8.1 成对数据的统计相关性-2022-2023学年高二数学新教材同步知识题型汇总及跟踪测试(人教A版2019选择性必修第三册)

2023-03-14
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8.1成对数据的统计相关性 目标素养 课程目标 核心素养 1. 理解两个变量的相关关系的概念; 2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系; 3.会根据相关系数判断两个变量的相关程度. 1.数学抽象:相关关系 2.逻辑推理:相关系数公式推导 3.数学运算:求相关系数 4.数学建模:模型化思想 概念梳理 1.变量的相关关系 (1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系. (2)散点图:把成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图. (3)正相关与负相关. ①正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量正相关; ②负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,我们就称这两个变量负相关. (4)线性相关与非线性相关(或曲线相关). ①线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关; ②非线性相关(或曲线相关):一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关. 2.样本相关系数 对于变量x和变量y,设经过随机抽样获得的成对样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中x1,x2,…,xn和y1,y2,…,yn的均值分别为和,则r=. 我们称r为变量x和变量y的样本相关系数. 【概念辨析】 样本相关系数r的性质 (1)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r<0时,称成对样本数据负相关. (2)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱. (3)样本相关系数r的取值范围为[-1,1]. 正误辨析 判断下列说法是否正确(正确的打“√”,错误的打“×”) 1. 两个变量的相关关系是一种确定的关系.( × ) 【解析】两个变量的相关关系不是一种确定的关系,是一种随机关系. 2. 两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( × ) 【解析】相关系数|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱. 3. 当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( × ) 【解析】存在相关关系的两个变量,当一个变量增加时,另一个变量的相应值呈减少的趋势,则称这两个变量负相关. 4. 一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( √ ) 【解析】说法正确 初试身手 1. 下列每组的两个变量之间具有相关关系的是(  ) A.乌鸦叫,灾难到 B.圆心角的大小与半径 C.物体的质量一定,其密度与体积之间的关系 D.儿童的年龄与身高 【解析】A,B中的两个变量之间没有关系, C中的两个变量之间是函数关系, D中的两个变量之间是相关关系. 2. (多选)下列说法正确的是(  ) A.任何两个变量都具有相关关系 B.圆的周长与该圆的半径具有相关关系 C.某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系 D.根据散点图可判断两变量是否具有线性相关关系 【解析】A显然不对,B是函数关系,C,D正确. 3. 下列图形中具有相关关系的两个变量是(  ) 【解析】A和B符合函数关系,即对x的每一个值,y都有唯一确定的值与之对应; 从C,D散点图来看,D的散点都在某一条直线附近波动,因此两变量具有相关关系. 4. 下列两个变量之间的关系,是函数关系的有__________(填序号). ①球的体积和它的半径; ②人的身高和体重; ③底面积为定值的长方体的体积和高; ④城镇居民的消费水平和平均工资. 【解析】球的体积公式为V=πr3,长方体的体积V=S·h,都是确定的关系,因此①③中两个变量为函数关系, 而②④中的两个变量,不是函数关系而是相关关系. 5. 5名学生的数学和物理成绩如下表: 生学成绩学科 A B C D E 数学 80 75 70 65 60 物理 70 66 68 64 62 画出散点图,并判断它们是否具有相关关系. 【解析】把数学成绩作为横坐标,把相应的物理成绩作为纵坐标,在直角坐标系中描点,作出散点图如图. 从图中可以直观地看出数学成绩和物理成绩具有相关关系,且当数学成绩增大时,物理成绩也在由小变大,即它们具有相关关系且是正相关. 题型讲解 探究(一)由定义判断相关关系 【典例1】判断在下列各变量之间,是否存在相关关系. (1)正方体的体积与棱长之间的关系; (2)一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系; (3)人的身高与年龄之间的关系; (4)家庭的支出与收入之间的关系;

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