2023年高考信息技术复习专题梳理11 人工智能

专题11 人工智能 2023 人工智能的本质 1.人工智能的概念 人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别。 知识要点1 (1)载体依附性：即信息必须依附于载体存在，不存没有载体的信息。 (2)时效性：信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化 (3)共享性：信息可以共享，且在传播的过程中不产生损耗。 (4)可加工处理性、真伪性：信息是可以进行加工的，加工后的信息具有真伪性 (5)价值性：信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面，同时价值的高低具有相对性 2 人工智能的本质 知识要点1 2.人工智能的主要方法 (1)载体依附性：即信息必须依附于载体存在，不存没有载体的信息。 (2)时效性：信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化 (3)共享性：信息可以共享，且在传播的过程中不产生损耗。 (4)可加工处理性、真伪性：信息是可以进行加工的，加工后的信息具有真伪性 (5)价值性：信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面，同时价值的高低具有相对性 3 人工智能的本质 知识要点1 3.人工智能的发展 (1)从计算到智能测试 1950年，图灵针对“智能测试”问题提出了测试机器是否具有智能的一种方法，即著 的“图灵测试”。 (2)人工智能登上历史舞台 1956年，“人工智能达特茅斯夏季研讨会”在美国达特茅斯学院召开，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。 (3)以符号主义表达与推理为代表的人工智能 符号主义人工智能方法认为学习或者其他的智能特征原则上都可以被精确地描述。 (4)数据驱动的人工智能方法 深度学习能够让计算机从数据本身进行知识学习 (5)问题引导下的人工智能学习方法 问题引导下的试错学习 (1)载体依附性：即信息必须依附于载体存在，不存没有载体的信息。 (2)时效性：信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化 (3)共享性：信息可以共享，且在传播的过程中不产生损耗。 (4)可加工处理性、真伪性：信息是可以进行加工的，加工后的信息具有真伪性 (5)价值性：信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面，同时价值的高低具有相对性 4 人工智能的应用 知识要点2 1.领域人工智能 领域人工智能是依赖于领域知识和数据的人工智能。 2.跨领域人工智能 跨领域人工智能指智能系统从一个领域快速跨越到另外一个领域。 3.混合增强智能 混合增强智能是多种智能体的混合形式，它将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。 (1)载体依附性：即信息必须依附于载体存在，不存没有载体的信息。 (2)时效性：信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化 (3)共享性：信息可以共享，且在传播的过程中不产生损耗。 (4)可加工处理性、真伪性：信息是可以进行加工的，加工后的信息具有真伪性 (5)价值性：信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面，同时价值的高低具有相对性 5 人工智能对社会的影响 知识要点3 1.人工智能对社会的积极促进作用 (1)人工智能改善人类生活 人工智能技术正快速融入人们的生活，使得人们居家、出行、购物、医疗等日常活动越来越便捷。例如智能家居、智慧城市、智能出行、智能购物等。 (2)人工智能促进经济发展 ①人工智能的发展可以为人类社会带来巨大的经济效益。 ②通过人工智能技术提高生产力，创造全新的产品和服务 ③推动人工智能与实体经济结合，加快实体经济转型升级 2.人工智能带来的社会担忧 ①对劳动力市场产生了巨大的影响。 ②可能对人类安全造成一定威胁。 (1)载体依附性：即信息必须依附于载体存在，不存没有载体的信息。 (2)时效性：信息(的内容或价值)会随着时间的推移发生变化 (3)共享性：信息可以共享，且在传播的过程中不产生损耗。 (4)可加工处理性、真伪性：信息是可以进行加工的，加工后的信息具有真伪性 (5)价值性：信息的价值包括显性价值和隐形价值两个方面，同时价值的高低具有相对性 6 典例1(2022·浙江7月学考)下列关于人工智能的说法，正确的是(　　) A. 人工智能处理数据都采用分治思想 B. 神经网络解决分类问题不需要训练数据 C. 图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 D. “专家系统”是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法 C 解析 选项A，大数据处理采用的是分治思想，选项错误；选项B神经网络是一种典型的深度学习模型，而深度学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型，该模型需要大量数据进行训练，选项错误；选项D，专家系统是依据知识库和推理引擎实现的人工智能