最小值的可行解叫作这个问题的最优解
2.利用线性规划求最值的步骤:
(1)定域: 在平面直角坐标系内作出可行域 ;
(2)变形:考虑目标函数的几何意义, 将目标函数变形 ;
(3)确定最优解: 在可行域内平行移动目标函数变形后的直线 ,从而确定最优解.
(4)求最值:将最优解代入 目标函数 即可求出最大值或最小值.
3.利用线性规划求最值的步骤:
(1)定域: 在平面直角坐标系内作出可行域 ;
(2)变形:考虑目标函数的几何意义, 将目标函数变形 ;
(3)确定最优解: 在可行域内平行移动目标函数变形后的直线 ,从而确定最优解;
(4)求最值:将最优解代入 目标函数 即可求出最大值或最小值.
4.确定二元一次函数z=ax+by(ab≠0)的最值的方法与技巧:
若求二元一次函数z=ax+by(ab≠0)的最值,可将函数z=ax+by转化为直线的斜截式方程y=-x+,通过求直线的截距的最值间接求出z的最值.
注意:当b>0时,截距 取最大值, z 也取最大值;截距 取最小值, z 也取最小值;当b<0时,截距取 最大值 ,z取最小值;截距取最小值, z取最大值 .
[基础自测]
1.(2023·浙江高三专题练习)已知点(3,1)和(2,6)在直线3x-y+a=0的两侧,则a的取值范围是( )
A.a>0 B.a<-8
C.a>0或a<-8 D.-8<a<0
答案:D
2.不等式组,表示的平面区域是( )
解析:D [y-1≤0表示直线y=