内容正文:
人B数学选择性必修第二册
4.3.2独立性检验
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课堂互动探究
课时作业知能提
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[学习目标]
1.了解分类变量、2×2列联表、随机变量的意义.
2.了解独立性检验的基本思想方法.
3.了解两个分类变量的独立性检验的应用.
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·课前自主学习
KEQIANZ IZHUXUEX I
[情境与思考]
素质教育大力推行以来,高中生的课外活动时间明显地增加了.某校针
对是否喜欢长跑调查了两个班级的学生,结果整理成下表:
喜欢长跑
不喜欢长跑
总计
女生
20
30
50
男生
40
20
60
总计
60
50
110
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记事件A:喜欢长跑,事件B:是女生,如何判定事件A与B是否独立?能
否利用P(AB)=P(A)P(B)进行判断?
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[知识梳理]
知识点
独立性检验
1.2×2列联表
按研究问题的需要,将数据分类统计,并做成表格加以保存,
因为这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称
为2×2列联表.
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2.独立性检验
如果随机事件A与B的样本数据的2×2列联表如下:
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记n=a+b十c十d,则由表可知:
()事件A发生的概率可估计为P)=atC,
(2)事件B发生的概率可估计为P8)=a十b
(3)事件AB发生的概率可估计为PAB)=兄
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如果A与B独立,那么上述P(AB)与P(A)P(B)的估计值相差不会太大,
注意到总数为,因此利用后者可以估计出,理论上既是A又是B的数
据有nP(4)P(B)个,注意到实际的数据为a(即nP(AB)》个,因此
bPMB-nP4PBE_[na-a+ca+b不会太大.
nP(A)P(B)
n(a十c)(a十b)
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类似地考虑A与B,A与B,A与B,可知
[nb-(b+d(atb)[nc-(ate)(c+d]
n(b+d)(a+b)
n(a+c)(c+d)
ind-(b+d)(c+d
都不会太大,
因此这四个数的和
n(b+d)(c+d)
n(ad-be)
x"-(a+b)(c+d(a+cXb+
也不会太大
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另外,任意给定一个a(称为显著性水平,通常取为0.05,0.01等),可以
找到满足条件P(x^2≥k)=a的数k(称为显著性水平a对应的分位数)。χ^2是一
个随机变量,其分布能够求出,上面的概率是可以计算的.因此,如果
根据样本数据算出χ^2的值后,发现X“成立,就称在犯错误的概率不超
过区的前提下,可以认为A与B不独立(也称为A与B有关);或说有1-α
的把握认为A与B有关.若x^2<k成立,就称不能得到前述结论.这一过
程通常称为独立性检验.
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