内容正文:
4.1 成对数据的统计相关性
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湘教数学 选择性必修 第二册
学习目标 知识导图
1.理解两个变量的相关关系的概念,了解相关系数的含义.(数学抽象)
2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系.(数据分析)
3.会用相关系数公式判断两个变量及多组成对数据的相关性强弱.(数学运算、数据分析)
4.会用向量夹角的余弦值来刻画两组数据相关性的强弱.(数学运算、数据分析)
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
随堂自测 巩固应用
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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1.相关关系的定义是什么?
2.散点图的定义是什么?如何利用散点图判断变量的相关关系?
3.相关性是如何分类的?相关系数的概念及计算公式是什么?
4.成对数据的相关性与相关系数r之间有什么关系?
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知识点一 相关关系
如果两个变量之间的关系________表现为一条直线,则称它们有线性相关关系,简称为相关关系.
近似地
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微思考
1.相关关系与函数关系有什么异同点?
提示:相同点:两者均是指两个变量的关系.
不同点:①函数关系是一种确定的关系,如圆的面积S与半径r的关系,它可以用函数关系式S=πr2来表示;相关关系是一种非确定的关系,如人的体重y与身高x有关,一般来说,身高越高,体重越重,但不能用一个函数关系式来严格地表示它们之间的关系.函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
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知识点二 散点图、线性相关
1.散点图
每对数据都可在直角坐标系中用一个点表示,这些点称为散点,由坐标系及散点形成的数据图叫作散点图.
2.正相关与负相关
如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现________的趋势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量________.
增加
负相关
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微练习
对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图如图①;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图如图②.由这两个散点图可以判断( )
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A.变量x与y正相关,u与v正相关
B.变量x与y正相关,u与v负相关
C.变量x与y负相关,u与v正相关
D.变量x与y负相关,u与v负相关
答案:C
解析:由两个散点图的形状判断,x与y负相关,u与v是正相关.
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相关系数
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相关系数具有以下性质:
(1)rxy的取值范围是________.当0<rxy<1时,称{xi}和{yi}________;当-1<rxy<0时,称{xi}和{yi}________;当rxy=0时,称{xi}和{yi}________.
(2)|rxy|越接近于1,变量x,y的线性相关程度________,这时数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)分散在一条直线附近.
(3)|rxy|越接近于0,变量x,y的线性相关程度________.
[-1,1]
正相关
负相关
不相关
越高
越低
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(4)rxy具有对称性,即rxy=ryx.
(5)rxy仅仅是变量x与y之间线性相关程度的一个度量.rxy=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系,并不说明变量之间没有关系,它们之间可能存在非线性关系.
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2.相关系数变化对线性相关程度的影响
相关系数rxy的绝对值大小可以反映成对观测数据之间线性相关的程度:
(1)当rxy>0.8时,y有随着x的增加而增加的趋势,这时我们认为{xi}和{yi}是高度__________;当rxy<-0.8时,y有随着x的增加而减少的趋势,这时我们称{xi}和{yi}是高度__________.
(2)当|rxy|越接近1时,成对观测数据的线性相关程度________;
当|rxy|越接近0时,成对观测数据的线性相关程度_____