内容正文:
07 二项分布、超几何分布与正态分布
知识点1 伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
知识点2 二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
知识点3 两点分布与二项分布的均值、方差
(1)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
(2)若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
知识点4 超几何分布
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),
用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,…,r,
其中,n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},
r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
知识点5 正态分布
1.定义
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=·,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,
则称随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2).
2.正态曲线的特点
(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交.当|x|无限增大时,曲线无限接近于x轴.
(2)曲线与x轴之间的区域的面积为1.
(3)曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称.
(4)曲线在x=μ处达到峰值(最大值).
(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移.
(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,当σ较小时,峰值高,曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;当σ较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散.
3.3σ原则
(1)P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;
(2)P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5;
(3)P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
4.正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
5.正态曲线的几何意义
随机变量X落在区间(a,b]的概率为P(a<X≤b),即由正态曲线过点(a,0)和点(b,0)的两条x轴的垂线及x轴所围成的平面图形的面积.
如图所示,X取值不超过x 的概率P(X≤x)为图中区域A的面积,而P(a≤X≤b)为区域B的面积.
考点1 二项分布
【例1】(2022·武汉联考)在一次国际大型体育运动会上,某运动员报名参加了其中3个项目的比赛.已知该运动员在这3个项目中,每个项目能打破世界纪录的概率都是,那么在本次运动会上:
(1)求该运动员至少能打破2项世界纪录的概率;
(2)若该运动员能打破世界纪录的项目数为X,求X的分布列及均值.
【解析】(1)依题意知,该运动员在每个项目上“能打破世界纪录”为独立事件,并且每个事件发生的概率相同.
设其打破世界纪录的项目数为随机变量ξ,设“该运动员至少能打破2项世界纪录”为事件A,
则有P(A)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=C2+C3=.
(2)由(1)可知,X~B,
则P(X=0)=C3=, P(X=1)=C··2=,
P(X=2)=C·2·=, P(X=3)=C·3=,
所以X的分布列为
X
0
1
2
3
P
所以均值E(X)=0×+1×+2×+3×=2.
【总结】判断某随机变量是否服从二项分布的关键点
(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
【变式1-1】出租车司机从饭店到火车站途中经过六个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是.
(1)求这位司机遇到红灯前,已经通过了两个交通岗的概率;
(2)求这位司机在途中遇到红灯数X的均值与方差.
【解析】(1)依题意,这位司机在第三个交通岗遇到红灯,在第一、二个交通岗未遇到红灯,
所以这位司机遇到红灯前,已经通过了两个交通岗的概率P=2×=.
(2)X的所有可能取值是0,1,2,3,4,5,6,
这位司机经过一个交通岗就是一次试验,有遇到红灯和未遇到红灯两个结果,X=k(k∈N,k≤6)的事件相当于6次独立重复经过交通岗一次的试验,恰有k次遇到红灯的事件,于是得随机变量X~B,
所以E(X)=6×=2,D(X)=6××=.
【变式1-2】某公司为了解会员对售后服务(包括退货、换货、维修等)的满意度,从下半年的会员中随机调查了20个会员,得到会员对售后服务满意