第二部分 第一章 第17讲　人口的空间变化-（达标训练）【导学教程】2024旧教材老高考地理新编大一轮总复习（人教版）

[对应学生用书P386] 一、选择题 (2022·绵阳市高三二诊)2020年第七次全国人口普查，我国人户分离人口近5亿。人户分离是指人口现住地与户籍地不同，是人口普查所定义的一种含义最宽泛的人口流动，包括省内流入人口和跨省流入人口。据此完成1～3题。 1．普查人户分离可以判断我国人口的 (　　) A．自然增长率　　　　　 B．时空分布 C．老龄化 D．性别比 2．推测2020年以下四省区，省内流入人口规模最大的是 (　　) A．黑龙江 B．浙江 C．新疆 D．四川 3．近年来，对我国跨省人口流动抑制作用最明显的是 (　　) A．国家扶贫攻坚 B．新型城镇化发展 C．实施乡村振兴 D．中美间贸易摩擦 解析　第1题，由材料可知，人户分离是指人口现住地与户籍地不同，是一种人口流动，因此普查人户分离可以判断我国人口的时空分布，B正确。人口自然增长率需要调查人口的出生率和死亡率数据，普查人户分离不能得出出生率等数据，A错误。老龄化和性别比需要不同年龄段人口数量和不同性别人数，普查人户分离不能得出人口年龄结构和不同性别人数，C、D错误。故选B。第2题，省内流入人口规模受省区人口基数的影响较大，四个省区中四川省人口基数最大，且是农业大省，跨省流入的人口不是很多，但省内流动人口较多，人口以省内流动为主，主要是省内普通地市向省会城市、中心城市转移，尤其是近年来“强省会”加速发展，省内其他地市人口加快向“强省会”流动，因此四个省区中四川省内流入人口规模最大，D正确。浙江人口基数较大，作为沿海发达省份，吸引了大量省外人口来浙江就业创业和生活，跨省流入人口规模较大，B错误；黑龙江和新疆相对于四川人口基数小，省区流入人口规模不及四川，排除A、C。故选D。第3题，中美间贸易摩擦会使得我国经济受到一定程度的负面影响，使得一些与中美贸易相关的产业发展受限，抑制区域经济发展，从而使得一些区域间经济发展差异减小，而地区间经济发展水平的差异是导致人口流动的主要原因，D正确。A、B、C项都是我国为了促进经济发展或协调区域间经济发展的举措，会促使一些较发达地区的人口在政策的指引下前往较落后地区进行经济建设，同时也会吸引一些原来出去打工的回到原籍，这些都会促进我国跨省人口流动，因此错误。故选D。 答案　1.B　2.D　3.D (2021·江苏模拟)高管人才往往伴随企业迁移而流动。下图为“长三角地区上市企业高管人才流动地域类型图”。据此完成4～5题。 4．主导上海上市企业高管人才流动地域类型的产业可能是(　　) A．制造业 B．信息产业 C．文创产业 D．金融业 5．与南京、杭州相比，导致合肥上市企业高管人才流动地域类型形成的主要条件是(　　) A．生态环境 B．城市等级 C．经济发展 D．交通条件 解析　第4题，读图可知，上海为流出型活跃区，上海经济发达，人才众多，信息网络发达，所以信息产业、文创产业、金融业等产业转出的可能性小，B、C、D错；上海地价高，劳动力成本高，制造业可能迁出，所以主导上海上市企业高管人才流动地域类型的产业可能是制造业。故选A。第5题，合肥上市企业高管人才流动地域类型为流入型活跃区，与南京、杭州相比，合肥经济发展水平相对较低，生态环境更好，A正确，C错；均为省会城市，城市等级差异不大，B错；就交通条件而言，相比于南京和杭州，合肥并不占据优势，D错。故选A。 答案　4.A　5.A (2022·韶关市高三一模)我国不同等级城市的毕业生流动情况差异较大，下图是2018年我国39所(其中一线城市14所)“一流大学”本科毕业生在不同等级城市间流动路径及比例图。据此完成6～8题。 6．2018年我国39所“一流大学”本科毕业生的主要流向为(　　) A．同等级城市内部流动 B．流向一线城市 C．新一线城市内部流动 D．流向二线城市 7．“一流大学”本科毕业生的流向将会(　　) A．促进不同等级城市均衡发展 B．增加流入城市的经济活力 C．促进不同等级城市等级提升 D．减少流出城市的就业机会 8．新一线城市为吸引更多的“一流大学”本科毕业生，可以(　　) A．调整“一流大学”学科建设 B．优化产业的空间布局 C．加快城市基础设施建设 D．营造良好的创业环境 解析　第6题，图中显示，2018年我国39所“一流大学”毕业生，由二线、三线流向一线或者新一线城市居多，不是同等级的城市内部流动，A错；流向一线城市和新一线城市的毕业生比例较大，B正确；新一线城市流入一线城市的占26.52%，也有一线、二线、三线城市流入，但不是内部流动，C错；由一线、新一线城市和三线城市流入二线城市的比例并不大，D错。故选B。第7题，观察图中信息可知，“一流大学”本科毕业生的流向，大多流向一线或者新一线城市，二线、三线城市人才流失，与一线城市发展差距将逐渐增大，A错；高