1.1认识计算机程序--垃圾分类管理系统 课件-2022—2023学年粤高教版(B版)初中信息技术八年级下册

2023-03-21
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内容正文:

2019 年 7 月 1 日被称为国内“史上最严垃圾分类”《上海市生活垃圾管理条例》在上海开始施行,我国正式进入了强制垃圾分类的元年。 网络上铺天盖地的都是关于上海垃圾分类的消息,“你是什么垃圾”也成为魔都打招呼的日常。 CLASSIFICATION 保护环境 从我做起 我们都需要一个美好家园 管理系统 分 类 垃 圾 变废为宝 环保节能 循环利用 2 当垃圾分类出现的时候,你可能会问… 垃圾分类太难了,我不会呀!!! 为何要垃圾分类? 垃圾分类有何用处?不分类后果? 以前怎么不分呢? 请各小组同学对“垃圾分类有用吗”进行探讨,每组分为正反两方进行立场论述,请各组对本组论点进行记录。 主题名称: 论点数 正方观点 反方观点 论点一 论点二 …… 主题讨论 垃圾分类有用吗 每人每天产生的垃圾大约是1.5千克! 西安每天产生垃圾有8500吨,一年是310万吨! 中国每年产生近10亿吨垃圾! 中国三分之二以上的城市被垃圾包围,四分之一的城市已没有合适场所堆放垃圾! 垃圾分类有用吗 目前,世界上通行的垃圾处理方式主要有填埋、焚烧和再生循环利用三种。 中国城市依然以填埋为主、焚烧为辅,因为这一方式处理量大、操作工艺简单,最重要的是省钱。但是,即使经过处理的垃圾依然可以造成二次污染。 埋在地下的垃圾,可能导致地面沉降,污染地下水,产生甲烷和渗滤液,甲烷很可能带来火灾和爆炸事故。 至于焚烧法,在中国的实际应用中,是焚烧发电,但是由于操作不规范、垃圾分类不到位、资金投入欠缺等原因, 垃圾焚烧厂排放的烟气无法完全达标,排放大量的酸性物质、二噁英等污染物,又会造成大气污染。 减少占地 生活垃圾中有些物质不易降解,使土地受到严重侵蚀。垃圾分类,去掉可以回收的、不易降解的物质,减少垃圾数量达60%以上。 减少污染 变废为宝 不同类型的垃圾采用不同的方法,提高垃圾处理能力 垃圾中的其他物质也能转化为资源,如食品、草木和织物可以堆肥,生产有机肥料;垃圾焚烧可以发电、供热或制冷;砖瓦、灰土可以加工成建材等等。 7 到这里,你可能会愕然 可能会说不可能… 明明世界很美好的…… 是的,生活在城市的我们 或许无法感同身受 或许爱莫能助 但是我们会通过的一点点的努力,让这一切早点成为过去 随手的垃圾分类和对科技的探索或许会让人类早点解决如此大的问题 能让垃圾早一点再生循环使用 早一天真正步入可持续发展的新世界 用科技来改变吧! 垃圾分类原则 I know 智能垃圾分类系统能快速自动识别垃圾类别,并根据识别结果自动打开垃圾盖 9 火眼金睛 讨论:你知道智能垃圾分类站的工作流程吗? 即时采集 - 识别 - 反馈 火眼金睛 人工智能教育开发板AI BIT 程序即人们给计算机发出的指令,要求计算机完成一系列的工作。 计算机程序 当一次设计师 顺序结构 当一次设计师 选择结构 根据判断决定执行哪项操作的就是选择结构 当一次设计师 循环结构 重复执行某项操作的就是循环结构 循环结构 有限循环 无限循环 顺序结构是条单行道 一句一句走下去,没有回头路 选择结构给你机会 选择哪条路由你做主 循环就是重复 循环就是重复 循环就是重复 一直到你想停下来 若是永远停不下来 那就是无限循环! 讨论:计算机是如何看懂图像的? 难道在计算机的眼中也像人眼中的一样是彩色立体的么? 别具慧眼 识图认物 别具慧眼 识图认物 人眼看到的 计算机看到的 在计算机看来,图像其实只是一列数字 计算机如何看懂图像 图像是由一个个小格子组成的,每个小格子是一个色块。我们把这样的小格子称为“像素” 计算机如何看懂图像 灰度图像,只有明暗的区别,因此只需要一个数字就可以表示出不同的灰度。 0表示黑色,255表示最亮的白色,0-255之间的整数则表示不同敏感程度的灰色。 计算机如何看懂图像 彩色照片呢? 计算机如何看懂图像 三原色,按照不同的比例混合能够生成自然界所有的颜色 红、绿、蓝(R,G,B)三个数字表示一个颜色,每一种颜色用0-255三个数字表示明暗程度 红 绿 蓝 (135,206,255) (0,255,0) (255,0,0) 计算机不能计算立体的数值,所以要将 R、G、B 分层表示 G R B 计算机如何看懂图像 思考:上图是卫星拍摄的西安大雁塔附近的图像,什么原因造成它们的清晰度有如此大的差别? 分辨率:是指在长和宽的两个方向上各拥有的像素个数。 结论:图像分辨率越高,画面细节越丰富,图像也就越清晰。 10*10 20*20 当一次设计师 完善你的智能垃圾分类站,测试垃圾分类站的分类效果, 记录下优缺点 垃圾分类器测试结果 优点 1. 缺点 1. 课堂小结 计算机程序 程序的三种基本结构 图像数字化 垃圾分类管理系统流程 人们给计算机发出的指令,要

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