内容正文:
专题11 概率
知识点一
随机事件与概率
1.事件的相关概念
2. 事件的关系与运算
名称
条件
结论
符号表示
包含关系
若A发生,则B一定发生
事件B包含事件A(事件A包含于事件B)
B⊇A(或A⊆B)
相等关系
若B⊇A且A⊇B
事件A与事件B相等
A=B
并(和)事件
A发生或B发生
事件A与事件B的并事件(或和事件)
A∪B(或A+B)
交(积)事件
A发生且B发生
事件A与事件B的交事件(或积事件)
A∩B(或AB)
互斥事件
▲
A∩B为不可能事件
事件A与事件B互斥
A∩B=∅
对立事件
▲
A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件
事件A与事件B互为对立事件
A∩B=∅,P(A∪B)=1
▲对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
3.事件间的关系的判断方法
(1)判断事件间的关系时,可把所有的试验结果写出来,看所求事件包含哪几个试验结果,从而断定所给事件间的关系.
(2)对立事件一定是互斥事件,也就是说不互斥的两个事件一定不是对立事件,在确定了两个事件互斥的情况下,就要看这两个事件的和事件是不是必然事件,这是判断两个事件是否为对立事件的基本方法.判断互斥事件、对立事件时,注意事件的发生与否都是对于同一次试验而言的,不能在多次试验中判断.
(3)从集合的角度上看:事件A,B对应的基本事件构成了集合A,B,则A,B互斥时,A∩B=∅;A,B对立时,A∩B=∅且A∪B=U(U为全集).两事件互斥是两事件对立的必要不充分条件.
知识点二
古典概型
1. 一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件,通常此试验中的某一事件A由几个基本事件组成.如果一次试验中可能出现的结果有n个,即此试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一基本事件的概率都是.如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=.
基本事件的特点
(1)任何两个基本事件是互斥的.
(2)任何事件都可以表示成基本事件的和(除不可能事件).
2.古典概型:具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个,即有限性.
②每个基本事件发生的可能性相等,即等可能性.
概率公式:P(A)=.
3.概率的几个基本性质
(1)概率的取值范围:.
(2)必然事件的概率:;不可能事件的概率:.
(3) 互斥事件的概率加法公式:
①(互斥),且有.
② (彼此互斥).
(4) 对立事件的概率:.
(5) 如果,那么
(6)设是一个随机试验中的两个事件,我们有
知识点三
事件的相互独立性
(1)对任意两个事件,如果,则说事件相互独立,简称独立.
(2)若与相互独立,则与,与,与也都相互独立.
知识点四
频率与概率
1.频率的稳定性
在相同的条件下重复次试验,随着试验次数的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件发生的频率会逐渐稳定于事件发生的概率.我们称频率的这个性质为频率的稳定性.
2.频率与概率
频率是随机的,不同的试验,得到频率也可能不同,概率是频率的稳定值,反映了随机事件发生的可能性的大小.
考点01 随机事件间的关系
【典例1】(2023·全国·高一专题练习)抛掷一枚质地均匀的骰子一次,事件1表示“骰子向上的点数为奇数”,事件2表示“骰子向上的点数为偶数”,事件3表示“骰子向上的点数大于3”,事件4表示“骰子向上的点数小于3”则( )
A.事件1与事件3互斥 B.事件1与事件2互为对立事件
C.事件2与事件3互斥 D.事件3与事件4互为对立事件
【典例2】(2021秋·高一单元测试)袋内分别有红、白、黑球个,从中任取2个,则互斥而不对立的两个事件是( )
A.至少有一个白球;都是白球 B.至少有一个白球;至少有一个红球
C.恰有一个白球;一个白球一个黑球 D.至少有一个白球;红、黑球各一个
【典例3】(2021秋·高一课时练习)试验E:箱子里有3双不同的手套,随机拿出2只,记随机事件A为“拿出的手套配不成对”;随机事件B为“拿出的是同一只手上的手套”;随机事件C为“拿出的手套一只是左手的,一只是右手的,但配不成对”.
(1)写出试验E的样本空间Ω,并指出样本点的个数;
(2)分别用样本点表示随机事件A、随机事件B、随机事件C,并指出每个随机事件的样本点的个数;
(3)写出,,,.
【总结提升】
事件间的关系的判断方法
1.判断事件间的关系时,可把所有的试验结果写出来,看所求事件包含哪几个试验结果,从而断定所给事件间的关系.
2.对立事件一定是互斥事件,也就是说不互斥的两个事件一定不是对立事件,在确定了两个事件互斥的情况下,就要看这两个事件的和事件是不