内容正文:
8.1成对数据的统计相关性
目标素养
课程目标
核心素养
1. 理解两个变量的相关关系的概念;
2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系;
3.会根据相关系数判断两个变量的相关程度.
1.数学抽象:相关关系
2.逻辑推理:相关系数公式推导
3.数学运算:求相关系数
4.数学建模:模型化思想
概念梳理
1.变量的相关关系
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
(2)散点图:把成对样本数据用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图.
(3)正相关与负相关.
①正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量正相关;
②负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,我们就称这两个变量负相关.
(4)线性相关与非线性相关(或曲线相关).
①线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关;
②非线性相关(或曲线相关):一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
2.样本相关系数
对于变量x和变量y,设经过随机抽样获得的成对样本数据为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其中x1,x2,…,xn和y1,y2,…,yn的均值分别为和,则r=.
我们称r为变量x和变量y的样本相关系数.
【概念辨析】
样本相关系数r的性质
(1)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r<0时,称成对样本数据负相关.
(2)当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;当|r|越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
(3)样本相关系数r的取值范围为[-1,1].
正误辨析
判断下列说法是否正确(正确的打“√”,错误的打“×”)
1. 两个变量的相关关系是一种确定的关系.( × )
【解析】两个变量的相关关系不是一种确定的关系,是一种随机关系.
2. 两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( × )
【解析】相关系数|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱.
3. 当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( × )
【解析】存在相关关系的两个变量,当一个变量增加时,另一个变量的相应值呈减少的趋势,则称这两个变量负相关.
4. 一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( √ )
【解析】说法正确
初试身手
1. 下列每组的两个变量之间具有相关关系的是( )
A.乌鸦叫,灾难到
B.圆心角的大小与半径
C.物体的质量一定,其密度与体积之间的关系
D.儿童的年龄与身高
【解析】A,B中的两个变量之间没有关系,
C中的两个变量之间是函数关系,
D中的两个变量之间是相关关系.
2. (多选)下列说法正确的是( )
A.任何两个变量都具有相关关系
B.圆的周长与该圆的半径具有相关关系
C.某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系
D.根据散点图可判断两变量是否具有线性相关关系
【解析】A显然不对,B是函数关系,C,D正确.
3. 下列图形中具有相关关系的两个变量是( )
【解析】A和B符合函数关系,即对x的每一个值,y都有唯一确定的值与之对应;
从C,D散点图来看,D的散点都在某一条直线附近波动,因此两变量具有相关关系.
4. 下列两个变量之间的关系,是函数关系的有__________(填序号).
①球的体积和它的半径;
②人的身高和体重;
③底面积为定值的长方体的体积和高;
④城镇居民的消费水平和平均工资.
【解析】球的体积公式为V=πr3,长方体的体积V=S·h,都是确定的关系,因此①③中两个变量为函数关系,
而②④中的两个变量,不是函数关系而是相关关系.
5. 5名学生的数学和物理成绩如下表:
生学成绩学科
A
B
C
D
E
数学
80
75
70
65
60
物理
70
66
68
64
62
画出散点图,并判断它们是否具有相关关系.
【解析】把数学成绩作为横坐标,把相应的物理成绩作为纵坐标,在直角坐标系中描点,作出散点图如图.
从图中可以直观地看出数学成绩和物理成绩具有相关关系,且当数学成绩增大时,物理成绩也在由小变大,即它们具有相关关系且是正相关.
题型讲解
探究(一)由定义判断相关关系
【典例1】判断在下列各变量之间,是否存在相关关系.
(1)正方体的体积与棱长之间的关系;
(2)一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
(3)人的身高与年龄之间的关系;
(4)家庭的支出与收入之间的关系;