内容正文:
9.1 随机抽样
1.理解总体、个体、样本的概念及意义;了解统计的基本概念;
2.理解普查、抽样调查的概念及应用价值;
3.会用样本平均数、样本中的比例去估计总体平均数以及部体中的比例;
4.通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问题的过程,掌握抽签法和随机数表法,能合理地从实际问题的总体中抽取样本.
2.通过实例,了解分层随机抽样的特点和适用范围,了解分层抽样的必要性,掌握各层样本量比例分配的方法
3.在简单的实际情境中,能根据实际问题的特点,设计恰当的抽样方法解决问题
4.了解获取数据的途径,包括统计报表和年鉴、社会调查、实验设计、普查和抽样、互联网等
解读:1.通过本节课的学习,要求掌握统计学中的相关基本概念,能够通过实例掌握简单随机抽样的常用方法,会用样本的相关数据估计总体的的平均水平.
2.通过本节课的学习,要求能用分层抽样的方法解决个体差异性较大抽样问题,能进行各层次比例分配的计算,能区分获取数据的最佳途径.
知识点1 统计的基本思想与相关概念★☆☆
统计中的相关概念
(1)对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查.
(2)在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体.
(3)根据一定的目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法,称为抽样调查.
(4)把从总体中抽取的那部分个体称为样本.
(5)样本中包含的个体数称为样本量.
(6)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据.
知识点2 简单随机抽样★★☆
简单随机抽样
(1)有放回简单随机抽样
一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样.
(2)不放回简单随机抽样
如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.
(3)简单随机抽样
放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样.
(4)简单随机样本
通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.
(5)简单随机抽样的常用方法
抽签法
抽签法:把总体中的N个个体编号,把所有编号写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以是卡片、小球等)上作为号签,将号签放在一个不透明容器中,充分搅拌后,每次从中不放回地抽取一个号签,连续抽取n次,使与号签上的编号对应的个体进入样本,就得到一个容量为n的样本.
即:编号、制签、搅拌均匀、抽取号签、抽取样本.
随机数法
(1)用随机试验生成随机数
(2)用信息技术生成随机数:①用计算器生成随机数;②用电子表格软件生成随机数;③用R统计软件生成随机数.
即:编号、产生随机数、抽取样本.
备注:在利用随机数表法时,为了保证所选数字的随机性,需在查看随机数表前就指出开始数字的横、纵位置.
【微点拨】
1.简单随机抽样的特征:
①有限性:简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数是有限的,便于通过样本对总体进行分析
②逐一性:简单随机抽样是从总体中逐个地进行抽取,便于实践中操作.
③不放回性:简单随机抽样是一种不放回抽样,便于进行有关的分析和计算.
④等可能性:简单单随机抽样中各个个体被抽到的机会都相等,从而保证了抽样方法的公平性.
2.随机数表法
(1)对于随机数表法,注意:①抽样过程中选定的初始数和读数的方向是任意的.②若用题中所给的编号,但编号位数不统一时,可在位数少的数前添加“0”来调整.③读数时应结合编号特点进行读取,如:编号为两位,则两位、两位地读取;编号为三位,则三位、三位地读取.
(2)随机数表的形成
随机数表由数字0,1,2,…,9组成,并且每个数字在表中各个位置出现的机会都是一样的(随机数表不是唯一的,只要符合各个位置出现各个数字的可能性相同的要求,就可以构成随机数表.常用的方法是通过随机数生成器,例如使用计算器或计算机的应用程序生成随机数的功能,可以生成一张随机数表,通常根据实际需要和方便使用的原则,将几个数组合在一起,如5个数一组,然后通过随机数表抽取样本)
(3)随机数表法的步骤
①编号.将N个个体编号,这里所谓的编号,实际上是编数字号码.
例如:将100个个体编号成00,01,02,…,99,而不是编号成0,1,2,…,99.
此外,将起始号码选为00,而不是01,这样可使100个个体都可用两位数字号码表表示,便于运用随机数表取数.
②选定初始值(数).为了保证所选数字的随机性,在查看随机数表前就指出开始数字的横、纵位置.
③选号.从选定的数字开始按照一定的方向读下去,得到的号码若不在编号中或已被选用,则跳过,直到选满n个为