专题12 中国的自然资源-学易金卷:2023年中考地理一模试题分项汇编(山东专用)

2023-04-23
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专题12 中国的自然资源 一、选择题 1.(2023·山东泰安·统考一模)地球生态超载日是指到一年中一个特定日期为止,人类对自然资源的消耗已超过地球在这一年可以产出的资源总量。下图为部分年份地球生态超载日变化图。读图分析地球生态超载日变化的主要原因是(   ) ①气候变暖,资源更新周期变短    ②人口增加,资源消耗速度加快 ③技术发展,资源利用种类增多    ④经济发展,资源需求数量增大 A.①② B.①③ C.②③ D.②④ 2.(2023·山东德州·统考一模)自然资源部部长说:自然资源是我们和我们子孙后代共同拥有的,这说明(   ) A.非可再生资源有不能再生的特点,但是可再生资源是取之不尽,用之不竭的 B.人类的生产生活离不开自然界中各种各样的自然资源 C.自然资源的数量是巨大的,资源的人均占有量在不断上升 D.自然资源储量大,够我们祖祖辈辈使用 3.(2023·山东德州·统考一模)2022年3月22日是第三十届“世界水日”,提倡人们珍惜水资源。下列有利于节约用水的做法是(   ) A. B. C. D. 4.(2023·山东滨州·统考一模)我国水资源十分紧缺,浪费和污染进一步加剧了缺水程度,解决我国缺水问题的核心途径是(   ) A.跨流域调水 B.节约用水,保护水资源 C.大力兴修水库 D.加强农田水利建设 (2023·山东青岛·模拟预测)盐城在沿海滩涂打造“风光渔”互补产业基地,形成上有风力发电、中有光伏利用、下有水面养殖的立体开发模式;实现滩涂资源高效利用效益最大化,读“风光渔”互补产业基地景观图和盐城政区图,完成下面小题。 5.盐城适合大规模发展“风光渔”互补产业基地县区有(   ) A.建湖县 B.东台市 C.阜宁县 D.盐都区 6.盐城大规模发展“风光渔”互补产业带来的影响(   ) A.提高潮汐能发电效率 B.提高水面的温度 C.提高滩涂资源利用率 D.提高农作物产量 二、解答题 7.(2023·山东泰安·模拟预测)近年我国铁矿消费量80%以上依赖进口,从澳大利亚、巴西进口铁矿的比重超过总进口量的82%。为摆脱对澳大利亚和巴西的过度依赖,我国积极寻求新合作,2020年我国和几内亚达成合作协议。几内亚是非洲最为贫穷的国家之一,经济以农业和矿业为主。如图1为几内亚位置示意图。据此,回答下面问题。 【热带国水源丰】几内亚水资源丰富,是西非三大河流发源地,有“西非水塔”之称。图2为康康多年气温和降水统计图。据此回答下面问题。 (1)几内亚地处____带,终年炎热。 (2)非洲尼日尔河、塞内加尔河和冈比亚河均发源于此中部福塔贾隆高原,读图可知,这里气候6—9月降水____,为当地____(干/湿)季,为河流提供充足的水源,因此这里被称为“西非水塔”。 【富铁矿共开发】几内亚境内西芒杜铁矿是世界级的大型优质露天赤铁矿,总储量估计超过100亿吨。2020年,我国两家企业与几内亚政府签署协议,取得140亿美元获得西芒杜铁矿第一、二矿区开采权,同时将投资新建铁路和港口,便于铁矿石的出口。据此,回答下面问题。 (3)中国企业和几内亚的合作属于____(南北对话/南南合作) (4)根据材料,说出几内亚西芒杜铁矿项目吸引中国企业投资的原因__________。 【前景广路漫长】露天开采具有生产能力大、劳动生产率高、成本低、投资快等优点,但露天矿山容易造成水体污染、地质灾害、固体废弃物污染、大气污染及水环境污染等危害。 (5)请你为西芒杜铁矿开发项目的可持续发展提出合理建议__________。 8.(2023·山东泰安·模拟预测)读“中国四大地理区域示意图”及“风电场景观图”,完成下列各题 (1)A地是我国风能资源最丰富的地区,该地主要位于____高原。 (2)B地位于我国____(季风区/非季风区)。该地风电场发电量最大的季节是____(冬/夏)季。 (3)甲地是我国四大地理区域中的____,该地除风能外,还具有开发潜力的清洁能源有____(答一点即可)。 (4)图中山脉C是____,与淮河构成我国东部地区重要的地理界线,该界线以南地区风电场主要分布于东部沿海。请说出该界线以南地区大力发展风力发电场的条件。 自然条件是____。 社会条件是____。 9.(2023·山东泰安·模拟预测)河南某中学地理兴趣小组在网课期间开展以“中原粮仓”为主题的学习活动。图1河南省简图,图2为渑池县仁村乡位置图,图3为渑池气候资料图。阅读图文材料,完成下列问题。 【活动1.调查耕地开发利用现状】 耕地是农业生产的基础,河南省耕地面积11271.10万亩。开展轮作是提升耕地质量和提高农产品有效供给的重要举措。2021年全省耕地轮作任务面积为65万亩,部分地区实行大豆一玉米轮作,即2020年种植大豆的地块,2021年改种玉米。 (1)河南省耕

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