8.8 线性规划初步-【创新教程】2023职教高考数学总复习教师用书word

2023-06-15
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教辅

内容正文:

为y2=8x. (2)由椭圆+y2=1可知A1(-2,0), B1(0,-1),若直线l无斜率,则其方程为x=-2,经检验, 不符合要求,所以直线l的斜率存在,设为k,直线l过点A1(-2,0),则直线l的方程为y= k(x+2),设点M(x1,y1),N(x2,y2),联立方程组消去y,得k2x2+(4k2-8)x+4k2=0.① 因为直线l与抛物线有两个交点,所以即 解得-1<k<1,且k≠0,由①可知x1+x2=,所以y1+y2=k(x1+2)+k(x2+2)=k(x1+x2)+4k=+4k=,则+=(x1+x2,y1+y2)=,因为(+)∥,且=(2,0)-(0,-1)=(2,1),所以-2×=0.解得k=-2+或k=-2-,因为-1<k<1,且k≠0,所以k=-2-不符合题意,舍去,所以直线l的方程为y=(-2+)(x+2), 即(-2)x-y-4+2=0. 8.8 线性规划初步 [知识点一] 线性规划的基本概念  概念 定义 约束 条件 由关于x,y的不等式(或方程)组成的不等式组称为x,y的 约束条件  线性约 束条件 关于x,y的一次不等式(或方程)组成的不等式组称为x,y的 线性约束条件  目标函数 欲求 最大值或最小值的函数 称为目标函数 线性目 标函数 当目标函数是关于变量x,y的一次解析式时,目标函数又称为 线性目标函数  线性规 划问题  在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题 ,统称为线性规划问题 [知识点二] 确定二元一次不等式(组)表示 的平面区域的两种方法  判断方法 学习说明 法向 量定 域法 直线l:Ax+By+C=0将直角坐标平面内不在l上的点分为两部分. 1.直线l的一个 法向量(A,B) 指向的那一侧半平面内所有点的坐标都满足不等式Ax+By+C>0 2.在直线l的另一侧,所有点的坐标都满足不等式Ax+By+C<0 1.当 A>0 时,法向量方向指向Ax+By+C>0的区域在直线的右侧,Ax+By+C<0在直线的左侧 2.当 A<0 时,转化为A>0即可 特殊 点定 域法 因为对于直线Ax+By+C=0同一侧的所有点(x,y),把坐标(x,y)代入Ax+By+C所得到的实数的 符号都相同 .因此,可用特殊点定域法在此直线的某一侧取一个 特殊点(x0,y0) ,由Ax0+By0+C的符号即可判断Ax+By+C>0表示直线Ax+By+C=0哪一侧的平面区域 1.当C≠0时,常选原点作为测试点 2.当C=0时,常选点(1,0)或者(0,1)作为测试点 备注 1.把直线画成虚线以表示区域不包括边界直线 2.在坐标系中画不等式Ax+By+C≥0所表示的平面区域时,此区域应包括边界直线,应把边界直线画成实线 [知识点三] 线性规划问题的图解法  1.线性规划的基本概念: 概念 定义 线性规划 的图解法 在线性规划问题中,画出线性约束条件所表示的平面区域,在平面区域上找出线性目标函数最值的方法,称为 线性规划的图解法  可行解 一般地,满足线性约束条件的解(x,y)叫作可行解 可行域 由所有可行解组成的集合叫作可行域 最优解 在可行域中,使 目标函数 取得最大值或最小值的可行解叫作这个问题的最优解 2.利用线性规划求最值的步骤: (1)定域: 在平面直角坐标系内作出可行域 ; (2)变形:考虑目标函数的几何意义, 将目标函数变形 ; (3)确定最优解: 在可行域内平行移动目标函数变形后的直线 ,从而确定最优解. (4)求最值:将最优解代入 目标函数 即可求出最大值或最小值. 3.利用线性规划求最值的步骤: (1)定域: 在平面直角坐标系内作出可行域 ; (2)变形:考虑目标函数的几何意义, 将目标函数变形 ; (3)确定最优解: 在可行域内平行移动目标函数变形后的直线 ,从而确定最优解; (4)求最值:将最优解代入 目标函数 即可求出最大值或最小值. 4.确定二元一次函数z=ax+by(ab≠0)的最值的方法与技巧: 若求二元一次函数z=ax+by(ab≠0)的最值,可将函数z=ax+by转化为直线的斜截式方程y=-x+,通过求直线的截距的最值间接求出z的最值. 注意:当b>0时,截距  取最大值, z 也取最大值;截距  取最小值, z 也取最小值;当b<0时,截距取 最大值 ,z取最小值;截距取最小值, z取最大值 . [基础自测] 1.(2023·浙江高三专题练习)已知点(3,1)和(2,6)在直线3x-y+a=0的两侧,则a的取值范围是(  ) A.a>0      B.a<-8 C.a>0或a<-8 D.-8<a<0 答案:D 2.不等式组,表示的平面区域是(   ) 解析:D [y-1≤0表示直线y=

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