内容正文:
4.3 独立性检验
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湘教数学 选择性必修 第二册
学习目标 知识导图
1.能利用2×2列联表进行独立性检验,提升利用图表进行数据分析的能力.(数据分析)
2.参考反证法,理解独立性检验的基本思想和步骤,并能够利用独立性检验解决一些实际问题.(逻辑推理)
3.通过对独立性检验和统计等知识的综合应用,体会数学知识的交汇运用.(数据分析)
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
随堂自测 巩固应用
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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1.分类变量的定义是什么?如何表示分类变量的取值?
2.2×2列联表的特点有哪些?
3.独立性检验的基本思想是什么?
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1.列联表
将两个(或两个以上)分类变量进行交叉分类得到的频数分布表称为列联表.
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2.2×2列联表
设X,Y为两个分类变量,每一变量都可以取两个值,得到表格
Y
X Y1 Y2 合 计
X1 a b a+b
X2 c d c+d
合 计 a+c b+d a+b+c+d
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其中,a表示变量X取________,且变量Y取Y1时的数据;b表示变量X取________,且变量Y取________时的数据;c表示变量X取________,且变量Y取________时的数据;d表示变量X取________且变量Y取________时的数据.像这样,所涉及的两个分类变量X,Y均有两个变量值的表格,称为________列联表.
X1
Y2
Y1
X2
Y2
2×2
X2
X1
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微练习
在研究某种药物对“H1N1”病毒的治疗效果时,进行动物试验,得到以下数据:对150只动物服用药物,其中132只动物存活,18只动物死亡,对150只动物进行常规治疗,其中114只动物存活,36只动物死亡.请根据以上数据建立一个2×2列联表.
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解析:2×2列联表如下:
存活数 死亡数 合 计
药物治疗 132 18 150
常规治疗 114 36 150
合 计 246 54 300
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独立性检验
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3.独立性检验的检验规则
当χ2≥x0时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过P(χ2≥x0);
当χ2<x0时,我们没有充分证据推断H0不成立, 可以认为X和Y独立.
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4.χ2独立性检验中常用的临界值
P(χ2≥x0) 0.1 0.05 0.01 0.005 0.001
x0 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828
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5.总结上面的例子,应用独立性检验解决实际问题大致应包括以下几个主要环节
(1)提出统计假设H0:X和Y相互独立,并给出在问题中的解释.
(2)根据抽样数据整理出2×2列联表,计算χ2的值,并与临界值x0比较.
(3)根据检验规则得出推断结论.
(4)在X和Y不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析X和Y之间的影响规律.
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微思考
如何对独立性检验的基本思想进行理解?
提示:独立性检验的基本思想类似于数学中的反证法,要判断“两个分类变量有关系”,首先假设该结论不成立,即H0:两个分类变量没有关系成立,在该假设下随机变量χ2应该很小,如果由观测数据计算得到的χ2的值很大,则断言H0不成立,即认为“两个分类变量有关系”;如果χ2的值很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝H0.
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由χ2进行独立性检验
例1 某校的一个社会实践调查小组在对该校学生的用眼习惯的调查中,随机发放了120份问卷.对收回的100份有效问卷进行统计,得到如下2×2列联表:
做不到科学用眼 能做到科学用眼 合 计
男 45 X 45+x
女 3x 15 3x+15
合 计 45+3x 15+x 100
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(1)求上表中的x;