5.4 数据处理和可视化表达教学设计　2022—2023学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

第五章 数据处理和可视化表达 第五课时 数据的可视化表达 教学设计 基本信息 学科 高中信息技术 年级 高一 版本及教材 2019粤教版普通高中信息技术必修1《数据与计算》 课时安排 1课时 单元项目主题 淘宝平台零食网店经营策略调整 课时项目任务 从获取的数据中提炼出有价值的信息 一、课程标准及目标分析 （一）课程标准及教材分析 1. 本节对应课标的内容要求 1)通过典型的应用实例，了解数据分析和可视化表达的基本方法。 2)根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台分析数据. 2. 本节对应的学业要求 A-3：能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习。（数字化学习与创新） A-4：了解数据可视化表达的基本方法。（计算思维） A-5：能够利用软件工具或平台对数据分析与呈现，明确数据可视化表达的意义。（计算思维、信息社会责任） A-6：在数据分析的基础上，完成分析报告。（计算思维） 3. 本节的地位和作用 本节是本教科书的第五章第四节，将带领学生学习“数据的可视化表达”的教学内容。本节以培养信息素养为目标，以知识技能为载体，以项目为主线，以信息技术学科的学生特色实践活动为途径，开展引领、协作、探究学习，让学生了解数据的可视化表达的基本方法。 本节通过本章的“淘宝平台零食网店经营策略调整”项目主题进行延伸，让学生理解随着社会数据量和个人数据量的增大，选用恰当的软件工具或平台处理数据、发现信息价值，已逐步成为人们解决问题的一种重要方式，让学生进一步了解数据与计算的重要意义，从而提升学生的信息素养。 （二）本节对应达成的学科核心素养 1）在日常生活中，根据实际解决问题的需要，恰当选择数据可视化工具，获取数据中获取有价值的信息，同时具备信息安全意识。（信息意识、信息社会责任） 2）主动关注信息技术工具发展中的新动向和新趋势，有意识地使用新技术处理信息。（信息意识、数字化学习与创新） 3）按照问题解决方案，选用适当的数字化工具或方法获取组织分析数据，并能迁移到其他相关问题的解决过程中。（计算思维） 4）在学习过程中能够评估常用的数据可视化工具资源，根据需要合理选择。（数字化学习与创新） （三）目标分析 1. 项目目标 本节通过单元项目“淘宝平台零食网店经营策略调整”,结合本单元前几课时的课时任务探究，进一步以“从获取的数据中提炼出有价值的信息”为本课时的探究任务，组织学生进行自主、协作、探究学习，学会选用恰当工具实现数据的可视化表达，以便更好的理解数据。学习过程将知识建构、技能培养与思维发展融入运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中，促进本节对应课标的学科核心素养水平的达成，完成项目学习目标。 2. 学业目标 1）认识数据化表达是意义 2）能够了解数据可视化的两种类型； 3）能够学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率； 重点： 1）理解数据可视化表达的意义，了解常用的数据可视化表达的方法。 2）理解可视化工具词云图的原理，理解与实践Python中词云图的制作方法。 3）认识常用的Python的可视化工具，体验简单的使用。 4）根据实际需要，选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率。 难点： 1）理解Python中常用的可视化工具的特点，掌握使用方法。 2）与根据实际需要，选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反映的本质问题，提升数据分析的效率。 二、学情分析 1）知识技能基础：学生在前期的学习中，已经了解了计算机程序解决问题的过程，也初步学习了Python语言的程序知识，具备了初步的编程基础，为本节词云图程序的理解和其他Python可视化工具的理解奠定了基础。 2）学习能力：学生在程序方面的学习能力差异较大，在自主、协作与探究方面，尤其在协作学习方面存在很多问题。 3）学习动机：单元项目主题是学生熟悉且感兴趣的内容，数据的可视化表达也容易在学生感观上形成刺激，因此，学生对本节课的内容学习动机可以激发与维持。 三、教学方法和策略 1、主线 结合单元项目主题，创设数据处理和可视化表达的问题情境，组织学生在解决问题的过程中探究数据可视化表达的方法，达成本节核心素养目标。 2、方法和策略概述 通过单元项目主题与课时项目任务，导入数据的可视化表达的主题，结合学生日常生活素材引导学生理解相关概念，通过练习简单巩固认知，再进一步通过词云图的解读与学生实践操作，引导学生感受数据可视化的过程与原理，进而拓展知识与技能：了解Python的其他可视化工具，并实践操作。整个过程利用活动记录表对学生活动进行引导、记录与评价。 四、资源列表 资源类型 清单 来源 课件 5.4数据的可视化表达的方式 教学课件 .pptx 教师制作 微课 带你两分钟了解词云