内容正文:
抗混叠滤波—抽样(离散化)前的预处理
抗混叠滤波—抽样(离散化)前的预处理
在抽样前,一般需要对信号进行预处理,即一般是利用一个连续的低通或带通滤波器实现,称为抗混叠滤波器。
目的:
1、将无限带宽信号变为有限带宽信号;
2、消除与待传输或待处理信号无关的信号;
3、消除部分高频噪声。
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抽样是按一定规律(一般是按等时间间隔)地在某些离散时间点上提取原始时间信号值的操作,是进行数字信号处理必须的步骤。
通过抽样可以使连续信号转变为离散信号而便于计算机处理,也可以使离散信号经过抽样达到一定的信号传输和处理要求,后者也称为二次抽样。
我们已经建立了FT与FS、DTFS以及DTFT之间的关系,抽样信号既可以用FT进行分析,也可以通过DTFS方便地用计算机进行处理.
抽样
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1、连续时间信号的抽样( § 4.5.1)
离散时间信号的连续时间表示:
注意与P104(2.9)式类比
间隔
抽样:
冲激抽样:抽样信号表示为原始连续信号与冲激序列的乘积.
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要使抽样信号样本 能够完全代表原始连续时间信号 ,必须要求能从 中不失真的分离出 ,即要求 在周期性延拓时各频移模式 不能发生频谱的混叠。
要求:
1、 必须是带限的,最高频率分量为 ;
2、抽样频率: ,即抽样周期 。
满足上述条件:抽样信号与原始连续时间信号的频谱存在一一对应关系。
一个抽样信号x[n]可以对应多个不同的原始连续时间信号。
同一个连续时间信号x(t),当抽样间隔Ts不同时会得到不同的抽样离散时间信号。
2、 可能存在的问题:时域(唯一性问题)
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对于原始连续信号和抽样信号,为了满足二者从频域到时域变换的一一对应关系,抽样时需满足:
如果 X(jω)与x(t)是一对傅里叶变换对, X(jω)存在最大频率限制,即|ω|>ωm 时 X(jω) = 0;当抽样频率满足ωs>2ωm 时,原来的信号x(t)由样本x(nTs),n=±1, ±2,…惟一确定.
而
——抽样时间的确定
3、Nyquist 抽样定理( § 4.6.1 )
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在工程实际应用中,理想滤波器是不可能实现的,非理想滤波器一定有过渡带,因此,实际采样频率一定要大于原始信号的带宽。
5、次抽样:离散时间信号的抽样( § 4.5.2自学)
其中
次抽样:将原来离散信号的间隔由1变为q,即:
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作业
习题4.10(P351)
习题4.12(P356)
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二、由样本重构连续时间信号
利用抽样信号可以重构原始连续信号,其中包含了连续时间和离散时间信号的混合问题,可利用FT变换在时域、频域分别进行处理。
当满足一定条件时,原则上可以理想地从样本重构出原来的连续信号;但是这种理想重构在实际中是不可实现的,因此需要研究实际重构中待解决的问题和实际重构方法。
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(一)理想重构:频域滤波( §4.6.2 )
抽样信号的频率分布保证不发生混叠:
频域滤波:恢复原始信号的频率分布
低通滤波器:窗口函数
(TS倍的通带增益)
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(一)理想重构:频率滤波
傅里叶逆变换获得信号时域表示
sinc函数取代冲激序列的时移加权和可重构原始信号——理想带限插值法
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