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2023/4/6 数据统计分析与实践 （SPSS for Windows ） * 07/16/96 * ## 2023/4/6 前言: In God we trust, everyone else must bring data. 除了上帝，任何人都要用数据说话。 2023/4/6 惑之: 差异的表述--------均值差异受分布差异的影响 均值差异表达不了--------分布差异可以表达 什么叫规律--------产生数学关系，建立模型 对工具和数据的评价--------效度和信度分析 “平均值”不能说明什么？--------平均值能够说明什么？ 学习效果=K*自我效能感 2023/4/6 惑之: 差异的表述--------均值差异受分布差异的影响 均值差异表达不了--------分布差异可以表达 什么叫规律--------产生数学关系，建立模型 对工具和数据的评价--------效度和信度分析 “平均值”不能说明什么？--------平均值能够说明什么？ 2023/4/6 惑之: 差异的表述--------均值差异受分布差异的影响 均值差异表达不了--------分布差异可以表达 什么叫规律--------产生数学关系，建立模型 对工具和数据的评价--------效度和信度分析 “平均值”不能说明什么？--------平均值能够说明什么？ 学习效果=K*自我效能感 2023/4/6 前言:现代教育研究方法概述 现代教育科学研究方法的特殊性: 理论----数据 定性----定量 思辨----实证 一种研究手段----数据统计分析工具 现代教育研究问题的常用方法 定量化研究的通用思路 ----明确因变量和自变量 ----二者的关系（相关、显著变化、建模、影响度） 2023/4/6 一、现代教育科学研究方法的特殊性 ⒈现代教育科学的研究兼有社会科学与自然科学两重性质 ⑴被研究者与研究者(被试与主试)的特殊性 被研究者是有意识、有情感、有心理活动的人，其活动具有一定的不确定性。研究者也同样具有自己的社会背景、价值观念等，同样在分析、判断方面存在一定的主观意志作用。 ⑵研究过程的特殊性 在教育教学活动中，被研究者与研究者将不可避免出现交互。这种主、客体相互影响、相互作用的关系将在实验中产生无关因素，形成无关变量，造成对实验研究的干扰。此外,隐性知识的表达和观测难度大。 2023/4/6 一、现代教育科学研究方法的特殊性 ⒈现代教育科学的研究兼有社会科学与自然科学两重性质 ⑶研究方法的特殊性 绝大多数教育心理及其相关的研究都是研究的人，研究方法仅仅能够达到对信息数据的输入和输出的研究。即：黑箱方法。 对人脑思维活动的生物和物理的研究还远未达到解释心理活动的水平。因此，对心理活动的研究往往是通过推测和判断，而对某活动的心理结构成分的不了解将不能描述心理变化的因果关系。 出于上述三个方面的特殊性，现代教育研究方法有其自身的研究规律。需要在不断的研究中加以总结和归纳。 2023/4/6 ⒉关于数据的管理 数据统计分析研究首先将面对的是数据。数据的管理规范： ⑴变量与观测值(Variable & Observed Value) 变量是描述研究对象的定量化属性的。例如：编号、性别、身高、成绩等。在数据表格中表现为“一列”。 观测值是变量中的一个数值。是描述某研究对象的特定属性值的。例如：“34”号、“男”生、“1.74”米身高、“93”分等。表现为一个单元格中的数值。 2023/4/6 ⒉关于数据的管理 数据统计分析研究首先将面对的是数据。数据的管理规范： ⑵个案与样本(Case & Sample) 个案是所研究个体对象的全部属性。例如：某人、某学校、某地区的所有信息，在数据表格中表现为“一行”。 样本表示的是具有某共同属性的群体的全部信息。例如：男生、女生，学校甲、学校乙，班级1、班级2等的全部信息。样本含多个个案。在数据表格中表现为“n行”。 2023/4/6 ⒉关于数据的管理 数据统计分析研究首先将面对的是数据。数据的管理规范： ⑶因素或分组变量(Sample Factor or Grouping Variable) 因素是用于区分不同样本属性的变量。因素通常可以区分为不同水平。例如：性别的不同水平是“男”和“女”。班级的不同水平是“1班”、“2班”、“3班”和 “4班”。按照不同的因素可以将个案区分为不同的群体（也就是：样本）,故也称为“分组变量”。 2023/4/6 变 量 观测值 2023/4/6 案 例 样 本 2023/4/6 因素或分组变量