内容正文:
8.3 列联表与独立性检验
8.3.1 分类变量与列联表
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人教A版数学选择性必修第三册
[学习目标] 1.通过实例,理解2×2列联表的统计意义. 2.理解判断两个分类变量是否有关系的常用方法.3.能利用等高堆积条形图、2×2列联表探讨两个分类变量的关系.
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
课时作业 巩固提升
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问题1 “吸烟有害健康”,那么吸烟和健康之间有因果关系吗?每一个吸烟者的健康问题都是由吸烟引起的吗?
问题2 分类变量中的变量与函数的变量是同一概念吗?
问题3 等高堆积条形图可分析两分类变量是否有关系,对吗?
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[预习自测]
1.思考辨析,判断正误.
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )
(3)列联表、频率分析法、等高堆积条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.( )
(4)2×2列联表只有4个格子.( )
×
√
√
×
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解析:(1)分类变量中的变量是指一定范围内的两种现象或性质,与函数中的变量不是同一概念.(2)、(3)略.(4)2×2列联表核心的数据是中间的4个格子.
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2.下列不是分类变量的是( )
A.近视 B.成绩
C.血压 D.饮酒
解析:近视变量有近视与不近视两种类别,血压变量有异常、正常两种类别,饮酒变量有饮酒与不饮酒两种类别.
B
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3.可以粗略地判断两个分类变量是否有关系的是( )
A.散点图 B.等高堆积条形图
C.残差图 D.以上都不对
解析:用等高堆积条形图可以粗略地判断两个分类变量是否有关系,体现了数形结合思想,但是无法给出结论的可信程度.
B
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4.某校为了检验高中数学新课程改革的成果,在两个班进行教学方式的对比试验,两个月后进行了一次检测,试验班与对照班成绩统计如2×2列联表所示(单位:人),则其中m=________,n=________.
班级 成绩 合计
80分及80分以上 80分以下
试验班 32 18 50
对照班 24 m 50
合计 56 44 n
26
100
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用2×2列联表分析两个分类变量间的关系
1.分类变量:区别不同的____________的随机变量称为分类变量.
(1)分类变量是大量存在的,如是否__________________等.
(2)分类变量的取值是______的,可以用____表示.主要讨论取值于________的分类变量.
现象或性质
吸烟,商品的等级
离散
实数
{0,1}
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2.2×2列联表及随机事件的概率
(1)2×2列联表:如果随机事件X与Y的样本数据如下表格形式
X Y 合计
Y=0 Y=1
X=0 a b _________
X=1 c d _________
合计 ______ _______ _______________
a+b
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
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在这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称为2×2列联表.
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注意:2×2列联表用于研究两类变量之间是否相互独立,它适用于分析两类变量之间的关系,是对两类变量进行独立性检验的基础.
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[解] 2×2列联表如下:
饮食习惯 年龄 合计
六十岁以上 六十岁以下
以蔬菜为主 43 21 64
以肉类为主 27 33 60
合计 70 54 124
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1.在调查的480名男性中有38名患有色盲,520名女性中有6名患有色盲,请根据题目的条件列出2×2列联表并由列联表估计色盲与性别是否有关联.
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