内容正文:
第2课时 一元线性回归模型的综合问题
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人教A版数学选择性必修第三册
[学习目标] 1.针对实际问题,会建立一元线性回归模型,能熟练求经验回归方程. 2.会利用散点图、残差平方和和决定系数比较模型拟合效果. 3.针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测.
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
课时作业 巩固提升
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[预习自测]
1.下面四个残差图中,哪一个残差可以满足一元线性回归模型中对随机误差的假定( )
A
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解析:由残差图显示的分布情况即可看出,图A显示的残差分布比较集中,且成带状分布,满足一元线性回归模型中对随机误差的假定.
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2.在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的R2为0.975
B.模型2的R2为0.79
C.模型3的R2为0.55
D.模型4的R2为0.25
A
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解析:两个变量y与x的回归模型中,它们的决定系数R2,越接近于1,这个模型的拟合效果越好,在所给的四个选项中0.975是决定系数最大的值,∴拟合效果最好的模型是模型1.
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3.在回归分析中,决定系数R2的值越大,说明残差平方和_______(填“越大”“越小”“可能大也可能小”).
解析:用决定系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,而用残差平方和的值判断模型的拟合效果时,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,由此可知决定系数R2的值越大,说明残差平方和越小.
越小
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4.从某大学中随机选取8名女同学,其身高x(单位:cm)与体重y(单位:kg)数据如下表:
x 165 165 157 170 175 165 155 170
y 48 57 50 54 64 61 43 59
0.96
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解析:女同学身高为175 cm时,由表格可知观测值为64,预测值为0.85×175-85.71=63.04,所以残差为64-63.04=0.96.
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观测值
预测值
观测值
预测值
取值为0的横轴为
对称轴的水平带状区域内
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[例1] 下列四个残差图中回归模型的拟合效果最好的是( )
B
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分析:在残差图中,如果残差比较均匀地集中在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内,则说明经验回归方程较好地刻画了两个变量的关系.
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[解析] B选项显示的残差分布比较集中,且成窄带状分布,满足一元线性回归模型中对随机误差的假定.
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残差点比较均匀地落在水平的带状区域内说明选用的模型比较合适.
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1.对变量x,y进行回归分析时,依据得到的4个不同的回归模型画出残差图,则下列模型拟合精度最高的是( )
A
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解析:A选项显示的残差分布比较集中,且成窄带状分布,满足一元线性回归模型中对随机误差的假定,拟合效果最好.
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C
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2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性作试验,并用回归分析的方法分别求得相关系数r与残差平方和m如表:
则________同学的试验结果体现了A,B两变量更强的线性相关性.
甲 乙 丙 丁
r 0.82 0.78 0.69 0.85
m 106 115 124 103
丁
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解析:由题表可知,丁同学的相关系数r最大且残差平方和m最小,故丁同学的试验结果体现了A,B两变量更强的线性相关性.
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