内容正文:
离散时间信号的傅里叶变换
离散时间信号的傅里叶变换
1、连续时间频率与离散时间频率之间的关系:
——离散时间频率相当于连续时间频率乘以抽样时间间隔。
——FT用于分析连续与离散时间混合信号问题的实现。
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可能存在的问题:频谱混叠
——载频信号(即周期信号)的基频(或频率间隔)过小,无法完全区分开调幅信号(即非周期信号)的各频移模式。
2、离散时域信号
x[n]是基频为Ω0的周期信号, z[n]是非周期信号。
——DTFT对应频谱:是由 的频移模式的加权和构成;
各频移模式的频移量为kΩ0 ,权重为X[k]。
非周期信号
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§4.2 、 §4.3 作业
习题4.1(b)(P328)
习题4.3(b)(c)(P331)
习题4.4 (a)(b)(P333)
习题4.5 (a)(P334)
P339,例4.7:数据加窗效应~频谱混叠
——时域周期信号:频移的冲激序列(频率间隔)
——窗函数:决定数据记录长度(频谱宽度)
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4.4.1 FT与DTFT的关系(P341)
任意离散时间信号x[n]
DTFT
FT
例:图4.18,例4.8
——利用冲激变换实现
离散时间信号的连续时间描述
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4.4.2 FT与DTFS的关系(P344)
——实现离散时间周期信号的FT表示
离散时间周期信号
DTFS
DTFT
离散时间周期信号x[n]:
尺度变换特性
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4.4.2 FT与DTFS的关系
离散时间周期信号
DTFS
DTFT
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§4.3、 §4.4 作业
习题4.6(P338)
习题4.7(P340)
习题4.8(P343)
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时域冲激采样:
——抽样函数或梳状函数
频域:
P 328,例4.2:
小结:连续时间信号的抽样
频域:
时域冲激抽样:
由原始信号决定
由抽样条件决定
——时域对连续时间信号进行冲激抽样:原始连续时间信号与时移冲激序列的乘积。
——相当于在频域将原始连续时间信号的FT频谱 以
为周期进行延拓,再加权叠加。
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可能存在的问题:原始频谱的各频移模式的交叠(“混叠 ”)
例:图4.22
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