4.2.2.2编程处理数据　学习任务单　2022—2023学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

4.2.2 DataFrame 补充书本P121 1.DataFrame 创建 语法格式：pandas.DataFrame(数据,索引,列名） 索引默认为0,1,2,3,4.. 列表方式创建(默认索引)： import pandas as pd df1=pd.DataFrame(['sas','22','33']) print(df1) #运行结果： import pandas as pd df1=pd.DataFrame([['sas','22','33']]) print(df1) import pandas as pd df1=pd.DataFrame([['sas','22','33'], ['jk','aa','dd']]) print(df1) df2=pd.DataFrame([[11,22,33], [44,44,44], [55,66,55]]) print(df2) 列表方式创建(指定索引) import pandas as pd df3=pd.DataFrame([[11,22,33],[44,44,44],[22,66,55]], columns=['a','b','c']) print(df3) #运行结果： 字典方式创建(默认列索引为_______________) import pandas as pd data={'name':['林','王', '柯'], 'age':[18,19,21]} s4=pd.DataFrame(data,index=list('asd')) print(s4) #运行结果： import pandas as pd data=[{'姓氏':'张','年龄':20}, {'姓氏':'王','年龄':15}, {'姓氏':'张','年龄':20}, {'姓氏':'刘','年龄':15}] s4=pd.DataFrame(data) print(s4) 2.从文件读取Dataframe 2.1从excel中读取dataframe 图1成绩.xlsx打开后的样子如上图： 图2从excel中读取dataframe import pandas as pd df1=pd.read_excel('成绩.xlsx') #成绩.xlsx如图1所示 display(df1) #df1如图2所示 2.2从CVS中读取dataframe import pandas as pd df2=pd.read_csv('成绩1.csv') display(df2) 成绩1.csv如图1，df2如图2 #查看列名 for i in df1.columns: print(i,end=' ') #运行结果： #查看索引 for i in df1.index: print(i,end=' ') #运行结果： 查看值： x=[] for i in df1.values: print(i) 如右图 x.append(i) print(x[1]) print(x[1][1]) print(x[2][5]) 3.单元格操作 3.1查看单元格 ①表名['列名'][行索引] import pandas as pd df=pd.read_excel('成绩.xlsx')成绩.xlsx display(df) 读取小R的数学 print(df.at[9,'数学']) print(df.iat[9,4]) print(df['数学'][4]) df['物理'][1]= 77 #运行后结果:_______________ [练1]若想查看小B的物理成绩应使用语句： 第1种：___________________________________________________________ 第2种：___________________________________________________________ 第3种：___________________________________________________________ 3.2修改单个元素 将小D的数学成绩修改为66：___________________________________________ 将小A的姓名修改为'apple'：__________