第二部分 第二章 第18讲 城市内部空间结构和城市体系-(达标训练)【导学教程】2024旧教材老高考地理新编大一轮总复习(人教版)

2023-08-02
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[对应学生用书P389] 一、选择题 (2022·日照市高三二模)内部建设用地比重是指一个功能区内的房屋、道路等建筑用地占该功能区土地面积的比重。下表是我国南方某城镇2020年旅游、商业、工业、农业功能区人口与经济状况统计。据此完成1~2题。 功能区 GDP(亿) 常住人口(万) 内部建设用地比重(%) 甲 5 2.8 8 乙 40 5.5 20 丙 40 8.1 60 丁 100 2.1 90 1.工业区和商业区分别是(  ) A.甲、乙        B.丙、丁 C.丙、乙 D.乙、丁 2.与其它功能区相比,甲功能区(  ) A.人口抚养比最高 B.以人口迁入为主 C.人均用地面积小 D.单位面积产值大 解析 第1题,商业区GDP产值最高,常住人口较少,建筑物密集,内部建设用地比重最高,因此,丁是商业区;工业区相对于旅游区而言,内部建设用地比重较高、常住人口多于旅游区,因此,丙是工业区,乙是旅游区;农业功能区GDP最少,农村剩余劳动力大部分外出打工,常住人口最少,因此,甲是农业功能区。故选B。第2题,农业功能区GDP最少,农村剩余劳动力大部分外出打工,农村剩余老年人和留守儿童,人口抚养比最高,A正确;农业功能区以人口迁出为主,B错误;农村常住人口最少,人均用地面积较大,C错误;农业功能区GDP最少,人均用地面积较大,单位面积产值较小,D错误。故选A。 答案 1.B 2.A 图1为俄罗斯圣彼得堡市位置图,由于自然条件的限制,该市很少建有地下室。圣彼得堡城市空间结构遵循了西欧古典城市体系,市内广场、教堂等古迹众多,由中心向外延伸形成多个功能区。区位熵是用来衡量某一区域要素空间分布的指标,数值越高说明该区域要素地位和作用越高,图2为2016年圣彼得堡城市土地利用区位熵空间分布图。读图,完成3~4题。 图1 图2 3.圣彼得堡市(  ) A.工业用地主要集中分布在城市西北部地区 B.商业用地从市中心到郊区空间分布差异小 C.住宅用地多集中在东北部和东南部的郊区 D.城市的空间格局深受当地地域文化的影响 4.据材料推测,圣彼得堡市(  ) A.商业用地的发展带动了居住用地快速发展 B.城市空间结构围绕多个中心向四周扩展 C.产业转型升级较快导致工业用地向城市外围扩展 D.沼泽地广布导致修筑地下室的难度比较大 解析 第3题,根据材料信息可知,区位熵是用来衡量某一区域要素空间分布的指标,数值越高说明该区域要素地位和作用越高。读图可知,工业用地在西北部区位熵较低,表明西北部集中度低,A错误;商业用地在市中心和郊区区位熵差异较大,表明商业用地从市中心到郊区空间分布差异大,B错误;居住用地在西北部、西南部和东南部区位熵数值较大,东北部区位熵较低,表明东北部居住用地集中度低,C错误;根据材料信息“圣彼得堡城市空间结构遵循了西欧古典城市体系,市内广场、教堂等古迹众多,由中心向外延伸形成多个功能区”可知,城市的空间格局深受当地地域文化的影响,故选D。第4题,商业用地和居住用地区位熵数值高低并没有必然的对应关系,如西北部商业用地集中度低,但居住用地集中度较高,所以商业用地的发展与住宅用地快速发展无必然联系,A错;商业用地区位熵大致呈扇形从市区向郊区延伸,并没有显示多个商业中心的分布,可推断城市空间结构并不是围绕多个中心向四周扩展,B错;工业用地在郊区区位熵相对较小,在市区区位熵相对较大,表明该城市产业转型缓慢,老城区仍为主要生产中心,C错;注意材料信息“由于自然条件的限制,该市很少建有地下室”,结合图示信息可知,区域沼泽地广布,积水严重,修筑地下室的难度比较大,故选D。 答案 3.D 4.D 下图为我国四座大城市由城市中心区向外的步行等时线分布示意图(单位:分钟)。读图,完成5~6题。 5.据图推断(  ) A.甲城市的道路布局具有良好的可达性 B.乙城市主干道自城中心呈放射状延展 C.丙城市地形崎岖,自然地理屏障较多 D.丁城市有河流自南向北穿过城中心区 6.在丁城市的a~d四个方向中,步行可达性最优的是(  ) A.a B.b C.c D.d 解析 第5题,读图可知,甲城市由城市中心区向外的步行等时线分布的比较稀疏,呈同心圆式分布格局,由市中心向外等距的条件下所用的时间最少,因此可达性较好,A正确;乙城市步行等时线呈现方格加对角线分布模式,只在对角线的方向上可达性更高,因此不是自城中心呈放射状延展,B错误;丙城市主体呈现的是同心圆式向外分布,在城区的东北部等时线交汇,在东北部出现自然地理屏障,但可能是山地,也可能是河流分布所致,所以不能说明丙城市地形崎岖,C错误;丁城市步行等时线的北部向外凸出,可达性较强,不应存在自然障碍,南部等时线出现向中心弯曲,可能存在自然障碍,而中心区呈同心圆向外分布,

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