内容正文:
4.2.3 二项分布与超几何分布
第1课时 二项分布
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课标要求 学科素养
1.理解n次伯努利试验的模型.
2.理解二项分布.
3.能利用伯努利试验的模型及二项分布解决一些简单的实际问题. 数学抽象
数学建模
数学运算
数据分析
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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知识点一 n次伯努利试验(n次独立重复试验)
1.n次伯努利试验(n次独立重复试验)
将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n次伯努利试验(或n次独立重复试验).
2.n次伯努利试验的特征
(1)同一个伯努利试验重复做n次;“重复”意味着各次试验成功的概率
;
(2)各次试验的结果相互独立.
相同
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知识点二 二项分布
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B(n,p)
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答案:B
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答案:A
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答案:①③
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分析:由于相互之间是独立的,且结果只有两种(即击中或未击中),符合n次伯努利试验.
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1.若本例条件不变,求两人各射击2次,甲、乙均击中目标1次的概率?
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2.若本例条件不变,求两人各射击2次,甲未击中、乙击中2次的概率?
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n次伯努利试验概率求法的三个步骤
(1)判断:依据n次伯努利试验的特征,判断所给试验是否为n次伯努利试验.
(2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.
(3)计算:就每个事件依据n次伯努利试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.
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分析:本题属于二项分布,关键弄清X~B(n,p)中的试验次数n与概率p,然后依次求出对应的概率,列出分布列.
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1.确定一个二项分布模型的步骤
(1)明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p.
(2)确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性.
(3)设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n,p).
2.二项分布实际应用问题的解题思路
(1)根据题意设出随机变量.
(2)分析出随机变量服从二项分布.
(3)找到参数n(试验的次数)和p(事件发生的概率).
(4)写出二项分布的分布列.
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题型3 二项分布的综合应用
[例3] 某车间有10台同类型的机床,每台机床配备的电动机功率为10 kW,已知每台机床工作时,平均每小时实际开动12 min,且开动与否是相互独立的.
(1)现因当地电力供应紧张,供电部门只提供50 kW的电力,这10台机床能够正常工作的概率为多大?
(2)在一个工作班的8 h内,不能正常工作的时间大约是多少?
分析:由题意知工作机床台数服从二项分布.
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对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、n次独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B还是AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式,最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n