5.3.1 特征探索-　课件　2022—2023学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

粤教版普通高中教科书 信息技术 必修1 数据与计算 第五章 数据处理和可视化表达 5.1 认识大数据 5.2 数据的采集 5.3 数据的分析 5.4 数据的可视化表达 回顾与导入 我们一起回顾一下本章的项目主题： 淘宝购物平台上各种商品应有尽有，假如你在该平台开了一个零食网店，最近你要调整经营策略，以提高网店的盈利水平。在调整经营策略之前你必须进行前期调研分析，从获取的数据中提炼出有价值的信息。 回顾与导入 2 回顾与导入 回顾与导入 数据采集 下一步要做什么？ 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据分析 数据分析可以帮助我们： 了解事物的现状 剖析事物的发展 预测事物的未来 4 高中信息技术必修1 数据与计算 5.3 数据分析 什么是数据分析 5 5.3 数据分析 数据分析的步骤： 数据的特征探索 6 特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。 5.3.1 特征探索 数据分析的作用是： 探索数据内在的结构和规律，构建教学模型，并进行可视化表达 通过验证将模型转化为知识，为预测诊断过去、预测未来发挥作用 数据分析的常用方法有： 特征探索 关联分析 聚类分析 数据分类 建立模型 模型评价 1.创建MySQL数据库 启动本地web服务和数据库服务 创建数据库 创建数据表 导入数据 5.3.1 特征探索 特征探索的过程: 用python进行数据分析的套路 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/119416560 8 5.3 数据分析 1. 观看微课视频“数据分析”、“数据库” ； 2. 安装运行xampp，启动本地web服务和数据库服务； 3. 创建数据库csdn和数据表taob，并导入文件taob.sql中的数据； 4. 创建数据库taobao和数据表taobao，并导入文件taobao.xls中的数据； 体 验 一 5.3.1 特征探索 2、数据清洗，发现缺失值 5.3.1 特征探索 特征探索的过程: 3、异常值处理中，利用画散点图发现异常值部分 5.3.1 特征探索 特征探索的过程: 4、求最大值、最小值、极差、组距，绘制价格直方图和评论数直方图 5.3.1 特征探索 特征探索的过程: 1.“数据特征探索程序介绍” ； 2. 运行“程序5-5-1 数据预处理（教材范例）.py”，结果如下图所示，体验数据预处理过程。 程序5-5-1 数据预处理过程 体 验 二 5.3.1 特征探索 1.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（ ） A.数据清洗 B.异常数据处理 C. 数据缺失处理 D.数据分类处理 2.大数据时代已经悄悄地改变我们的日常生活，也使人们的日常生活更为便捷，如移动支付、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是（ ） A.特征探索 B.关联分析 C.聚类与分类 D.建模分析 D D 知识检测 3.电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，拍照的过程属于（ ） A.数据分析 B.数据采集 C.数据分类 D.数据可视化表达 4.数据采集的基本方法包括（ ）、网络数据采集法和其他数据采集法。 A.数据库采集法 B.访问记录采集法 C.数据目录采集法 D.系统日志采集法 A D 知识检测 THANK YOU 16 Lavf57.83.100 Lavf58.12.100 $