8.1 初识人工智能-【中职专用】高一信息技术同步精品课堂(高教版2021·基础模块下册)
2023-05-04
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2份
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16页
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精品
资源信息
| 学段 | 中职 |
| 学科 | 信息技术 |
| 教材版本 | 信息技术基础模块(下册) |
| 年级 | - |
| 章节 | 8.1 初识人工智能 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学 |
| 学年 | 2023-2024 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | ZIP |
| 文件大小 | 24.85 MB |
| 发布时间 | 2023-05-04 |
| 更新时间 | 2023-05-04 |
| 作者 | 嘉欣 |
| 品牌系列 | 上好课·上好课 |
| 审核时间 | 2023-05-04 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/38938744.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
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内容正文:
8.1
初识人工智能
高教版《信息技术》基础模块(下册)
ChatGPT
什么是人工智能
人工智能一定要有像人类一样的外形吗?
人工智能一定是机器人吗?
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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的科学与技术。它是计算机科学的一个分支,融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学等多个学科的前沿知识。
什么是人工智能
人工智能企图了解智能的实质,生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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揭开人工智能面纱
2
体验人工智能应用
CONTENT
揭开人工智能面纱
1
人工智能的诞生与发展
1950年,计算机科学家艾伦·麦席森·图灵在论文《 计算机器与智能》中提出了著名的“图灵测试”。设想是这样的:如果一台机器能够与人类对话而不被辨别出其机器的身份,那么这台机器便具备智能。这个想法很大胆,对人工智能的发展产生了极为深远的影响,图灵也被后人尊称为“人工智能之父”。
揭开人工智能面纱
1956 年,“人工智能”一词在达特茅斯会议上正式提出,标志着人工智能学科的诞生。
在此后的发展历程中,人工智能经历了数次高潮和低谷,从计算智能的符号推理时代,到1980 年开始的专家系统时代,再到现在依靠数据挖掘的深度学习时代,大致经历了三个阶段。
揭开人工智能面纱
“深蓝”进行“暴力穷举”,也就是对棋局进行预测,在国际象棋合理的步骤范围内,把棋局的全部可能性优化到一个可计算的范围,依赖计算机强大的计算能力穷尽每一种可能的走法,直到胜利,再退回计算每一种可能获胜的概率,最后使用获胜概率最高的走法,是人工设定的算法。
“阿尔法狗”采用的是一种复杂的机器学习算法,称为深度学习,即让“阿尔法狗”自己学习样本数据的内在规律和表示特征,通过学习过程中获得的信息解释数据,机器能够像人类一样具有分析学习能力,能够识别数据。
1997年,“深蓝”(Deep Blue)计算机战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。
2016年,“阿尔法狗”(AlphaGo)战胜了围棋冠军李世石。
揭开人工智能面纱
2
人工智能的原理
机器学习是人工智能的核心内容,也是人工智能的基本原理。
有监督学习
无监督学习
半监督学习
有监督学习
给计算机大量带标签的数据,通过各种算法,训练计算机能够识别这些数据,即训练出一个模型,然后用这个训练好的模型完成相关的任务。
优点:这种学习方式和人类的认知很接近,观察少数的特征,找到规律,举一反三推及多数,最后根据总结的规律完成目标任务。
缺点:需要事先定义各种对象的特征,包含各种对象特征的“专家库”十分复杂。现实生活中,常常会由于缺乏足够的先验知识,难以人工标注特征,而且人工标注特征的成本非常高。
揭开人工智能面纱
眼珠小
眼珠大
鼻子小、扁平
鼻子大、突出
嘴巴小、少吐舌头
嘴巴大,爱吐舌头
耳朵小,常竖起
耳朵大,多下垂
人工定义特征
揭开人工智能面纱
2
人工智能的原理
机器学习是人工智能的核心内容,也是人工智能的基本原理。
有监督学习
无监督学习
半监督学习
无监督学习是计算机能够自动找出数据之间的联系和特征,不再需要人工定义数据之间的规律和特征。
深度学习是一种基于人工神经网络的无监督学习。
完成这样的学习需要两个条件:首先,要有大量的数据可供学习,以逐渐调整准确度,因此需要“大数据”的支持,其次,神经网络层数越多,计算越准确,所以需要“云计算”的支持。当计算机完成学习后,就具备了“智能”。
揭开人工智能面纱
机器自动学习特征
揭开人工智能面纱
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人工智能的原理
机器学习是人工智能的核心内容,也是人工智能的基本原理。
有监督学习
无监督学习
半监督学习
半监督学习介于有监督学习和无监督学习之间。利用小部分的样本提供预测量的真实值,采用小部分带标签的数据和大量没有标签的数据进行机器学习。
揭开人工智能面纱
实践体验
借助手机上的语音助手,师生一起玩一个游戏,模拟图灵测试,测试一下手机语音助手的人工智能程度。
回答一系列问题后,对判断结果进行统计看看是否有超过 30%的测试不能准确分辨出测试对象是人还是机器,判断手机语音助手是否具有人工智能。
体验人工智能应用
目前,人工智能被广泛应用于工业、农业、交通、医疗、教育、文化、娱乐等领域。
智慧交通
智慧客服
智慧物流
智慧医疗
体验人工智能应用
实践体验
使用身边的人工智能软件
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